¿Qué es AssisterrAI (ASRR)? Guía completa del revolucionario token DeAI

Resumen AssisterrAI

En el dinámico entorno de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain, AssisterrAI se presenta como una solución disruptiva que responde a los retos fundamentales de la industria de IA. Esta guía detalla el enfoque innovador de AssisterrAI para democratizar el desarrollo de IA, apoyándose en su token nativo ASRR, los Small Language Models (SLM) y una estructura de gig economy descentralizada.

AssisterrAI marca un antes y un después: abandona el modelo centralizado y apuesta por un ecosistema descentralizado donde los Small Language Models se desarrollan, gestionan y monetizan de forma colaborativa por la comunidad. Tanto si eres entusiasta de la IA, inversor en blockchain o desarrollador en busca de alternativas a los costosos Large Language Models, AssisterrAI te proporciona una infraestructura esencial para transformar el futuro de la inteligencia artificial con tecnología Web3.

AssisterrAI y el token ASRR: conceptos clave

AssisterrAI supone una revolución, pasando del desarrollo centralizado de IA a un ecosistema descentralizado donde los Small Language Models (SLM) se crean, gestionan y monetizan gracias a la colaboración comunitaria. En esencia, AssisterrAI ofrece infraestructura sin código para desarrollar SLM específicos de dominio que superan a los Large Language Models tradicionales en aplicaciones empresariales especializadas, con un consumo de recursos significativamente inferior.

ASRR es el token de utilidad nativo que sostiene todo el ecosistema AssisterrAI, base de las transacciones, la gobernanza y los incentivos para los participantes de la plataforma. A diferencia de las plataformas de IA tradicionales, controladas por grandes monopolios tecnológicos, AssisterrAI genera una economía justa y transparente en la que los participantes obtienen tokens ASRR proporcionales a sus contribuciones en datos, creación de modelos, validación y revisión por pares.

La plataforma utiliza arquitecturas avanzadas Mixture of Experts (MoE) y Mixture of Agents (MoA), permitiendo que varios SLM especializados colaboren en la resolución de problemas complejos del mundo real. Este modelo combina la amplitud contextual de los Large Language Models con la precisión y eficiencia de las soluciones específicas, garantizando rentabilidad y capacidad de adaptación para empresas actuales.

La relación entre AssisterrAI y ASRR se define por sus papeles complementarios. AssisterrAI es el ecosistema DeAI completo: integra el AI Lab para desarrollo sin código de SLM, el marketplace SLM Store, sistemas colaborativos de validación y la gobernanza comunitaria. Por su parte, el token ASRR es el motor de utilidad nativo que habilita el acceso a la plataforma, los pagos, la creación y despliegue de SLM, la emisión de Management Tokens y las operaciones de tesorería.

Así, AssisterrAI aporta la tecnología y los servicios para el desarrollo de IA, mientras que ASRR facilita el intercambio de valor entre los usuarios. La plataforma es la infraestructura técnica y de desarrollo; el token, el motor económico y de gobernanza. Esta estructura dual garantiza innovación y sostenibilidad económica para todos los participantes del ecosistema.

Desafíos que resuelve AssisterrAI en el desarrollo de IA

AssisterrAI afronta los grandes retos derivados del predominio de Large Language Models y el desarrollo centralizado de IA. El sector se enfrenta a problemas fundamentales que ponen en riesgo su crecimiento y la distribución equitativa del valor.

Limitaciones técnicas de los Large Language Models

Los Large Language Models sufren cuellos de botella de memoria, alucinaciones y bajo rendimiento en aplicaciones específicas. Aunque cuentan con miles de millones de parámetros, los LLM no resuelven con eficacia casos empresariales complejos que exigen descomposición de tareas, enriquecimiento contextual con datos reales y automatización en la toma de decisiones.

La industria se enfrenta al agotamiento de datos: los LLM pueden quedarse sin datos de entrenamiento de calidad en los próximos años, lo que limita la innovación y el avance de todo el sector. Además, los LLM suelen carecer de precisión en aplicaciones especializadas, donde la experiencia y la exactitud contextual son críticas.

Ineficiencias económicas y costes insostenibles

El desarrollo de LLM ha disparado los costes, generando presiones económicas que hacen insostenible la industria. Los modelos actuales requieren inversiones multimillonarias en entrenamiento y desarrollo, accesibles solo para grandes corporaciones tecnológicas.

La inversión en IA supera los retornos, con menor actividad de capital riesgo y menos operaciones corporativas en el sector IA en los últimos años. Este desequilibrio amenaza la viabilidad a largo plazo del modelo centralizado y limita la innovación a unos pocos actores.

Centralización y prácticas empresariales extractivas

Los monopolios tecnológicos han impuesto prácticas extractivas: recopilan datos de usuarios sin compensación y restringen la libertad de elección con servicios empaquetados. Esto frena la innovación y evita una distribución justa del valor entre quienes aportan datos, validación y experiencia.

La concentración del poder en pocas empresas crea barreras de entrada para desarrolladores y negocios pequeños, limita la diversidad de aplicaciones de IA y reduce la competencia.

Desplazamiento laboral y disrupción económica

La automatización por IA pone en riesgo parte importante de la fuerza laboral, con muchos puestos susceptibles de ser reemplazados. En vez de sustituir a los trabajadores, el modelo gig economy de AssisterrAI abre nuevas oportunidades en desarrollo, validación y gobernanza de IA.

Al facilitar la participación comunitaria en la creación y monetización de IA, AssisterrAI permite que los individuos se beneficien económicamente de la innovación en IA, en vez de quedar excluidos.

Origen de AssisterrAI

AssisterrAI nació al detectar la necesidad de que el sector IA se apartara de los Large Language Models centralizados y costosos, apostando por soluciones especializadas y eficientes. El proyecto se desarrolló junto a Cambridge Blockchain Labs (CBL), sumando experiencia avanzada en IA y en blockchain.

La visión fundadora fue ofrecer una alternativa descentralizada a los monopolios de IA dominados por grandes tecnológicas. En vez de competir directamente con los proveedores de LLM, el equipo impulsor apostó por Small Language Models con arquitecturas modernas, capaces de ofrecer rendimiento especializado y eficiencia tanto económica como medioambiental.

Esto llevó a la creación de un ecosistema integral que cubre los retos tecnológicos y económicos del desarrollo de IA. El equipo construyó infraestructura para crear SLM sin código, diseñó marcos de distribución justa de valor e implementó mecanismos de gobernanza para la comunidad.

La colaboración con Cambridge Blockchain Labs fue clave para desarrollar tanto la infraestructura tecnológica como los marcos económicos imprescindibles para un ecosistema descentralizado de IA robusto. Esta alianza reúne experiencia en machine learning, blockchain, tokenomics y gobernanza comunitaria para democratizar el desarrollo de IA.

Funciones y ventajas de AssisterrAI

Small Language Models con arquitectura modular

AssisterrAI emplea SLM que manejan millones en vez de miles de millones de parámetros, logrando rendimiento especializado y reduciendo drásticamente la demanda computacional. Estos modelos utilizan arquitecturas Mixture of Experts (MoE), que seleccionan dinámicamente redes especializadas para cada consulta y optimizan recursos y resultados.

Los marcos Mixture of Agents (MoA) permiten que varios SLM colaboren en la resolución de problemas complejos, combinando fortalezas de modelos especializados para soluciones integrales. Esta modularidad permite adaptar las capacidades de IA a necesidades empresariales concretas, en vez de depender de modelos generalistas.

Infraestructura de desarrollo sin código

El AI Lab ofrece un pipeline unificado para crear, tokenizar y distribuir SLM sin requerir conocimientos técnicos. Los usuarios configuran parámetros clave, cargan datos mediante retrieval-augmented generation (RAG) y despliegan modelos en el marketplace SLM Store.

La democratización del desarrollo de IA elimina barreras de entrada y permite a expertos de dominio sin formación técnica crear modelos de IA valiosos. La plataforma gestiona el entrenamiento, optimización y despliegue, para que los creadores se centren en definir problemas y aportar datos de calidad.

Propiedad y gobernanza comunitaria

Cada SLM funciona con su propia tesorería y mini-DAO, permitiendo que los contribuyentes sean co-creadores y co-propietarios. Los Management Tokens (MT) otorgan derechos proporcionales de gobernanza y reparto de ingresos, incentivando la participación y la mejora continua.

Este modelo rompe con el desarrollo de IA tradicional, donde el valor se concentra en corporaciones. En AssisterrAI, quienes aportan datos, validan o mejoran modelos comparten el éxito económico de sus creaciones.

Ventajas de coste y eficiencia

Los SLM suponen costes de desarrollo y entrenamiento mucho más bajos, menor consumo energético y menos dependencia de infraestructura que los LLM. Esta eficiencia permite iteraciones rápidas, personalización y despliegue en aplicaciones diversas.

Las ventajas económicas se extienden a la operación diaria: los modelos pequeños requieren menos potencia para inferencias, bajan los costes de hosting y permiten su uso en hardware variado. Así, la IA se democratiza y se hace accesible para empresas y desarrolladores sin grandes recursos.

Privacidad y seguridad de datos

La modularidad de los SLM permite a los clientes alojar los modelos en entornos propios y seguros, limitando la exposición de datos y manteniendo el control sobre información sensible. Frente a los servicios centralizados de LLM, que requieren compartir datos con terceros, AssisterrAI ofrece ventajas esenciales de privacidad y cumplimiento normativo.

Para empresas con información confidencial o fuertes requisitos regulatorios, poder desplegar modelos en su infraestructura marca la diferencia en privacidad y compliance.

Sostenibilidad medioambiental

El funcionamiento de SLM reduce drásticamente los costes energéticos y las emisiones respecto a los LLM. Los paquetes de datos más pequeños disminuyen las necesidades de almacenamiento y transferencia, y el hardware dura más tiempo, minimizando el reemplazo.

Con la sostenibilidad y los costes energéticos como factores clave en la toma de decisiones tecnológicas, el enfoque eficiente de AssisterrAI lo posiciona para una adopción creciente y cumplimiento regulatorio a largo plazo.

Aplicaciones de AssisterrAI en el mundo real

Agentes de gestión de finanzas descentralizadas

AssisterrAI facilita la creación de agentes de IA especializados para optimización y automatización de carteras DeFi. Estos SLM se adaptan a entornos de transacciones rápidas como Solana, gestionando préstamos, trading perpetuo y staking con capacidades avanzadas de curación de datos y razonamiento multimodal.

La especialización de estos modelos les permite entender los matices de protocolos DeFi, parámetros de riesgo y condiciones de mercado, ofreciendo soluciones más precisas y útiles que los modelos generalistas. Los usuarios pueden automatizar estrategias DeFi complejas, manteniendo el control sobre riesgos y lógica de ejecución.

Agentes avanzados de trading

SLM verticalizados analizan clústeres de wallets, tendencias de precios y dinámica de mercado tanto en DeFi como en finanzas tradicionales. La arquitectura MoA permite estrategias de trading complejas, donde la ejecución y la calidad de datos son claves.

Estos agentes procesan múltiples fuentes de datos a la vez: análisis on-chain, sentimiento de mercado, indicadores técnicos y análisis fundamental. Al combinar modelos especializados, el sistema detecta oportunidades y ejecuta estrategias con mayor precisión que los enfoques de modelo único.

Agentes autónomos de chat y soporte

SLM potencian asistentes conversacionales con mayor capacidad de aprendizaje y análisis, útiles en ámbitos académicos, sociales y profesionales. Estos agentes pueden integrarse con redes sociales y aplicaciones IT, ofreciendo ayuda contextual y práctica.

Su entrenamiento específico les permite comprender terminología, políticas y contexto de usuario, dando respuestas más relevantes que los chatbots generalistas. Las organizaciones pueden automatizar consultas rutinarias y derivar los casos complejos a especialistas humanos.

Sistemas de avatar públicos

La plataforma soporta proxies de IA basados en texto, audio y vídeo, facilitando avatares 3D, generación autónoma de texto a vídeo e integraciones en livestream para interacciones multimodales avanzadas.

Estos sistemas pueden representar marcas, dar atención al cliente, impartir formación o facilitar interacción social en entornos virtuales. Las capacidades multimodales permiten experiencias de usuario más naturales y atractivas en diferentes canales.

Automatización de relaciones con desarrolladores

AssisterrAI ha demostrado automatizar hasta el 95% de las consultas previsibles de soporte a desarrolladores, entrenando SLM con datos históricos de DevRel, documentación, datos on-chain y datasets relevantes. Así, ofrece soporte personalizado a un coste muy inferior al tradicional.

Esta solución permite a las organizaciones ahorrar costes y destinar recursos humanos a tareas complejas y construcción de comunidad, mientras los agentes de IA gestionan preguntas técnicas y orientación documental rutinarias.

Tokenomics y distribución de ASRR

ASRR cuenta con una emisión total de 100 000 000 tokens, distribuidos en varias categorías para equilibrar el desarrollo del ecosistema y garantizar su sostenibilidad a largo plazo. El modelo de distribución responde a las necesidades inmediatas, los objetivos de crecimiento y los incentivos para la comunidad.

Desglose de asignación de tokens

La mayor asignación, 22 123 430 tokens (22,12%), financia el desarrollo del ecosistema, crecimiento de la plataforma, programas comunitarios y expansión de infraestructura. Así, la plataforma dispone de recursos para escalar con la adopción.

El airdrop, con 20 000 000 tokens (20%), recompensa a los primeros miembros de la comunidad y fomenta la adopción inicial, demostrando el compromiso con la construcción comunitaria y la amplia distribución entre early adopters.

El equipo recibe 19 000 000 tokens (19%) con cliff de 12 meses y vesting en 48 meses, alineando incentivos con el éxito a largo plazo y evitando el dumping prematuro.

La liquidez, con 8 000 000 tokens (8%), sostiene el trading en exchanges y market making, con cliff de 1 mes y vesting. Una liquidez adecuada garantiza operaciones fluidas y descubrimiento de precios para los tokens ASRR.

El marketing recibe 7 000 000 tokens (7%) para construir comunidad y promover la plataforma, impulsando la notoriedad y la adopción en los segmentos objetivo.

Pre-seed, con 6 557 390 tokens (6,56%), recompensa a los primeros inversores con cliff de 6 meses y vesting de 36 meses, asegurando participación y alineación a largo plazo.

Incubación y listing reciben cada uno 6 000 000 tokens (6%), apoyando alianzas estratégicas de desarrollo y relaciones con exchanges, clave para el crecimiento del ecosistema.

La reserva Hodler, con 3 000 000 tokens (3%), premia la tenencia a largo plazo con cliff de 2 meses, incentivando el holding y reduciendo la presión vendedora.

La ronda estratégica, con 1 319 180 tokens (1,32%), facilita alianzas con inversores institucionales y socios que aportan valor más allá del capital.

Los asesores reciben 1 000 000 tokens (1%) con cliff de 12 meses y vesting en 48 meses, como compensación por su orientación estratégica y sus contactos sectoriales.

Utilidad y funciones del token ASRR

Acceso a la plataforma y pagos de tasas

ASRR es el medio de intercambio principal para todas las operaciones del ecosistema AssisterrAI. Los usuarios necesitan tokens ASRR para acceder al AI Lab, desplegar modelos en el SLM Store y abonar las tasas computacionales por ejecución y consultas.

Este uso genera demanda sostenida de ASRR a medida que crece la plataforma. Cada interacción —desde la creación de modelos hasta las inferencias— produce transacciones de tokens, consolidando a ASRR como la moneda central de la economía descentralizada de IA.

Creación y gestión de SLM

Para crear nuevos proyectos SLM, los usuarios requieren tokens ASRR para la configuración de tesorería, la emisión de Management Tokens (MT) y la provisión inicial de liquidez en la economía de cada modelo. Así, ASRR es la puerta de acceso a la creación de modelos de IA en el ecosistema.

Los requisitos de tokens garantizan respaldo económico suficiente para los nuevos proyectos y ejercen presión deflacionaria mediante los depósitos en tesorería y la provisión de liquidez.

Gobernanza y derechos de voto

Los titulares de ASRR participan en la gobernanza global de la plataforma, mientras que los tenedores de MT deciden sobre proyectos SLM específicos. Esta gobernanza dual asegura coordinación ecosistémica y autonomía de cada modelo.

Participar en la gobernanza permite a los titulares de ASRR influir en prioridades de desarrollo, parámetros económicos e iniciativas estratégicas, garantizando que la evolución de la plataforma responda a los intereses comunitarios y no a los de una entidad centralizada.

Incentivos para contribuyentes

El sistema de tokens recompensa todo tipo de aportaciones: contribución de datos, validación de modelos, revisión por pares y actividades comunitarias. Los contribuyentes reciben ASRR proporcional a sus aportaciones verificadas.

Esta estructura crea una economía sostenible, donde cada participante es compensado justamente, tanto si aporta datos, valida resultados, mejora documentación o apoya a la comunidad. El sistema de recompensas tokenizado permite una compensación transparente y automatizada a escala.

Gestión de tesorería

ASRR facilita la gestión de tesorería para proyectos SLM, permitiendo mecanismos de crowdfunding, distribución de recompensas y trading secundario de Management Tokens.

Cada SLM tiene su propio modelo económico y ASRR es la moneda base para las transacciones entre modelos y la tesorería. Así, surgen efectos de red conforme el ecosistema crece y los modelos interactúan y se combinan.

Desarrollo futuro y hoja de ruta

La hoja de ruta de AssisterrAI apuesta por expandir la gig economy DeAI mediante avances tecnológicos y crecimiento ecosistémico. La plataforma evolucionará desde las herramientas sin código para crear SLM, hacia un paradigma modular y multimodelo con arquitecturas MoA mejoradas y estrategias avanzadas de recuperación de datos.

Evolución tecnológica

En el futuro, se implementarán procesos de razonamiento más complejos, donde diferentes modelos colaboren para analizar, interpretar y resolver problemas reales sofisticados. El objetivo: resolver retos empresariales con SLM de dominio específico, combinados en marcos modulares y agentivos.

Las capacidades de orquestación avanzada permitirán a los SLM coordinarse de manera autónoma y elegir los modelos más adecuados para cada aspecto de tareas complejas, ampliando el abanico de problemas que AssisterrAI puede abordar.

Expansión del ecosistema

Con más integración blockchain y compatibilidad cross-chain, AssisterrAI facilitará la participación en la economía DeAI. Su enfoque en sostenibilidad y menor demanda computacional lo posiciona favorablemente ante el aumento de costes energéticos y presión regulatoria.

La expansión geográfica e industrial llevará AssisterrAI a nuevos mercados y aplicaciones. La plataforma desarrollará herramientas y plantillas especializadas para sectores de alto valor, acelerando la adopción en salud, finanzas, servicios legales y educación.

Transformación del mercado

AssisterrAI representa un cambio radical hacia la IA verticalizada, capaz de desafiar el sector de LLM valorado en 600 000 millones de dólares. Al demostrar que los SLM pueden ofrecer rendimiento superior a menor coste, puede acelerar la adopción empresarial de soluciones de IA personalizadas.

El éxito de los primeros casos de uso validará el modelo de IA descentralizada y puede catalizar la transformación del sector. Cuantas más organizaciones reconozcan las ventajas de coste, rendimiento y privacidad de los SLM, más se acelerará la adopción.

Evolución de la gobernanza comunitaria

La transición hacia una gobernanza descentralizada dará a los titulares de ASRR y contribuidores SLM mayor poder para definir el desarrollo de la plataforma, alineando la innovación con las necesidades comunitarias.

La descentralización progresiva transferirá la gestión de tesorería, la priorización de desarrollo y la planificación estratégica del equipo fundador a la comunidad y a los tenedores de tokens.

Comparativa: AssisterrAI frente a plataformas de IA tradicionales

AssisterrAI compite en un sector donde operan gigantes de IA tradicionales, plataformas de computación descentralizada y proyectos cripto enfocados en IA. Analizar estas dinámicas revela su posicionamiento único.

Las grandes tecnológicas como OpenAI, Google y Microsoft ofrecen servicios centralizados de LLM con miles de millones de parámetros y capacidades generalistas. Aunque sobresalen en tareas generales, presentan limitaciones en aplicaciones especializadas, costes elevados y problemas de privacidad.

Plataformas como Render, Akash y Golem ofrecen computación distribuida, pero carecen de herramientas de desarrollo de IA y marcos económicos integrados como AssisterrAI, centrándose más en la infraestructura que en la creación y monetización de modelos.

Muchos proyectos cripto de IA solo cubren aspectos puntuales como marketplaces de datos o infraestructura, sin el ecosistema completo que AssisterrAI aporta, desde el desarrollo hasta el despliegue y la gobernanza.

Ventajas competitivas de AssisterrAI

La eficiencia de costes es fundamental: los SLM requieren menos inversión y gastos operativos que los LLM, democratizando el acceso a la IA para empresas y desarrolladores fuera del entorno corporativo tradicional.

La propiedad comunitaria es diferencial: los contribuyentes se convierten en copropietarios mediante Management Tokens, asegurando incentivos sostenibles y distribución justa del valor entre quienes crean y mejoran los modelos.

El rendimiento especializado permite que los SLM superen a los LLM generalistas en aplicaciones concretas, aportando precisión y relevancia, sin perder la flexibilidad modular de las arquitecturas MoA.

El ecosistema integral cubre todo el ciclo, desde el desarrollo sin código hasta la monetización y la gobernanza. Mientras la competencia suele centrarse en aspectos aislados, AssisterrAI resuelve a la vez retos técnicos, económicos y de gobernanza.

Su combinación de innovación, democratización económica y eficiencia posiciona a AssisterrAI como alternativa real a los grandes del sector, con soluciones especializadas a costes muy inferiores.

Conclusión

AssisterrAI es el avance que impulsa Small Language Models eficientes y de propiedad comunitaria, capaces de ofrecer rendimiento especializado y superar los problemas de coste y centralización de los LLM tradicionales. Con el token ASRR y su gig economy DeAI, crea incentivos sostenibles para los contribuyentes y democratiza el acceso a la IA avanzada.

La infraestructura sin código, el modelo de propiedad comunitaria y las ventajas de eficiencia consolidan a AssisterrAI como rival directo de los monopolios de IA. Al promover el desarrollo colaborativo de SLM específicos, genera nuevas oportunidades profesionales y soluciones prácticas para los retos empresariales actuales.

Para inversores y desarrolladores interesados en la IA de próxima generación, los tokens ASRR dan acceso a un ecosistema que puede transformar por completo la creación, propiedad y monetización de la IA. El proyecto resuelve problemas críticos del sector, como los costes desorbitados, el control centralizado y la baja accesibilidad, y ofrece una alternativa descentralizada que empodera a la comunidad.

Con la evolución del sector IA, AssisterrAI se sitúa a la vanguardia de un cambio hacia modelos especializados, eficientes y de propiedad comunitaria, demostrando que la IA avanzada no requiere inversiones multimillonarias ni control centralizado, y abriendo nuevas vías de innovación y valor en el ecosistema global.

FAQ

¿Qué es AssisterrAI (ASRR) y cómo funciona como token DeAI?

AssisterrAI (ASRR) es un token de IA descentralizada que permite a los usuarios crear y gobernar modelos de IA de manera colaborativa. Los tokens ASRR facilitan la gobernanza, recompensan las aportaciones y aseguran las transacciones blockchain dentro del ecosistema.

¿Cuáles son las principales funciones y ventajas del token ASRR?

El token ASRR ofrece procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimiento y datos en tiempo real. Destaca por su integración sencilla en sistemas, capacidades de decisión basadas en datos y tecnología DeAI avanzada para un rendimiento superior.

¿Cómo comprar y guardar tokens AssisterrAI (ASRR)?

Compra ASRR en los principales exchanges de criptomonedas usando USDT u otros pares. Transfiere los tokens a una wallet Web3 segura o hardware wallet para máxima protección y control total de tus activos.

¿Cuál es la tokenomics y el suministro total de ASRR?

ASRR tiene un suministro total de 100 millones de tokens. Su estructura distribuye estratégicamente tokens para desarrollo, recompensas comunitarias y expansión, apoyando el crecimiento de la plataforma DeAI.

¿En qué se diferencia AssisterrAI de otros proyectos cripto de IA?

AssisterrAI combina infraestructura descentralizada de IA y tokenomics, con agentes autónomos y procesamiento de datos en tiempo real. Frente a otros proyectos, ASRR permite la monetización directa del usuario mediante computación distribuida y automatización inteligente, generando valor sostenible en aplicaciones DeAI concretas.

¿Cuáles son los casos de uso y aplicaciones reales de ASRR?

ASRR impulsa servicios IA descentralizados con reconocimiento de voz, transcripción automática y asistencia inteligente. Permite smart contracts gestionados por IA, protocolos DeFi activados por voz y agentes autónomos en ecosistemas Web3.

¿Qué riesgos y cuestiones de seguridad implica invertir en tokens ASRR?

Invertir en ASRR implica riesgos como hackeo de wallets, phishing y vulnerabilidades en smart contracts. Usa wallets hardware, activa la autenticación en dos pasos, verifica los canales oficiales y nunca compartas tus claves privadas para proteger tus activos.