

有向非巡回グラフ(DAG)は、暗号資産分野で革新的な技術として利用されている仕組みで、従来の分散型台帳システムの代替として注目されています。本記事では、DAGの基本概念や動作原理、他のデジタル台帳技術との違いについて説明します。
DAGは、一部の暗号資産で従来型分散型台帳の代わりに採用されているデータモデリング手法です。従来の分散型台帳ではデータをブロックで管理しますが、DAGでは円(頂点)と線(辺)で取引を表現し、相互に接続します。この構造により、取引処理の高速化やスケーラビリティの向上が可能となります。
DAGは従来のシステムのようにブロックを生成せず、過去の取引の上に新しい取引を積み重ねることで、取引速度を大きく高めます。DAGのグラフは、ノードが連結された図形となり、従来のチェーン型台帳とは異なる形状を持ちます。
DAGベースのシステムでは、各取引(円・頂点)が過去の取引の上に構築されます。新しい取引を行う際、ユーザーはまず未承認の取引(チップ)を確認します。これにより取引の層が形成され、次の新規取引が新たなチップとなって承認対象となります。
DAGは二重支払い防止の仕組みを備えています。ノードは最初の取引まで経路全体を確認し、残高や取引の正当性を保証します。ユーザーは有効な取引経路上に取引を構築するインセンティブがあり、無効な経路では取引が無視される場合があります。
DAG技術の主な活用例は以下の通りです:
以下の暗号資産がDAG技術を導入しています:
DAG技術の主なメリット:
課題も存在します:
有向非巡回グラフ(DAG)技術は、暗号資産分野で従来型分散型台帳の有力な代替として期待されています。独自の構造によって、取引速度、スケーラビリティ、省エネルギーの面で優れた特徴を持ちます。一方で、中央集権化の懸念など課題も残されています。今後の技術発展により、DAGがこうした課題を克服し、暗号資産エコシステムにおいて従来型システムの競合となるかが注目されます。
非巡回グラフは、サイクル(巡回)が存在しないデータ構造であり、暗号資産では効率的な取引処理やスケーラビリティ向上のために利用されます。並列検証や迅速な合意形成が可能です。
巡回グラフは少なくともひとつのサイクルを持ちますが、非巡回グラフはサイクルを持ちません。ブロックチェーン分野では、非巡回グラフによってより高速かつスケーラブルな取引が可能になります。
グラフを非巡回にするには、サイクルを発生させる辺を削除します。深さ優先探索やトポロジカルソートなどのアルゴリズムを使ってサイクルを特定し、排除できます。
グラフが非巡回かどうかを判定するには、深さ優先探索(DFS)やトポロジカルソートを利用します。DFSでバックエッジが検出されなかった場合やトポロジカルソートが成立すれば、そのグラフは非巡回です。











