


On-chain-метрики — ключевые индикаторы для оценки состояния блокчейн-сетей и степени их принятия. Активные адреса показывают количество уникальных кошельков, которые совершали транзакции за определенный период (обычно день или месяц). Этот показатель наглядно демонстрирует уровень участия в сети и вовлеченность пользователей. Объем транзакций отражает суммарную стоимость всех переводов за тот же период, при этом исключаются самоотправки и спам-транзакции для отображения реальной активности. Вместе эти метрики дают полное представление о масштабах и динамике принятия блокчейн-технологий.
В 2026 году ведущие блокчейны показали рекордную on-chain-активность. В сети Ethereum ежедневно проходило свыше 2,1 млн транзакций, а число активных адресов за месяц достигло 10,4 млн — максимума с 2021 года. К концу года регистрировалось 728 904 активных адреса в сутки, что указывает на сохраняющийся институциональный спрос и высокую вовлеченность пользователей. Взрывной рост числа активных адресов напрямую связан с увеличением объема транзакций: расширение участия пользователей приводит к росту передаваемой стоимости в экосистеме. Количество новых адресов достигло наивысших значений с начала 2018 года, что свидетельствует о притоке новых участников в сеть. Это согласованное движение двух ключевых метрик — активных адресов и объема транзакций — подтверждает, что on-chain-данные отражают органический рост сети, а не спекулятивную активность, и являются незаменимым инструментом для инвесторов, отслеживающих развитие блокчейн-рынка.
Когда крупные держатели накапливают активы on-chain, предложение монет в свободном доступе уменьшается, формируя уровни поддержки цен и отражая институциональную уверенность в перспективах актива. Анализируя перемещения китов через on-chain-аналитику, трейдеры могут своевременно определить, идет ли накопление или распределение позиций — и это часто предшествует значимым рыночным движениям. Недавний анализ показал: крупные держатели приобрели 400 000 ETH за один период, а давление со стороны продаж снизилось на 98 %, что продемонстрировало ослабление медвежьих настроений.
Действия крупных держателей непосредственно влияют на рынок, управляя ликвидностью. Стратегические сделки, такие как обмен 70 млн долларов в ETH на WBTC в 2026 году, — это целенаправленная перестройка портфеля, способная вызвать цепную реакцию на смежных торговых парах. Когда киты меняют структуру своих активов, они фактически определяют дальнейшее направление рынка своим капиталом. Продвинутые трейдеры используют аналитические платформы для отслеживания кластерных паттернов адресов и объемов транзакций, превращая сложные on-chain-данные в практические торговые сигналы. Главный вывод: накопление китов часто выступает опережающим индикатором — если после периода продаж крупные держатели начинают чистое накопление, это обычно сигнализирует о скором росте цен и новом витке бычьей динамики, что позволяет заранее реагировать до массового прихода розничных участников.
Современные блокчейн-сети ежедневно генерируют огромные массивы транзакционных данных. Для извлечения релевантных рыночных сигналов требуется развитая аналитическая инфраструктура. Разрыв между сырыми данными и готовой аналитикой — одна из главных задач для трейдеров и аналитиков, которые хотят оперативно отслеживать активные адреса и действия крупных держателей.
Инструменты анализа данных в реальном времени решают эту задачу благодаря автоматизированному сбору, обработке и визуализации данных. Платформы вроде Tableau, Power BI и ThoughtSpot объединяют потоки on-chain-транзакций в удобные дашборды, позволяя отслеживать активность адресов, определять крупные переводы и мгновенно выявлять новые тренды. Такие решения применяют аналитику на базе искусственного интеллекта для сопоставления исторических блокчейн-данных с текущими транзакциями и выделения аномалий, способных повлиять на рынок.
Преобразование данных в actionable-информацию обеспечивается технологическими инновациями: интеграция в реальном времени подключает инструменты напрямую к блокчейн-источникам, устраняя задержки; интерфейсы на естественном языке дают возможность формулировать сложные запросы без специальных технических знаний; автоматизация снимает рутинную нагрузку с аналитиков, позволяя сосредоточиться на стратегии.
Рынок подтверждает актуальность этих решений: мировой сектор бизнес-аналитики, по прогнозу, вырастет с 29,3 млрд долларов в 2025 году до 54,9 млрд долларов к 2029 году. Спрос на интеллектуальные системы принятия решений стимулирует развитие on-chain-мониторинга, позволяя эффективно отслеживать активные адреса и портфели крупных держателей.
On-chain-анализ отслеживает блокчейн-транзакции для идентификации адресов китов и мониторинга действий крупных держателей. Киты — это игроки, контролирующие крупные объемы криптоактивов и влияющие на рыночные тренды. Анализ объемов транзакций, движения между кошельками и торговых паттернов помогает прогнозировать рыночную динамику и выявлять новые тенденции.
Активные адреса отражают уровень вовлеченности инвесторов. Высокий показатель активных адресов говорит о росте интереса и укреплении тренда. Обычно увеличение числа активных адресов сопровождается ростом объема транзакций, что сигнализирует о повышенном спросе. Динамика активных адресов часто предвещает более устойчивый и живой рынок.
Среди бесплатных инструментов — Blockchair и CoinMarketCap для базового мониторинга. Платные сервисы, такие как Glassnode и Santiment, предоставляют расширенные возможности по отслеживанию китов, алерты на крупные транзакции и продвинутую аналитику для профессиональных участников рынка.
Крупные переводы, выводы и депозиты обычно предвещают значимые изменения цен или стратегическую ребалансировку портфеля. Подобные действия часто вызывают рыночные спекуляции и отражают изменение ликвидности, что может привести к росту волатильности или смене тренда.
Используйте профессиональные блокчейн-инструменты для анализа паттернов переводов и различения стратегических накоплений и стандартных транзакций. Следите за активностью крупных кошельков, направлениями переводов и временем операций — это позволит отличить действия китов от биржевых перемещений.
On-chain-анализ обладает средней прогностической точностью для ценовых движений, но не гарантирует выявление экстремумов рынка. Исторические паттерны дают полезные инсайты, однако малый объем данных ограничивает надежность. Для корректных прогнозов необходим комплексный учет контекста и дополнительных источников информации.











