
有向非巡回グラフ(DAG)は、フィンテック分野で注目される新しい技術であり、従来の分散型台帳技術の代替案として位置付けられています。本記事では、DAGの基本概念、動作原理、さらに他の分散型技術との違いについて詳しく解説します。
DAGは、従来型分散型台帳の代わりに一部デジタルアセットで使用されるデータモデリング手法です。DAGの構造は、ネットワークに追加する活動を表す円(頂点)と、取引承認の順序を示す線(辺)によって成り立っています。従来型分散型台帳と異なり、DAGはブロックを生成せず、取引を積み重ねることで構築されるため、取引速度が大幅に向上します。
DAGベースのシステムでは、ユーザーが自身の取引を送信する際、前の取引(tip)を必ず承認します。この仕組みにより、取引が層状に積み重なる構造が生まれます。二重支払いの防止にあたっては、ノードが過去の取引を承認する際、最初の取引までの経路全体を検証し、残高と取引の正当性を確認します。
DAGは、従来型分散型台帳よりも効率的な取引処理に活用されます。高速な取引、エネルギー効率の高さ、低手数料または無料によるマイクロペイメントへの適用が特徴です。従来型のマイニングに依存しないため、Proof of Work(PoW)方式よりも環境負荷が低減されます。
以下のデジタルアセットがDAG技術を活用しています:
DAG技術の主なメリットは以下の通りです:
一方、デメリットも存在します:
有向非巡回グラフ(DAG)技術は、取引速度や手数料、スケーラビリティにおいて従来型分散型台帳の有望な代替手段となります。ただし、2025年現在も発展途上であり、中央集権性などの課題が残っています。今後の技術進化によって、DAGがこうした制約を克服し、デジタルアセット分野で従来型分散型台帳技術と競合できるか注目されます。
DAGは、データワークフローや処理工程を有向非巡回グラフ形式で可視化し、データパイプラインにおけるタスク依存関係や実行順序を表します。
DAGはDirected Acyclic Graph(有向非巡回グラフ)の略称で、一方向のみの接続で構成され、循環が発生しないグラフです。
DAGダイアグラムを作成するには、主要な変数を特定し、矢印で因果関係を示してノードで各変数を表現します。循環構造が生じないよう注意してください。
DAGはデータワークフローの可視化や、パイプライン内の処理順序の提示に用いられます。非効率な部分の発見や、Airflowなどのシステムでプロセス順序の定義にも役立ちます。











