
Illia Polosukhin 是一位计算机科学家,毕业于莫斯科物理技术学院。在创立 NEAR Protocol 之前,他曾在 Google 工作七年,深度参与了人工智能和机器学习领先软件库 TensorFlow 的开发。他在 Google 专注于构建工具和框架,推动全球研究人员与机器学习从业者加速机器学习研究与应用落地。
Polosukhin 的职业生涯以两项关键技术创新为代表,对现代科技格局产生了深远影响。
TensorFlow 与机器学习:在 Google 任职期间,Polosukhin 对 TensorFlow 贡献卓越,使其成为 AI/ML 社区的核心工具。他通过推动开源工具普及,助力全球研究人员和开发者广泛应用机器学习。2017 年发布的 TensorFlow Lite,将机器学习拓展到移动端和边缘设备,极大扩展了技术应用场景。
NEAR Protocol:作为 NEAR Protocol 联合创始人,Polosukhin 领导开发了一个高可扩展性、易用性的区块链平台,极大简化了去中心化应用(DApp)的开发难度。该协议聚焦区块链领域的关键挑战,包括扩展性、可访问性和用户体验,支持开发者高效搭建 DeFi、NFT 等各类去中心化应用。
Illia Polosukhin 推动的各项项目深刻影响了科技及投资领域。TensorFlow 已成为 AI 和机器学习领域的基础工具,支撑了众多研究和商业化应用。NEAR Protocol 则在区块链技术与去中心化处理领域带来技术创新,推动了以用户为本的区块链设计理念。
Polosukhin 的创新实践推动了加密行业更加重视协议易用性和区块链普及度。其对实用性和可扩展性的强调,已成为新一代区块链项目的重要标准,显著提升了行业最佳实践水平。
下表汇总了 Polosukhin 职业发展及主导项目的重要进展:
| 年份 | 主要进展 |
|---|---|
| 2017 | Polosukhin 在 Google 任职期间推出 TensorFlow Lite,将机器学习能力拓展至移动端和边缘设备 |
| 2020 | NEAR Protocol 主网上线,带来高扩展性与高可访问性的区块链平台 |
| 2021 | 基于 NEAR Protocol 的以太坊 Layer 2 扩容方案Aurora上线,提升了 NEAR 与以太坊生态的互操作性 |
这些里程碑展示了 Polosukhin 对技术创新的持续投入,始终聚焦可访问性、可扩展性和实际应用价值。他的工作持续引领区块链与人工智能技术的演进,并推动其在各行业落地应用。
Illia Polosukhin 是一位计算机科学家,NEAR Protocol 创始人,毕业于莫斯科物理技术学院。创立 NEAR Protocol 前,他曾在 Google 工作 7 年。
NEAR Protocol 是一项以可扩展性和易用性为目标的分片区块链协议。Illia Polosukhin 为联合创始人,目前担任 Ringfence 顾问,曾在 MemSQL、Google AI 及 TensorFlow 团队任职。
Illia Polosukhin 共同创办了公有区块链平台 NEAR Protocol。此前他是 Google AI 科学家,深度参与 TensorFlow 的研发,并作为《Attention is All You Need》论文的联合作者,提出了 Transformer 架构。他积极推动 AI 与区块链结合,发展去中心化应用。
NEAR Protocol 融合 AI 与区块链,旨在实现去中心化计算。Illia Polosukhin 作为 AI 科学家及 Transformer 联合作者,通过开发 NEAR Tasks 等 AI 驱动型应用,推动项目发展,实现基于区块链的数据标注和 AI 模型训练,支持去中心化用户参与。
Illia Polosukhin 曾在乌克兰哈尔科夫学习。2014 年加入 Google,担任研究员并联合撰写 Transformer 论文。2017 年离开 Google,联合创立区块链公司 NEAR Protocol。











