

MUON 目前在所有加密货币中市值排名第 1603 位,显示其在整个数字资产生态中的细分定位。MUON 的市值为 262 万美元,属于加密市场中等规模的项目,具有一定的市场存在感。这一估值表明该代币已具备实际应用场景和真实社区基础,与仅有投机属性、缺乏内在价值的项目形成明显区分。
当前每枚代币价格为 $0.001717,这一关键数据为现有持有者和潜在投资者提供市场入场决策依据。此价格区间下,MUON 具备价格发现阶段代币的典型特征,小幅波动可能带来显著百分比涨幅。供应量、估值与价格之间的关系体现市场对 MUON 实用性及未来潜力的判断。了解市值排名,有助于分析 MUON 在市场竞争环境中的发展前景,第 1603 位意味着随着用户增长仍有较大上升空间。投资者在分析 MUON 时,应结合排名、交易量及流动性等因素,判断价格变动是反映真实市场需求还是短期波动。
MUON 的流通量是评估市场动态与投资潜力的重要参考。目前 MUON 代币流通总量为 6577 万枚,这一供应规模直接影响价格发现与市场流动性。区分总流通量与 8200 枚活跃流通,反映出并非所有流通代币在任何时刻都参与实际交易。
6577 万枚流通供应与 8200 枚活跃交易之间的差异揭示市场集中度。当只有少数流通代币处于活跃交易状态时,价格可能出现较大波动,流动性也受到影响。市场参与者在使用中心化或去中心化平台时,应结合交易量数据关注这一指标。该比例显示部分大户选择持仓而非频繁交易,有利于稳定价格底部,但也可能降低日常交易活跃度。
深刻理解这些供应机制,对于交易者评估 MUON 市场深度至关重要。更高的活跃流通通常带来更好的价格稳定性和更低的滑点。投资者应持续关注活跃流通比例变化,活跃度提升预示市场参与度增强和流动性改善,使代币更适合各类交易场景。
MUON 市场动态展现出明显的积极势头,24 小时交易量达到 $103.02,覆盖特定交易对,同时反映了跨平台交易的活跃度。24 小时内价格上涨 2.16%,显示短期内买盘兴趣强烈,资产受到投资者关注。该日内涨幅与 7 日累计 3.18% 的增长结合,说明市场动力不仅局限于小时级波动,更具有持续性。结合交易量与价格变动分析,投资者可洞察涨势背后的实际买盘力量。高交易量配合价格上涨,通常意味着真实买盘兴趣而非纯粹投机。7 日涨幅指标有助于平滑日常波动,展现中期市场趋势。对于关注 MUON 流动性的交易者,这些数据共同显示市场参与度稳步提升。每日到每周的连续涨幅,体现了持续正向动能。深入理解这些交易量与价格变化,有助于判断资产是持续获得关注还是短暂波动。作为 MUON 市场综述的重要部分,这些业绩指标有助于评估其市值排名及在去中心化金融生态的整体活跃度。
MUON 的交易主要集中于 MEXC,该平台成为该代币化资产的核心加密货币交易所。MEXC 通过现货和合约市场,构建了完善的流动性基础设施,方便投资者根据自身策略进行交易。在现货市场,MUON/USDT 交易对具备实时成交和深度流动性;合约市场则满足杠杆及对冲需求。
交易量指标显示市场参与度高,24 小时交易量超过 560 万美元,反映出交易社区活跃。流通供应约 24,944 枚,市值约 910 万美元,显示项目具备专业细分市场特征。MEXC 订单簿的流动性深度促使 MUON/USDT 交易对实现低价差和高成交效率。
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 24 小时交易量 | $560 万+ |
| 流通供应 | 24,944.79 |
| 市值 | $910 万 |
| 主要交易对 | MUON/USDT |
对寻求多平台交易机会的投资者而言,这种集中流动性模式与高度分散资产形成鲜明对比。MEXC 作为主流交易平台,确保成交可靠性,投资者选择交易场所时还需权衡平台费用、交易界面体验和客户服务等因素。
MUON 是一个去中心化预言机网络,为区块链应用提供安全、可验证的链下数据。主要功能包括数据验证、跨链通信和智能合约集成。应用涵盖 DeFi 协议、预测市场及 Web3 生态的实时数据服务。
MUON 2026 年价格区间尚不确定,主要受市场需求、技术进步、生态采用和整体加密市场趋势影响。价格走势取决于网络实用性提升和区块链领域的竞争地位。
截至 2026 年 1 月,MUON 展现出强大技术优势。依托高效计算性能、创新协议设计和出色性能指标,MUON 在 Web3 生态中具有竞争力。
MUON 持续保持活跃交易量,24 小时成交约为 103.03 美元。该代币主要通过去中心化交易所实现良好流动性,MUON/WAVAX 为最活跃交易对,确保高效价格发现和交易体验。
MUON 市场波动性和不确定性较高。投资前需充分评估个人财务状况和风险承受能力,深入了解项目信息及市场环境,确保决策建立在充分调研基础之上。
MUON 计划于 2026 年前推出升级版本,包括摄像头优化及硬件升级。核心更新将通过算法优化显著降低算力需求,具体模型命名和迭代策略将根据市场反馈调整。











