


Оценка активных адресов — базовый способ анализа роста сети и распространения пользовательской базы в блокчейн-экосистемах. Данный показатель отражает количество уникальных кошельков, совершающих транзакции за определённый период; обычно данные собираются ежедневно или ежемесячно. По этим значениям аналитики определяют реальную вовлечённость пользователей, не ограничиваясь лишь колебаниями цен или рыночными ожиданиями.
Статистика за 2025–2026 годы демонстрирует заметные различия в темпах развития сетей. BNB Chain заняла первое место, достигнув 58 миллионов ежемесячных активных адресов к сентябрю 2025 года, значительно опередив Solana с 38,3 миллионами активных пользователей в месяц. Ethereum сохраняет высокую активность — примерно 8 миллионов ежемесячных адресов, а в меньших сетях, например Ronin, этот показатель составил 581,3 тыс., что иллюстрирует, как ончейн-метрики раскрывают реальную полезность и степень принятия. Ежедневное число активных адресов Solana варьировалось от 3 до 7 миллионов, что отражает волатильность сети при значительном интересе пользователей.
Метрики активных адресов напрямую связаны с уровнем развития экосистемы и инфраструктуры. Сети с устойчивым ростом демонстрируют стабильную удерживаемость пользователей и постоянное появление новых адресов. Пример Ronin — 1,4 миллиона новых кошельков и рост ежедневных активных адресов на 93% в 2025 году — показывает, как целевые инициативы и технические обновления стимулируют распространение сети. Систематический анализ ончейн-метрик позволяет криптоаналитикам отличать спекулятивную активность от устойчивых трендов пользовательского роста.
Понимание взаимосвязи между объёмом транзакций и поведением комиссий за газ важно для анализа экономики блокчейнов в 2026 году. С увеличением числа пользователей возрастает спрос на пространство в блоках, что приводит к росту стоимости транзакций. В периоды высокой загрузки пользователи вынуждены конкурировать за место, назначая более высокие комиссии за газ для ускорения своих операций, формируя динамическую зависимость между объёмом и стоимостью. Пример Ronin показывает высокую эффективность: несмотря на рост объёма транзакций, средняя комиссия за газ в 2026 году осталась минимальной — $0,38 за транзакцию. Это доказывает, что оптимизация инфраструктуры может разорвать связь между большим объёмом и ростом издержек. Анализ метрик объёма транзакций отражает состояние сети: стабильный высокий объём при неизменных комиссиях указывает на высокую пропускную способность, а резкие скачки объёма с одновременным ростом комиссий — на перегруженность. Для аналитиков отслеживание ежедневного числа транзакций и динамики цен на газ помогает прогнозировать тенденции использования сети. Сети с высокой пропускной способностью, например игровые блокчейны, устойчивы к изменениям объёма. Сопоставляя исторические данные о транзакциях и структуре комиссий, можно выбирать оптимальное время для операций и предугадывать периоды вероятного скачка цен на газ. Эта взаимосвязь напрямую влияет на опыт пользователя и темпы распространения криптовалютных сетей.
Анализ распределения крупных держателей и китов позволяет глубже понять динамику криптовалютных сетей и возможные рыночные изменения. Современный ончейн-анализ фиксирует значительную концентрацию: топ-1% держателей владеют 40% общего предложения, топ-5% — 60%, топ-10% — 70%. В отдельных сетях, таких как RON, 81% из сотни крупнейших кошельков имеют значительные активы, что указывает на выраженные модели концентрации.
В начале 2026 года киты перешли к стратегии накопления в ведущих криптовалютах. Закупки Bitcoin и XRP крупными держателями свидетельствуют о вере в долгосрочную ценность, тогда как розничные инвесторы чаще фиксируют прибыль. Такое различие поведения формирует особую динамику рынка. Переводы китов на биржи могут сигнализировать о потенциальном давлении на продажу, поскольку крупные перемещения на торговые площадки зачастую предшествуют событиям ликвидации.
Концентрация активов у крупных адресов напрямую связана с волатильностью цен. Единичные крупные продажи с кошельков китов способны вызвать резкие движения цены, поэтому такие адреса критически важны для ончейн-анализа. При этом распределение наград за стейкинг — например, модель RON с выделением 25% на стейкинг — ещё больше укрепляет позиции крупных участников. Отслеживание этих распределительных моделей и изменений поведения помогает аналитикам прогнозировать рыночные развороты и лучше понимать факторы, влияющие на стоимость криптовалютных сетей.
Сравнение стоимости транзакций в блокчейн-экосистемах выявляет существенные различия в эффективности комиссий в 2026 году. Layer 2-решения стали основным способом снижения затрат в Ethereum: zkSync Era предлагает самую низкую цену — $0,07 за транзакцию, Arbitrum и Optimism — от $0,10 до $0,20. Эти платформы значительно выгоднее Layer 1 Ethereum с комиссиями от $0,30 до $0,50, поэтому ими пользуются те, кто стремится сократить расходы.
Альтернативные сети тоже обеспечивают экономию: минимальные комиссии у Solana, конкурентные тарифы у Polygon и BNB Smart Chain. Ronin, переходящий на Layer 2 Ethereum, сейчас в среднем требует $0,38 за транзакцию, что соответствует его специализации на игровых приложениях.
| Блокчейн-решение | Средняя комиссия за транзакцию | Сценарий применения |
|---|---|---|
| zkSync Era | $0,07 | Обычные транзакции |
| Ethereum L1 | $0,30-$0,50 | Безопасные переводы |
| Arbitrum | $0,10-$0,20 | Смарт-контракты |
| Solana | <$0,01 | Высокопроизводительные операции |
| Ronin | $0,38 | Игровые транзакции |
Загрузка сети оказывает прямое влияние на динамику комиссий. Более высокая пропускная способность сетей Layer 2 уменьшает узкие места по сравнению с классическими блокчейнами Layer 1, обеспечивая стабильные цены. На примере выпуска NFT видно отличие: Polygon требует менее $0,01, а Ethereum Layer 1 — в среднем $0,10. Это подчёркивает, как выбор инфраструктуры влияет на экономику пользователей и скорость распространения криптовалютных сетей.
Ончейн-данные — это все транзакции и действия, зафиксированные в блокчейн-сетях. Для криптоинвесторов они особенно ценны, поскольку дают точную картину рыночных трендов, состояния сети и поведения пользователей, позволяя принимать решения на основе реальной активности, а не предположений.
Ключевые параметры — объём транзакций, распределение держателей, активность китов, TVL, рыночная капитализация и активность разработчиков. Эти индикаторы показывают рыночные тренды, поведение инвесторов и состояние сети, помогая принимать инвестиционные решения.
К популярным инструментам относятся Glassnode для комплексной аналитики, Etherscan для данных Ethereum, DefiLlama для отслеживания DeFi-метрик и TVL, Dune Analytics для создания аналитических панелей, CoinMetrics для сравнения активов, OpenSea для анализа NFT-данных.
Ориентируйтесь на LTH-NUPL для оценки настроений долгосрочных держателей, используйте SSR (отношение капитализации Bitcoin к объёму стейблкоинов) для оценки покупательной способности, отслеживайте VDD Multiple — сравнение краткосрочных и долгосрочных моделей расходов Bitcoin для определения вершин и низов рынка.
Анализ ончейн-адресов кошельков и отслеживание потоков токенов позволяют оценить стабильность проекта через данные о транзакциях, распределении ликвидности и концентрации владения. Высокая ликвидность и децентрализованная структура собственности говорят о стабильности, а регулярный мониторинг этих показателей помогает выявлять рыночные тренды и риски.
Ончейн-аналитика в 2026 году позволяет в реальном времени выявлять признаки отмывания средств и манипуляций рынком, снижая число ложных срабатываний на 30–40% по сравнению с традиционным мониторингом. Это увеличивает эффективность расследований, уменьшает операционные расходы и даёт аналитикам более релевантную информацию для соблюдения требований.











