


Os endereços ativos correspondem a carteiras blockchain únicas que realizam transações em períodos definidos, funcionando como um indicador essencial da saúde da rede e do grau de envolvimento dos utilizadores. Esta métrica demonstra de forma objetiva o dinamismo e a atividade económica efetiva de um ecossistema blockchain. Ao analisar as métricas de crescimento nas principais redes de Layer 2, identificam-se padrões distintos na adoção de utilizadores e na utilização da rede.
Em 2025, as várias blockchains apresentaram trajetórias de crescimento de endereços ativos significativamente diferentes. A BNB Chain registou uma expansão notável, atingindo 2,4 milhões de endereços ativos diários—um aumento de 150% face ao ano anterior. Adicionalmente, a rede alcançou 58 milhões de endereços ativos mensais, superando pela primeira vez as redes concorrentes. Este crescimento esteve diretamente associado à redução das taxas de gás e à adoção institucional. Por seu lado, a Optimism manteve um crescimento consistente, integrando a visão Superchain e tirando partido de iniciativas de interoperabilidade para alargar a sua base de utilizadores.
| Métrica | BNB Chain | Optimism |
|---|---|---|
| Endereços ativos diários (2025) | 2,4 milhões | Crescente (38 mil+) |
| Endereços ativos mensais | 58 milhões | Em expansão |
| Fatores de crescimento | Otimização de gás, adoção de RWA | Superchain, governança |
Compreender estas métricas de crescimento dos endereços ativos permite a investidores e analistas avaliar quais as blockchains que registam evolução genuína do ecossistema, por oposição a meras oscilações pontuais. A correlação entre o aumento de endereços ativos e o volume de transações demonstra a robustez económica da rede, tornando esta métrica essencial para uma análise on-chain rigorosa.
O acompanhamento do volume de transações on-chain é fundamental para observar movimentos de whales e a distribuição dos grandes detentores nos mercados de criptomoedas. Ao analisar este volume, os traders conseguem distinguir padrões de acumulação genuína de movimentos de distribuição, acompanhando para onde os principais detentores transferem os seus ativos. Dados recentes on-chain evidenciam estratégias de gestão de valor por parte dos maiores intervenientes, com algumas whales a realizarem transferências significativas—como swaps de 70 M$ em ETH para WBTC—o que indica alterações de exposição planeadas e não simples aleatoriedade de mercado.
O principal desafio na análise do fluxo de valor on-chain consiste em separar informação relevante de ruído. A movimentação interna de carteiras de exchanges pode distorcer as métricas transacionais, sendo por isso essencial recorrer a indicadores ajustados centrados no comportamento dos detentores efetivos. Os dados atuais mostram que grandes detentores na faixa dos 100–1 000 BTC apresentam saldos decrescentes, sinalizando processos de distribuição, apesar de narrativas de mercado contrárias. Esta tendência contrasta com o investimento institucional através de ETF, onde os fluxos recentes revelam dinâmicas opostas no mercado.
Tokens como OWL ilustram como a análise do volume de transações pode revelar o sentimento institucional. Com um volume de 3,075 M$ em 24 horas e mais de 300 000 utilizadores on-chain a nível global, os padrões de atividade do OWL refletem interesse institucional ativo e adoção cross-chain. Ao observar se as whales consolidam detenções ou saem gradualmente de posições através de picos de volume, os analistas antecipam a direção do mercado antes da reação dos preços, tornando a análise do fluxo de valor on-chain essencial para compreender as intenções dos grandes intervenientes.
O acompanhamento das tendências de taxas em tempo real é determinante para identificar sinais de atividade na rede e comportamentos dos investidores em mercados de criptomoedas. O aumento das taxas de transação reflete, frequentemente, maior congestionamento na rede devido a procura elevada, podendo indicar interesse institucional crescente ou movimentos relevantes do mercado. Estruturas como a taxa de 1,5% para transações internacionais e de 0,85% para operações nacionais criam diferentes incentivos de custo que influenciam os padrões de negociação dos diversos segmentos de utilizadores.
O sentimento de mercado complementa a análise das taxas, permitindo captar fatores emocionais e analíticos subjacentes às variações do volume de transações. Em 2026, o sentimento positivo demonstrou um forte envolvimento social e aumento da liquidez, sinalizando maior participação institucional. Esta correlação entre sentimento e preço torna-se ainda mais relevante quando articulada com métricas on-chain em plataformas analíticas especializadas.
Nansen e Glassnode são ferramentas indispensáveis para consolidar estes dados e transformá-los em perspetivas de investimento acionáveis. A Nansen destaca-se na análise de movimentos de smart money e atividade de whales através da monitorização de carteiras, enquanto a Glassnode disponibiliza métricas on-chain detalhadas sobre padrões transacionais e saúde da rede. Ao cruzar tendências de taxas em tempo real com os dados transacionais da Glassnode e as dashboards da Nansen, é possível aos investidores identificar novas oportunidades de mercado antes da adoção generalizada.
Os investidores mais eficazes utilizam estas plataformas para detetar divergências entre tendências de taxas e sentimento de mercado—quando as taxas sobem num contexto de sentimento positivo sem aumento de preço, isso pode sinalizar acumulação institucional. Esta abordagem baseada em dados transforma métricas da rede em sinais preditivos, permitindo decisões de portefólio mais rigorosas.
A análise de dados on-chain monitoriza transações e atividades na blockchain, revelando fluxos de fundos e padrões de negociação. Apoia os investidores na identificação de tendências de mercado, na monitorização de movimentos de whales e na avaliação da saúde da rede para fundamentar decisões de investimento.
Consulte os endereços ativos através de exploradores de blockchain, analisando as métricas on-chain. Um aumento dos endereços ativos aponta para maior participação dos utilizadores e maior adoção da rede, sugerindo intensificação da atividade transacional e maior envolvimento do mercado.
Endereços de whale são carteiras que concentram volumes significativos de criptoativos. A sua monitorização é feita através de ferramentas de análise on-chain que acompanham grandes transações, fluxos de fundos entre exchanges e carteiras privadas, bem como padrões de acumulação. Estes indicadores permitem antecipar o sentimento de mercado e potenciais movimentos de preço.
O volume de negociação reflete transações realizadas em exchanges, enquanto o volume on-chain regista as operações diretamente na blockchain. O volume on-chain é mais fidedigno, pois não pode ser manipulado como os dados das exchanges, permitindo aos traders evitar volumes artificiais e tomar decisões mais informadas.
Entre as ferramentas gratuitas encontram-se a CoinMarketCap, a Nomics e a CryptoPanic, que oferecem dados on-chain básicos. Plataformas pagas como a Glassnode, a IntoTheBlock e a Nansen disponibilizam análises avançadas para acompanhamento de endereços ativos, volume de transações e movimentos de whales, proporcionando perspetivas aprofundadas.
Analise endereços ativos, valor das transações e movimentos de whales. Um número elevado de endereços ativos e taxas baixas pode indicar fundos de mercado; taxas elevadas e acumulação por parte das whales apontam para topos de mercado. Combine médias móveis e múltiplos indicadores para confirmação.
Na generalidade, as transferências de whales para exchanges indiciam pressão vendedora e uma perspetiva bearish. No entanto, o contexto é determinante—movimentos de grande dimensão podem também corresponder a transições de plataforma ou ajustes estratégicos. O cruzamento com outras métricas on-chain é crucial para uma interpretação rigorosa.
Aceda a exploradores de blockchain para consultar o histórico de transações por endereço de carteira. Calcule o custo médio de aquisição dividindo o valor total investido pelo número total de tokens detidos. O acompanhamento de dados on-chain permite detetar movimentos de whales e padrões transacionais, facilitando a leitura do comportamento de mercado.
A análise de dados on-chain permite identificar projetos fraudulentos ao examinar o código dos smart contracts e os registos de transações, detetando mecanismos ilícitos como cunhagem ilimitada de tokens ou restrições nas transferências, sinais claros de potenciais esquemas de rug pull.











