
Illia Polosukhin は、モスクワ物理工科大学卒のコンピュータサイエンティストです。NEAR Protocol 創設以前は Google で7年間勤務し、TensorFlow の開発に従事しました。TensorFlow は、人工知能や機械学習分野の主要なソフトウェアライブラリです。Google での彼の仕事は、世界中の研究者や ML 実務者が機械学習の研究・応用を推進できるツールやフレームワークの開発に焦点を当てていました。
Polosukhin のキャリアは、現代テクノロジーの発展を牽引する2つの大きな技術的貢献によって際立っています。
TensorFlow と機械学習: Google 在籍中、Polosukhin は TensorFlow の開発に大きく寄与し、同ツールは AI/ML コミュニティの基盤として広く利用されています。彼の貢献によって、オープンソースツールが世界中の研究者や実務者に提供され、機械学習の普及が加速しました。2017年にリリースされた TensorFlow Lite は、モバイルやエッジデバイス向けにも機械学習の活用範囲を拡大しています。
NEAR Protocol: NEAR Protocol の共同創設者として、Polosukhin は DApp(分散型アプリケーション)開発を容易にするスケーラブルでユーザーフレンドリーなブロックチェーンプラットフォームを開発しました。このプロトコルは、スケーラビリティ、アクセシビリティ、ユーザー体験など、ブロックチェーン技術の重要課題に対応しています。NEAR Protocol により、開発者は DeFi システムや NFT プラットフォームなど、さまざまな分散型アプリケーションを効率的に構築できます。
Illia Polosukhin のプロジェクトは、技術・投資両面で大きな影響を与えています。TensorFlow は、AI・機械学習コミュニティにとって不可欠なツールとなり、数多くの研究や商用アプリケーションを支えています。NEAR Protocol は、ブロックチェーン技術と分散処理の革新を推進し、ユーザー中心のブロックチェーン設計を実現しています。
Polosukhin の革新的な手法は、暗号資産業界全体にユーザーフレンドリーなプロトコルやブロックチェーンのアクセシビリティ向上を促す契機となりました。使いやすさとスケーラビリティを重視する彼のアプローチは、新たなブロックチェーンプロジェクトの標準的な指針となり、業界のベストプラクティスに大きな影響を与えています。
以下の表は、Polosukhin のキャリアと主導したプロジェクトにおける主要な進展をまとめています。
| Year | Key Development |
|---|---|
| 2017 | Google 在籍時に TensorFlow Lite をリリースし、機械学習の機能をモバイル・エッジデバイスへ拡張 |
| 2020 | NEAR Protocol メインネットをローンチし、スケーラブルかつアクセスしやすいブロックチェーンプラットフォームを提供 |
| 2021 | Aurora(NEAR Protocol 上に構築された Ethereum Layer 2 スケーリングソリューション)が展開され、NEAR の Ethereum エコシステムとの相互運用性を拡大 |
これらのマイルストーンは、アクセシビリティ・スケーラビリティ・実用性を重視した革新的なソリューションにより、技術進化を一貫して推進する Polosukhin の姿勢を示しています。彼の取り組みは、ブロックチェーンや人工知能技術の発展と業界導入に今も大きな影響を与えています。
Illia Polosukhin はコンピュータサイエンティストで NEAR Protocol の創設者です。ロシアのモスクワ物理工科大学を卒業し、Google で7年間勤務した後、NEAR Protocol を立ち上げました。
NEAR Protocol は、スケーラビリティと使いやすさを重視したシャーディング型ブロックチェーンプロトコルです。Illia Polosukhin は NEAR Protocol の共同創設者であり、現在は Ringfence のアドバイザーを務めています。過去には MemSQL、Google AI、TensorFlow チームで活動していました。
Illia Polosukhin は公開型ブロックチェーンプラットフォーム NEAR Protocol の共同創設者です。Google では AI サイエンティストとして TensorFlow に大きく貢献し、Transformer アーキテクチャを紹介した「Attention is All You Need」論文の共著者でもあります。彼は AI とブロックチェーンを融合し、分散型アプリケーションの開発を推進しています。
NEAR Protocol は AI とブロックチェーンを統合し、分散型コンピューティングを実現します。AI サイエンティストであり Transformer の共著者である Illia Polosukhin は、NEAR Tasks など AI 活用アプリケーションの開発を通じ、ブロックチェーン基盤のデータアノテーションや分散型ユーザー参加による AI モデル訓練を推進しています。
Illia Polosukhin はウクライナ・ハルキウで学び、2014年に Google に研究者として入社しました。Transformer 論文の共著者としても知られ、2017年に Google を退職し、NEAR Protocol を共同創設しました。











