

O directed acyclic graph (DAG) é uma tecnologia emergente no setor de fintech, frequentemente vista como alternativa às tecnologias tradicionais de distributed ledger. Este artigo explora o conceito de DAG, seu funcionamento e como ele se compara a outros sistemas descentralizados.
O directed acyclic graph (DAG) é uma ferramenta de modelagem de dados utilizada por algumas criptomoedas no lugar de um distributed ledger convencional. A arquitetura DAG se baseia em círculos (vértices) que representam atividades a serem adicionadas à rede e linhas (arestas) que indicam a ordem de aprovação das transações. Diferentemente dos sistemas tradicionais, DAGs não criam blocos, mas constroem novas transações sobre as anteriores, aumentando significativamente a velocidade das operações.
Nos sistemas baseados em DAG, cada transação (representada por um círculo ou vértice) é construída sobre as anteriores. Para realizar uma nova transação, o usuário precisa confirmar uma transação anterior que ainda não foi confirmada (chamada de "tip"). Esse processo se repete, formando camadas de transações. O DAG também incorpora mecanismos para evitar o double-spending, analisando todo o caminho das transações até a primeira.
DAGs são utilizados principalmente para processar transações de maneira mais eficiente do que os distributed ledgers tradicionais. Eles oferecem maior velocidade, eficiência energética e são especialmente indicados para micropagamentos. Ao contrário dos sistemas convencionais, não exigem mineração tradicional, resultando em menor consumo de energia. Além disso, possibilitam transações sem taxas ou com taxas muito baixas, ideais para pagamentos de pequeno valor.
Diversas criptomoedas já adotaram a tecnologia DAG:
A tecnologia DAG apresenta várias vantagens:
No entanto, existem algumas desvantagens:
Os directed acyclic graphs representam uma alternativa relevante às tecnologias tradicionais de distributed ledger, oferecendo ganhos em velocidade, taxas e escalabilidade. Apesar do potencial, a tecnologia DAG ainda está em evolução e enfrenta desafios como centralização. Com a maturação do setor, será interessante acompanhar como os DAGs evoluirão e se conseguirão superar suas limitações atuais para competir de forma mais efetiva com sistemas já estabelecidos no universo das criptomoedas.
Para tornar um grafo acíclico, elimine as arestas que criam ciclos. Use algoritmos como depth-first search ou ordenação topológica para identificar e remover ciclos, garantindo que não haja dependências circulares na estrutura do grafo.
Para verificar se um grafo é acíclico, utilize depth-first search (DFS) ou ordenação topológica. Se o DFS não identificar arestas de retorno ou a ordenação topológica for bem-sucedida, o grafo é considerado acíclico.
O objetivo do DAG é aprimorar a escalabilidade e a eficiência das blockchains ao adotar uma estrutura de directed acyclic graph em vez de uma cadeia linear, permitindo transações mais rápidas e melhor desempenho da rede.





