Qu’est-ce qu’un Directed Acyclic Graph (DAG) ?

Le Directed Acyclic Graph (DAG) est une technologie émergente dans le secteur des cryptomonnaies, offrant une alternative aux registres distribués traditionnels. Cet article détaille le concept de DAG, son fonctionnement et le compare à d’autres structures similaires à la blockchain.

DAG vs technologie traditionnelle des registres distribués

Le DAG est un outil de modélisation de données adopté par certaines cryptomonnaies à la place d’une blockchain classique. Il est souvent désigné comme un « disrupteur », en raison de ses nombreux atouts. Son architecture utilise des cercles (sommets) pour représenter les activités et des lignes (arêtes) pour indiquer l’ordre d’approbation des transactions. Contrairement aux systèmes classiques, le DAG ne regroupe pas les transactions en blocs, mais les empile successivement, ce qui accélère considérablement les transactions.

Quelle différence entre un DAG et un registre distribué conventionnel ?

Bien que les DAG et les registres distribués traditionnels remplissent des fonctions proches dans l’écosystème crypto, ils présentent des différences fondamentales. Les DAG ne créent pas de blocs comme les systèmes classiques, mais construisent des transactions successives. Visuellement, les systèmes traditionnels ressemblent à une chaîne de blocs, tandis que les DAG prennent la forme d’un graphe composé de cercles et de lignes.

Comment fonctionne la technologie DAG ?

Dans un système reposant sur un DAG, chaque transaction (représentée par un cercle ou sommet) repose sur les précédentes. Pour valider une transaction, l’utilisateur doit confirmer une transaction antérieure non validée (appelée « tip »). Ce mécanisme favorise la construction continue de couches de transactions au sein de la communauté. Le DAG intègre également un dispositif contre la double dépense, en retraçant l’ensemble du parcours de la transaction jusqu’à la toute première opération.

À quoi sert la technologie DAG ?

La technologie DAG vise principalement à traiter les transactions de manière plus efficiente que les systèmes traditionnels. Elle se distingue par des transactions plus rapides, une meilleure efficacité énergétique et une gestion optimisée des micropaiements. Les DAG ne requièrent pas de minage traditionnel, ce qui les rend plus écologiques que certains systèmes classiques.

Quelles cryptomonnaies reposent sur le DAG ?

Plusieurs cryptomonnaies ont adopté la technologie DAG :

1. IOTA (MIOTA) : reconnue pour la rapidité des transactions, sa scalabilité et sa sécurité.
2. Nano : associe DAG et technologie proche de la blockchain, avec des transactions instantanées et sans frais.
3. BlockDAG : exploite les DAG et propose un minage économe en énergie.

Avantages et limites du DAG

La technologie DAG présente de nombreux atouts :

• Transactions plus rapides
• Frais faibles ou nuls
• Efficacité énergétique
• Meilleure scalabilité

Cependant, elle comporte aussi certaines limites :

• Possibles enjeux de décentralisation
• Tests à grande échelle encore limités

Conclusion

La technologie Directed Acyclic Graph (DAG) s’impose comme une alternative prometteuse aux registres distribués traditionnels dans l’univers des cryptomonnaies. Si elle se distingue par sa rapidité, ses faibles coûts et sa scalabilité, le DAG demeure en phase d’évolution. L’avenir dira comment cette technologie saura répondre à ses défis actuels et si elle peut réellement concurrencer les systèmes classiques dans l’industrie crypto. Le potentiel du DAG demeure important, ouvrant la voie à de nouveaux usages et à des avancées susceptibles de transformer durablement les technologies de registre distribué.

FAQ

Qu’est-ce qu’un DAG en data analytics ?

Un DAG (Directed Acyclic Graph) en data analytics désigne une structure illustrant le flux et les dépendances des données, sans cycle, permettant d’optimiser le traitement et la gestion des workflows.

Qu’est-ce qu’un DAG en statistiques ?

En statistiques, un DAG (Directed Acyclic Graph) est un modèle graphique illustrant les relations entre variables, sans cycle, utilisé pour l’inférence causale et le raisonnement probabiliste.

Que signifie DAG dans l’ETL ?

Dans l’ETL, DAG fait référence au Directed Acyclic Graph. Il s’agit d’une représentation visuelle du flux de données dans les processus ETL, mettant en évidence les tâches et leurs dépendances sans cycle.