Ritual：分散型AIコプロセッサ

Ritualは、人工知能とブロックチェーン技術の融合を変革する、画期的な分散型AI実行レイヤーとして登場しました。本稿では、RitualがAIエコシステムの課題に対して展開する独自のアプローチと、暗号資産業界への影響について解説します。

AIとは？

Artificial Intelligence（AI：人工知能）は、通常人間の知的作業を必要とするタスクを遂行できるコンピュータシステムを指します。AIにはMachine Learning（ML：機械学習）、Natural Language Processing（NLP：自然言語処理）、Computer Vision（コンピュータビジョン）など多様な分野が含まれます。これら技術により、システムはデータから学習し、人間の言語を理解・生成し、画像情報を解釈できます。

Ritualとは何か、その仕組みについて

Ritualは、AIモデルのホスティングと実行のために設計されたオープンかつモジュラー型インフラストラクチャです。世界中のインセンティブ付与型ノードの分散ネットワークを構築し、計算リソースとAIモデルへのアクセスを提供することで、AIの民主化を目指します。Ritualのプラットフォームでは、AIモデル開発者が自身のモデルをホストし収益化でき、ユーザーは共通APIを通じて多様なAIモデルにアクセスできます。

Ritual Superchain：Ritualのアーキテクチャの概要

Ritual Superchainは、Ritualインフラの基盤であり、複数のレイヤーとコンポーネントで構成されています。Modular Stateful Precompiles（SPC）、General Message Passing（GMP）レイヤー、AI VM、各種ノードタイプ、モデルストレージ、ポータル、ガーディアンなどが含まれます。この構成により、異なるブロックチェーンエコシステム間でAIモデルの統合・相互運用・効率的な実行が可能となります。

RitualのInfernet：分散型AIをオンチェーンアプリケーションへ

InfernetはRitualの最初の製品であり、Ritual Superchainを活用して分散型AIをオンチェーンアプリケーションへ統合します。Infernet SDKとInfernet Nodesの2つが主要構成要素で、SDKは開発者がスマートコントラクトにオフチェーン計算を組み込むことを可能にし、Infernet NodesはSDK経由でリクエストされたAIベースの計算処理を実行します。

分散型AIは既存の課題をどう解決するか？

Ritualによる分散型AIは、現状のAI分野が抱える様々な課題に対応します：

1. 透明性・検証性・プライバシーを強化し、サービスレベルアグリーメント（SLA）を改善。
2. 中央集権型APIへの依存を排除し、シームレスなアクセスと統合を実現。
3. 計算リソースを持つノードネットワークの活用により、高い計算コストを削減。
4. オープンソース貢献を促進し、透明なガバナンスを実現することで寡占的市場構造を打破。

暗号資産業界がAIから受けるメリット

AIの暗号資産業界への導入は、以下のような多くの利点をもたらします：

1. 高度な意思決定や適応機能によりスマートコントラクトの性能を強化。
2. 透明性とデータ主導の分析によってガバナンスプロセスを改善。
3. 金融プロトコルにおけるリスク管理の自動化。
4. ブロックチェーンシステムと自然言語でやり取り可能なユーザーフレンドリーなインターフェース。
5. パフォーマンスやリソース配分を自律的に最適化する自己改善型ブロックチェーン。

Ritualのチーム

Ritualは、共同創業者のNiraj Pant氏とAkilesh Potti氏が率いる精鋭チームを擁しています。両氏はブロックチェーンおよびAI分野で豊富な実績を持ち、テックや暗号資産業界の著名組織出身の専門家による顧問団も支援しています。

Ritualのマイルストーン：シリーズA資金調達

Ritualは過去にArchetype主導で重要なシリーズA資金調達ラウンドを完了しました。この資金調達によって、投資家からの高い信頼を獲得し、チーム拡大・開発者ネットワーク拡充・ネットワークシーディングのための資金を確保しました。

まとめ

RitualはWeb3におけるAIの中心的ハブとなることを目指し、複数のブロックチェーンと互換性を持つAIコプロセッサへと進化を遂げようとしています。AIの利用拡大とブロックチェーン技術への統合を進めることで、分散型領域における革新的なアプリケーションやソリューションの新時代を切り開く可能性があります。

FAQ

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