

Directed acyclic graph (DAG) es una tecnología emergente en el ámbito fintech, que se considera una alternativa a las tecnologías tradicionales de libro mayor distribuido. En este artículo te explico qué es un DAG, cómo funciona y cómo se compara con otros sistemas descentralizados.
Un directed acyclic graph (DAG) es una herramienta de modelado de datos que utilizan algunas criptomonedas en vez de un libro mayor distribuido convencional. La arquitectura DAG se basa en círculos (vértices) que representan actividades para añadir a la red y líneas (aristas) que muestran el orden de aprobación de las transacciones. A diferencia de los sistemas tradicionales, los DAG no generan bloques, sino que construyen las transacciones sobre las anteriores, mejorando notablemente la velocidad de procesamiento.
En los sistemas basados en DAG, cada transacción (representada por un círculo o vértice) se apoya en las anteriores. Para realizar una transacción, tú tienes que confirmar una transacción previa que aún no ha sido confirmada (lo que se denomina "tip"). Este proceso se repite, creando capas de transacciones. Además, la tecnología DAG incorpora un sistema para evitar el doble gasto, evaluando toda la ruta de la transacción hasta la operación inicial.
Los DAG se emplean principalmente para procesar transacciones de forma más eficiente que los libros mayores distribuidos clásicos. Permiten velocidades de transacción superiores, mayor eficiencia energética y resultan especialmente útiles en micropagos. A diferencia de los sistemas convencionales, los DAG no requieren minería tradicional, lo que reduce el consumo energético. También facilitan transacciones sin comisiones o con comisiones muy bajas, ideales para pagos pequeños.
Varias criptomonedas han integrado la tecnología DAG:
La tecnología DAG aporta diversas ventajas:
Pero también presenta algunas desventajas:
Los directed acyclic graphs ofrecen una alternativa interesante a la tecnología tradicional de libro mayor distribuido, con ventajas en velocidad de transacción, comisiones y escalabilidad. Aunque la tecnología DAG promete mucho, todavía está en desarrollo y afronta retos como la centralización. Será interesante ver cómo evoluciona el DAG y si logra superar sus limitaciones actuales para competir de forma más eficaz con los sistemas consolidados del sector cripto.
Para que un grafo sea acíclico, elimina las aristas que generan ciclos. Utiliza algoritmos como la búsqueda en profundidad o la ordenación topológica para identificar y eliminar ciclos, evitando dependencias circulares en la estructura del grafo.
Para comprobar si un grafo es acíclico, utiliza la búsqueda en profundidad (DFS) o la ordenación topológica. Si la DFS no detecta aristas de retroceso o la ordenación topológica se completa con éxito, el grafo es acíclico.
El propósito del DAG es mejorar la escalabilidad y eficiencia de blockchain con una estructura de directed acyclic graph en vez de una cadena lineal, permitiendo transacciones más rápidas y un mayor rendimiento de red.











