


Pemahaman tentang alamat aktif menjadi cara utama untuk menilai pertumbuhan jaringan dan tingkat adopsi pengguna di ekosistem blockchain. Metrik ini melacak jumlah alamat dompet unik yang melakukan transaksi dalam periode tertentu, biasanya diukur secara harian atau bulanan. Dengan memantau data ini, analis dapat menilai tingkat keterlibatan pengguna secara riil, tidak hanya mengandalkan pergerakan harga atau sentimen pasar.
Data tahun 2025-2026 memperlihatkan variasi signifikan dalam pola adopsi jaringan blockchain utama. BNB Chain memimpin dengan 58 juta alamat aktif bulanan pada September 2025, unggul jauh dari Solana yang mencatatkan 38,3 juta pengguna aktif bulanan. Ethereum tetap mempertahankan keterlibatan kuat dengan sekitar 8 juta alamat aktif bulanan, sedangkan jaringan seperti Ronin menunjukkan 581,3 ribu alamat bulanan, menggambarkan bagaimana metrik on-chain menunjukkan tingkat adopsi berbasis utilitas secara nyata. Jumlah alamat aktif harian Solana berfluktuasi antara 3-7 juta selama periode tersebut, menunjukkan volatilitas jaringan meski minat pengguna tetap tinggi.
Metrik alamat aktif sangat berkaitan dengan kematangan ekosistem dan pengembangan infrastruktur. Jaringan dengan pertumbuhan nyata menunjukkan retensi pengguna yang konsisten bersamaan dengan penciptaan alamat baru. Penambahan 1,4 juta dompet baru Ronin pada 2025 dan kenaikan 93% alamat aktif harian menjadi bukti bahwa inisiatif terarah dan pembaruan teknis mampu mendorong adopsi jaringan. Melalui analisis metrik on-chain yang sistematis, analis kripto dapat membedakan antara aktivitas spekulatif dan pola pertumbuhan pengguna yang berkelanjutan.
Pemahaman tentang dampak volume transaksi terhadap perilaku biaya gas sangat penting untuk menganalisis ekonomi blockchain tahun 2026. Peningkatan interaksi pengguna dengan jaringan akan menaikkan permintaan ruang blok, sehingga mendorong kenaikan biaya transaksi. Pada saat pemanfaatan jaringan tinggi, pengguna yang bersaing untuk ruang di dalam blok harus mengajukan biaya gas lebih besar agar transaksi mereka diprioritaskan, membentuk hubungan dinamis antara volume dan biaya. Ronin menjadi contoh nyata efisiensi—meski volume transaksi meningkat pesat, rata-rata biaya gas tetap sangat rendah di $0,38 per transaksi pada 2026. Hal ini membuktikan bahwa optimalisasi infrastruktur dapat memisahkan volume dari kenaikan biaya. Analisis volume transaksi mengungkapkan kesehatan dan kemacetan jaringan; volume tinggi yang stabil dengan biaya tetap mencerminkan kapasitas kuat, sedangkan lonjakan volume yang diikuti kenaikan biaya menandakan periode keterbatasan. Bagi analis data on-chain, pemantauan jumlah transaksi harian dan pergerakan harga gas memberikan prediksi tren pemanfaatan jaringan. Jaringan dengan throughput tinggi, seperti blockchain khusus gaming, lebih tahan terhadap fluktuasi volume. Dengan mengaitkan data volume transaksi historis dan struktur biaya, analis dapat mengidentifikasi waktu transaksi optimal dan mengantisipasi periode lonjakan biaya gas. Hubungan ini secara fundamental memengaruhi pengalaman pengguna dan tingkat adopsi di jaringan kripto.
Pemahaman tentang distribusi whale dan perilaku pemegang besar memberikan wawasan penting terhadap dinamika jaringan kripto dan potensi pergerakan pasar. Analisis on-chain terbaru mengungkap bahwa konsentrasi kepemilikan masih tinggi, di mana 1% teratas menguasai 40% dari total suplai, sedangkan 5% dan 10% teratas masing-masing memegang 60% dan 70%. Pada jaringan seperti RON, 81% dari 100 dompet teratas memiliki saldo besar, memperlihatkan pola konsentrasi yang kuat.
Data awal 2026 memperlihatkan kecenderungan whale untuk mengakumulasi aset di berbagai mata uang kripto utama. Pemegang besar yang menambah kepemilikan Bitcoin dan XRP menandakan keyakinan terhadap nilai jangka panjang aset tersebut, berbeda dengan perilaku pengambilan untung dari investor ritel. Perbedaan perilaku antara whale dan investor lebih kecil menciptakan dinamika pasar yang spesifik. Aktivitas whale yang mentransfer aset ke bursa mengindikasikan potensi tekanan jual, karena perpindahan jumlah besar ke platform perdagangan sering kali mendahului aksi likuidasi.
Konsentrasi kepemilikan pada alamat teratas sangat berkorelasi dengan volatilitas harga. Satu aksi jual besar dari dompet whale dapat memicu pergerakan harga tajam, sehingga alamat tersebut menjadi fokus utama analisis on-chain. Pada saat yang sama, distribusi hadiah staking di antara pemegang besar—seperti skema RON yang mengalokasikan 25% untuk insentif staking—semakin memperkuat konsentrasi kekayaan di kalangan partisipan utama. Pemantauan pola distribusi dan perubahan perilaku ini memungkinkan analis mengantisipasi titik balik pasar dan memahami kekuatan fundamental yang mempengaruhi valuasi jaringan kripto.
Analisis biaya transaksi di berbagai ekosistem blockchain mengungkap perbedaan signifikan dalam efisiensi biaya sepanjang 2026. Solusi Layer 2 menjadi strategi utama untuk menekan biaya di Ethereum, dengan zkSync Era menawarkan harga paling kompetitif sebesar $0,07 per transaksi, sementara Arbitrum dan Optimism berada di kisaran $0,10 hingga $0,20. Platform-platform ini jauh lebih efisien dibandingkan biaya transaksi Ethereum Layer 1 yang berkisar $0,30 hingga $0,50, sehingga semakin diminati pengguna yang mengutamakan efisiensi operasional.
Rantai alternatif menghadirkan solusi efisiensi biaya lain. Solana tetap unggul dengan biaya transaksi minimal, disusul Polygon dan BNB Smart Chain yang menawarkan struktur biaya kompetitif. Ronin, yang sedang bertransformasi menuju infrastruktur Layer 2 Ethereum, saat ini rata-rata mengenakan biaya $0,38 per transaksi, menyesuaikan dengan arsitektur gaming yang diusungnya.
| Solusi Blockchain | Rata-rata Biaya Transaksi | Kasus Penggunaan |
|---|---|---|
| zkSync Era | $0,07 | Transaksi umum |
| Ethereum L1 | $0,30-$0,50 | Transfer berkeamanan tinggi |
| Arbitrum | $0,10-$0,20 | Smart contract |
| Solana | <$0,01 | Aktivitas throughput tinggi |
| Ronin | $0,38 | Transaksi gaming |
Kemacetan jaringan berdampak langsung pada dinamika biaya di seluruh ekosistem ini. Kapasitas throughput yang lebih tinggi pada jaringan Layer 2 mengurangi kemacetan dibanding blockchain Layer 1 tradisional, sehingga menawarkan harga yang lebih stabil dan dapat diprediksi. Biaya minting NFT menjadi contoh nyata—Polygon mengenakan biaya kurang dari $0,01, sedangkan Ethereum Layer 1 rata-rata $0,10, membuktikan bahwa pilihan infrastruktur sangat menentukan ekonomi pengguna dan pola adopsi pada jaringan kripto.
Data on-chain merupakan seluruh transaksi dan aktivitas yang tercatat pada jaringan blockchain. Data ini sangat penting bagi investor kripto karena memberikan wawasan nyata tentang tren pasar, kesehatan jaringan, dan perilaku pengguna, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan investasi berbasis aktivitas riil, bukan sekadar spekulasi.
Metrik utama mencakup volume transaksi, distribusi pemilik, aktivitas whale, TVL, kapitalisasi pasar, dan aktivitas pengembang. Indikator-indikator ini memperlihatkan tren pasar, perilaku investor, dan kesehatan jaringan yang menjadi panduan pengambilan keputusan investasi.
Tool populer antara lain Glassnode untuk analitik on-chain komprehensif, Etherscan untuk data Ethereum, DefiLlama untuk metrik DeFi dan pemantauan TVL, Dune Analytics untuk dashboard kustom, CoinMetrics untuk perbandingan aset, dan OpenSea untuk analisis data NFT.
Pantau LTH-NUPL untuk mengukur sentimen pemegang jangka panjang, gunakan rasio SSR (kapitalisasi pasar Bitcoin terhadap suplai stablecoin) untuk menilai daya beli, dan lacak VDD Multiple dengan membandingkan pola pengeluaran Bitcoin jangka pendek dan panjang guna mengidentifikasi puncak serta dasar siklus pasar sebagai acuan waktu transaksi.
Analisis alamat dompet on-chain dan pelacakan aliran token membantu menilai kesehatan proyek dengan mengungkap aktivitas transaksi, distribusi likuiditas, dan konsentrasi kepemilikan. Likuiditas tinggi dan kepemilikan terdesentralisasi menandakan proyek stabil, dan pemantauan metrik ini memberikan wawasan tentang tren pasar serta potensi risiko.
Analisis data on-chain pada 2026 memungkinkan deteksi perilaku pencucian uang dan manipulasi pasar secara real-time, mengurangi false positive hingga 30-40% dibanding pemantauan berbasis aturan tradisional. Teknologi ini meningkatkan efisiensi investigasi secara signifikan, menurunkan biaya operasional, dan memberikan intelijen yang lebih tepat bagi analis untuk penegakan kepatuhan.











