

有向非巡回グラフ(DAG)はフィンテック分野で注目される新技術であり、従来の分散型台帳技術の代替としても期待されています。本記事では、DAGの基本概念や仕組み、他の分散型システムとの違いについて詳しく解説します。
有向非巡回グラフ(DAG)は、一部の暗号資産が従来型分散型台帳の代替として採用するデータモデリング手法です。DAGの構造では、ネットワークに追加されるアクティビティを円(頂点)で、取引承認の順序を線(エッジ)で表現します。従来型システムと異なり、DAGではブロックを生成せず、既存の取引の上に新しい取引を重ねていくため、取引処理の高速化が可能です。
DAGベースのシステムでは、各取引(円や頂点)は直前の取引の上に積み重ねられます。新たな取引を行う際には、ユーザーが未承認の取引(「チップ」と呼ばれる)を検証します。この工程が繰り返され、取引の層が形成されていきます。さらに、DAG技術には最初の取引までの全取引経路を検証し、二重支払いを防ぐ仕組みも備わっています。
DAGは、従来型分散型台帳より効率的な取引処理を目的に活用されています。取引速度の向上やエネルギー効率の高さ、特にマイクロペイメントへの適用が特徴です。従来のマイニングを必要とせず、消費電力が抑えられます。また、手数料無料または極めて低い手数料で取引が可能なため、小額決済に理想的です。
DAG技術を導入している主な暗号資産は以下の通りです:
DAG技術の主なメリットは以下の通りです:
一方、デメリットとしては以下の点が挙げられます:
有向非巡回グラフは、従来型分散型台帳技術に対する有力な代替手段であり、取引速度や手数料、スケーラビリティで優位性を持ちます。DAG技術は今後の発展が期待される一方、分散化の課題なども残されています。今後技術が成熟するにつれ、DAGが現状の課題を克服し、暗号資産分野で既存システムとより強力に競合するかどうかが注目されます。
グラフを非巡回にするには、循環を生じるエッジを除去します。深さ優先探索やトポロジカルソートなどのアルゴリズムを使い、循環部分を特定して排除し、グラフ構造に循環依存が生じないようにします。
グラフが非巡回かどうかは、深さ優先探索(DFS)やトポロジカルソートを使って判定します。DFSでバックエッジが検出されない、またはトポロジカルソートが正常に完了すれば、そのグラフは非巡回です。
DAGは、リニアチェーンの代わりに有向非巡回グラフ構造を採用することで、ブロックチェーンのスケーラビリティと効率性向上を目指し、より高速な取引やネットワークパフォーマンスの向上を実現します。











