


Бурный рост PI Network в 2025 году привлёк внимание рынка, однако технические индикаторы дали важные предупреждения. Индекс относительной силы (RSI) ушёл выше 100, что считается классическим признаком перекупленности и часто предшествует резким коррекциям. Это экстремальное значение отражает истощение импульса роста и сигнализирует о вероятном выходе продавцов на рынок. Одновременно анализ MACD выявил медвежьи пересечения — паттерн, традиционно указывающий на нисходящее движение цены и возможный разворот тренда.
Эти сигналы подтвердились на практике. Прогнозы сулили снижение до $0,1545 к середине февраля 2026 года, что эквивалентно примерно 25% падению от отдельных максимумов 2025 года. Перекупленный RSI и негативные пересечения MACD показывают, что несмотря на реальные успехи PI Network — 17,5 миллиона завершённых KYC-верификаций и 15,7 миллиона миграций в основной сети — рынок остаётся уязвимым. Предложение усугубляет ситуацию: 437 миллионов токенов PI на централизованных биржах поддерживают давление продаж, а 1,21 миллиарда токенов, которые будут разблокированы в 2026 году, создают структурные препятствия, не преодолимые техническим отскоком. Слабые притоки капитала означают, что цена скорее всего протестирует более низкие уровни поддержки, а зона $0,15 становится критическим барьером от новых минимумов.
Пересечения скользящих средних — фундаментальные технические сигналы для выявления возможных разворотов на криптовалютном рынке. Когда краткосрочная скользящая средняя пересекает долгосрочную сверху, это «золотой крест» — классический бычий паттерн, сигнализирующий о потенциале роста. Если краткосрочная средняя опускается ниже долгосрочной, формируется «крест смерти», что указывает на ослабление импульса и вероятность снижения.
В анализе цены PI Network эти паттерны служат динамическими уровнями поддержки и сопротивления. После «золотого креста» долгосрочная скользящая средняя становится поддержкой, помогая определять зоны накопления для сценариев роста. «Крест смерти» действует наоборот: долгосрочная средняя выступает сопротивлением, ограничивая рост в фазах консолидации.
Принципиально важно, что такие точки разворота по скользящим средним отражают уже сформированное ценовое движение — они не прогнозируют будущее. Текущая консолидация PI в районе $0,20 иллюстрирует реактивный характер сигналов: трейдеры используют пересечения для подтверждения смены тренда, а не для его предугадывания. При оценке потенциала роста PI в 2025 году сочетание паттерна золотого креста и увеличения объёма даёт более надёжное подтверждение, чем сам сигнал. Понимание, что оба паттерна — это точки разворота, а не гарантированные исходы, позволяет использовать эти индикаторы более эффективно в комплексном анализе сценариев роста.
Анализ дивергенции объёма и цены для PI Network показывает ключевую рыночную особенность: торговый объём не подтверждает ценовые движения, выявляя выраженные паттерны накопления внутри общей динамики. Эта дивергенция особенно важна при изучении концентрации токенов — «киты» контролируют 96% предложения PI, формируя структуру, где институциональное накопление напрямую влияет на потенциал роста.
Стагнация объёма при изменении цены обычно говорит о том, что крупные держатели накапливают позиции скрытно — типичное поведение «китового» рынка. Концентрация PI у основных игроков усиливает эффект: даже небольшой всплеск объёма от «китов» может вызвать резкие движения цены. Такой сигнал накопления отражается в ончейн-метриках — токены стабильно поступают на крупные кошельки, а розничная торговая активность падает.
Однако высокая концентрация несёт двойные последствия. Накопление со стороны «китов» указывает на институциональную уверенность и повышает вероятность роста, но риски концентрации крайне высоки. Если основные держатели начнут скоординированно распределять токены, это может резко обрушить цену. Исторически рынки с высокой концентрацией предложения отличаются повышенной волатильностью в фазах распределения.
Для технических трейдеров, анализирующих MACD, RSI и Bollinger Bands вместе с дивергенцией объёма и цены, доминирование «китов» — решающий фактор. Подтверждение роста усиливается, когда дивергенция объёма и цены сигнализирует о накоплении в сочетании с бычьими паттернами, однако концентрация предложения означает отсутствие органического спроса со стороны розницы. Понимание этих рыночных динамик превращает дивергенцию объёма и цены из стандартного индикатора в комплексный инструмент оценки рисков для прогнозирования цены PI Network в 2025 году.
MACD сигнализирует о бычьем импульсе, когда линия MACD пересекает сигнальную линию сверху. Медвежий сигнал возникает при пересечении линии MACD снизу, что указывает на ослабление импульса и вероятное снижение цены.
Зона перекупленности RSI (свыше 70) и зона перепроданности (ниже 30) помогают трейдерам PI Network определять возможные развороты тренда. RSI выше 70 — вероятно давление на снижение; ниже 30 — возможен рост. Для оптимальных решений используйте сигналы RSI в комплексе с другими техническими индикаторами.
Пробой верхней полосы Bollinger Bands сигнализирует о сильном бычьем импульсе для PI Network. Если цена пересекает верхнюю границу, возможен прорыв вверх. Частые сжатия полос указывают на скорое расширение волатильности и новые возможности роста.
Используйте MACD для определения тренда, RSI — для оценки перекупленности и перепроданности, а Bollinger Bands — для отслеживания волатильности. Совместное применение этих индикаторов обеспечивает комплексный аналитический сигнал и повышает точность прогноза цены PI Network.
Технический анализ PI Network ограничен высокой волатильностью и спекулятивным характером рынка. MACD, RSI и Bollinger Bands могут не сработать при экстремальных движениях. Регуляторная неопределённость, короткая история торгов и быстрые изменения рыночных настроений вызывают непредсказуемость, с которой исторические индикаторы не справляются.
MACD, RSI и Bollinger Bands демонстрируют разную эффективность при прогнозах роста криптовалют. Обычно точность достигает 55–70% в зависимости от рыночных условий и периода. Лучшая работа индикаторов отмечается при совместном анализе объёма и рыночных настроений, особенно на сильных трендах.











