Что такое Directed Acyclic Graph (DAG)?

Directed Acyclic Graph (DAG) — инновационная технология в сфере криптовалют, предлагающая альтернативу классической блокчейн-архитектуре. В статье рассматривается суть DAG, его принципы работы и сравнение с технологией блокчейна.

DAG против технологии блокчейн

DAG — инструмент моделирования данных, который ряд криптовалют использует вместо блокчейна. Если блокчейн организует данные в блоки, то DAG формирует структуру из вершин (кругов) и рёбер (линий), отображающих транзакции и их взаимосвязи. Такая архитектура обеспечивает более высокую скорость обработки и масштабируемость.

В DAG-системах транзакции не группируются в блоки, а строятся друг на друге. Это позволяет значительно ускорить обработку транзакций по сравнению с блокчейн-системами. Структура DAG также исключает необходимость майнинга — ключевого элемента многих блокчейн-сетей.

Как работает технология DAG?

В DAG каждая новая транзакция подтверждает одну или несколько предыдущих («tips») перед добавлением в сеть. В итоге формируется сетевидная структура связанных между собой транзакций, где каждая новая становится новым «tip» в ожидании подтверждения.

Для предотвращения двойных трат узлы DAG-системы при подтверждении старых транзакций анализируют весь путь вплоть до первой транзакции. Это обеспечивает корректный баланс и валидность всех операций. Если пользователь строит транзакцию на неверном пути, его операция может быть проигнорирована, даже если сама по себе она корректна.

Для чего применяют DAG?

Технология DAG востребована в криптовалютной отрасли в ряде ключевых сфер:

1. Быстрая обработка транзакций: DAG обеспечивает более высокую скорость по сравнению с классическими блокчейнами за счёт отсутствия блоков и майнинга.

2. Энергоэффективность: DAG-системы потребляют значительно меньше энергии по сравнению с блокчейнами на proof-of-work.

3. Микроплатежи: DAG оптимально подходит для небольших транзакций, поскольку комиссии минимальны или вовсе отсутствуют.

4. Масштабируемость: При отсутствии ограничений, связанных с блоками, сети DAG способны обрабатывать больший объём операций.

Какие криптовалюты используют DAG?

Ряд проектов в индустрии внедрили технологию DAG:

1. IOTA (MIOTA): Запущена в 2016 году, использует структуру «Tangle» на базе DAG для быстрых, масштабируемых и безопасных операций.

2. Nano: Объединяет технологии DAG и блокчейна, обеспечивает быстрые транзакции без комиссий.

3. BlockDAG: Реализует DAG для энергоэффективного майнинга и частых халвингов.

Преимущества и недостатки DAG

К достоинствам DAG относятся:

• Высокая скорость транзакций
• Минимальные или нулевые комиссии
• Энергоэффективность
• Масштабируемость

Среди недостатков технологии DAG:

• Риски централизации в отдельных реализациях
• Меньшая проверка на масштабах по сравнению с блокчейном

Заключение

Технология Directed Acyclic Graph (DAG) — интересная альтернатива классической блокчейн-архитектуре в криптовалютной индустрии. Несмотря на преимущества в скорости, масштабируемости и энергоэффективности, DAG всё ещё развивается и сталкивается с проблемами массового внедрения и децентрализации. По состоянию на 2025 год остаётся вопрос, сможет ли DAG конкурировать с устоявшимися блокчейн-сетями или будет дополнять их в долгосрочной перспективе.

FAQ

Что такое Directed Acyclic Graph?

Directed Acyclic Graph (DAG) — структура данных, используемая в ряде криптовалют. Она представляет собой сеть узлов, связанных рёбрами, без циклов, что позволяет обрабатывать операции быстрее и масштабируемее, чем в традиционных блокчейнах.

Для чего применяют DAG?

DAG используют для ускорения и масштабирования транзакций в криптовалютах, обеспечивая параллельную обработку и более высокую эффективность по сравнению с блокчейном.

Что такое DAG? Пример

DAG (Directed Acyclic Graph) — структура данных, применяемая в ряде криптовалют. Пример: IOTA использует систему Tangle на базе DAG для быстрых операций без комиссий.

В чем разница между Directed Acyclic Graph и направленным графом?

Directed Acyclic Graph (DAG) — это тип направленного графа без циклов, то есть нельзя пройти по рёбрам и вернуться в исходную точку. В направленном графе циклы могут быть.