NFT, созданные искусственным интеллектом: будущее цифрового искусства и коллекционирования

Сочетание искусственного интеллекта и технологии блокчейн открыло новую эру в сфере цифрового искусства — NFT, созданные ИИ (NFT). По мере расширения применения искусственного интеллекта в различных отраслях его влияние на процесс создания и распространения невзаимозаменяемых токенов становится важной вехой в развитии цифрового коллекционирования.

NFT и искусственный интеллект: основные аспекты

NFT, созданные ИИ, представляют собой инновационное сочетание искусственного интеллекта и блокчейн-технологий. Эти уникальные цифровые коллекционные объекты создаются с помощью сложных алгоритмов искусственного интеллекта, выполняющих творческие задачи, ранее доступные исключительно человеку. На вопрос «Являются ли NFT продуктом ИИ?» можно ответить: не все NFT создаются искусственным интеллектом, однако их количество стремительно растет. Если традиционные NFT требуют ручной работы художника, то NFT, созданные ИИ, используют машинное обучение для генерации оригинальных произведений искусства, музыки, видео и текстов.

Базовая идея искусства, созданного ИИ, строится на применении алгоритмов машинного обучения, способных анализировать огромные объемы данных изображений посредством General Adversarial Networks (GAN). Эта технология позволяет искусственному интеллекту выявлять стили, паттерны и художественные элементы в существующих работах и создавать полностью новые произведения. Процесс напоминает работу профессионального художника-карикатуриста, который годами совершенствует своё мастерство: накопленный опыт преобразуется в данные, питающие систему ИИ, позволяя ей создавать шедевры на основе изученных закономерностей.

Главное преимущество NFT, созданных искусственным интеллектом, — их программируемость и адаптивность. Они способны реагировать на определённые параметры и вводные, предоставляя уникальные возможности кастомизации и персонализации. Такой функционал позволяет авторам создавать цифровые активы, которые могут меняться и реагировать на внешние факторы или взаимодействие с пользователями.

GAN: интеллектуальная основа искусства, созданного ИИ

General Adversarial Networks (GAN) — технологический фундамент для создания искусства на базе искусственного интеллекта, реализующий инновационный подход конкурентного обучения. Архитектура GAN состоит из двух нейронных сетей, работающих в противостоянии, что обеспечивает динамику и постоянный рост качества генерируемого искусства.

Генератор — первая сеть — создаёт новые произведения искусства с нуля, генерируя случайные изображения и передавая их второй сети для анализа. Генератор постоянно стремится к созданию всё более реалистичных работ, способных пройти строгую проверку.

Дискриминатор — вторая сеть — выступает критическим оценщиком, различая настоящие изображения из реальных датасетов и синтетические, созданные генератором. По мере обработки новых данных дискриминатор становится всё более точным в распознавании искусственных работ.

Это противостояние формирует цикл постоянного совершенствования: генератор работает над созданием изображений, которые невозможно отличить от настоящих, а дискриминатор совершенствует свои методы распознавания. В результате многократных итераций генератор достигает уровня, при котором его работы практически неотличимы от произведений человека.

Успешное создание цифрового искусства с помощью ИИ зависит от конкретных и детальных команд. Чем точнее формулировка запроса, тем лучше результат. Это подтверждается на примере различных AI-платформ, в том числе ChatGPT и специализированных генераторов цифрового искусства.

Важно понимать, что искусственный интеллект не предназначен для полного замещения человеческих художников. Он служит инструментом, расширяющим творческие возможности авторов и ускоряющим процесс создания выдающихся произведений. Эта роль сравнима с влиянием Photoshop на цифровое искусство: программа не вытеснила художников, а сделала медиум более гибким и творческим.

Технологии, формирующие рынок NFT на базе искусственного интеллекта

Экосистема NFT развивается благодаря инструментам на базе ИИ, которые меняют подходы к созданию и распространению цифрового искусства. Ряд инновационных платформ лидирует в этом направлении.

Matrix 3.0 — амбициозная инициатива, превращающая научную фантастику в реальность с помощью Avatar Intelligence (AvI). Платформа создаёт цифровых аватаров, моделирующих сознание человека на основе данных мозговых волн, загружаемых в систему. Для этого применяется распределённые вычисления, позволяющие формировать виртуальные образы, отражающие мысли, эмоции и воспоминания пользователя. Сбор данных осуществляется неинвазивно с помощью носимых устройств на голове или руке. Помимо NFT, технология применяется в играх, медицине и образовании, предлагая персонализированные обучающие программы и решения для ментального здоровья.

Alethea AI реализует концепцию интеллектуальных невзаимозаменяемых токенов (iNFT), объединяющих традиционные NFT с возможностями искусственного интеллекта. В отличие от обычных статичных NFT, iNFT содержат встроенный ИИ, обеспечивающий интерактивность с владельцем и другими токенами. Эти интеллектуальные активы способны меняться со временем под воздействием внешних факторов — времени суток, погоды или эмоционального состояния пользователя. В метавселенной Alethea AI «Ноев ковчег» iNFT служат аватарами, обучающимися на основе окружения и формирующими уникальные черты, что делает коллекционирование более ценным и интересным для пользователей.

Крупнейшие криптовалютные биржи предлагают инструменты генерации NFT на базе ИИ, открывая авторам доступ к простым решениям для создания уникальных цифровых работ. Такие платформы поддерживают различные стили и позволяют загружать референсные изображения для воспроизведения конкретной эстетики. Демократизация процесса делает создание цифрового искусства на базе ИИ доступным для всех желающих.

Выводы

NFT, созданные искусственным интеллектом, — это новый этап в развитии цифрового искусства и коллекционирования, объединяющий возможности ИИ и блокчейн-технологий. Несмотря на то, что не все NFT создаются с помощью искусственного интеллекта, его роль в формировании уникальных и персонализированных цифровых объектов быстро растёт. Благодаря инновационным системам, таким как General Adversarial Networks, авторы могут создавать произведения, невозможные ранее.

Развитие платформ Matrix 3.0, Alethea AI и генеративных инструментов криптобирж демонстрирует расширение экосистемы создания NFT на базе ИИ. Искусственный интеллект ускоряет и оптимизирует творческий процесс, дополняя человеческое воображение, а не заменяя его. Будущее NFT связано с синергией между творческим взглядом человека и вычислительными возможностями ИИ, открывая путь к персонализации, интерактивности и новым формам художественного самовыражения. По мере совершенствования технологий можно ожидать появления всё более сложных и инновационных решений в сфере NFT, меняющих подходы к созданию, коллекционированию и взаимодействию с цифровым искусством.

FAQ

Потеряли ли NFT свою ценность?

Нет, NFT не стали полностью бесполезными. Хотя многие из них снизились в цене, отдельные токены сохраняют свою стоимость. Рынок развивается, и качественные проекты продолжают пользоваться спросом.

Как создаются NFT?

NFT выпускаются посредством минтинга — процесса, основанного на криптографии и смарт-контрактах, с помощью которых на блокчейне формируются уникальные цифровые токены с индивидуальными идентификаторами, подтверждающими право собственности на актив.

Можно ли продавать изображения, созданные ИИ, как NFT?

Да, вы вправе продавать изображения, созданные искусственным интеллектом, как NFT. В большинстве случаев это законно, но требования законодательства могут различаться. Перед выпуском и продажей убедитесь, что обладаете всеми необходимыми правами на созданный ИИ контент.

Станет ли искусственный интеллект новым этапом развития NFT?

Да, искусственный интеллект становится ключевым трендом на рынке NFT. Ожидается, что ИИ-созданные NFT принесут более 18 млрд долларов к 2025 году, изменяя подходы к цифровому искусству и творчеству в блокчейн-индустрии.