


Інфраструктура централізованих бірж у 2025–2026 роках перебуває під постійним тиском з боку досвідчених кіберзловмисників. Upbit з Південної Кореї зазнала масштабного злому із втратою активів на $37 млн; слідство пов’язало атаку з Lazarus Group з Північної Кореї. Зловмисники скористалися вразливими місцями в управлінні приватними ключами й у реалізації підписів гаманця, що наочно продемонструвало: критичні недоліки в інфраструктурі можуть поставити під загрозу великі обсяги користувацьких активів. Після інциденту Upbit заморозила приблизно $1,77 млн скомпрометованих коштів через ончейн-трасування та розпочала комплексне відновлення із залученням міжнародних правоохоронних органів.
Незабаром WOO X стала жертвою злому на $14 млн у січні 2026 року — причина полягала у вразливості смартконтракту, а не зовнішньому проникненні. Цей випадок підкреслив: слабкі місця на рівні коду інфраструктури бірж створюють окремі ризики, відмінні від типових операційних недоліків безпеки. Обидва інциденти акцентують типові структурні проблеми сучасних бірж: неналежне управління приватними ключами, прогалини в архітектурі гарячих гаманців, недостатній аудит стороннього коду, а також слабкий контроль автентифікації при виведенні коштів. Реакція після інцидентів охоплювала розширені аудити безпеки та оновлення протоколів; однак сукупно ці події підтверджують: вразливості інфраструктури бірж залишаються однією з найсерйозніших загроз для коштів користувачів у криптоекосистемі 2026 року.
Масштаби експлуатації смартконтрактів досягли безпрецедентного рівня: щомісячні втрати перевищують $147 млн на провідних платформах. Екосистема Solana у 2025 році стала прикладом того, як атаки обходять традиційний захист. Yearn Finance постраждала від двох подібних атак у грудні, спрямованих на застарілу інфраструктуру, що залишилася після оновлення, а вразливість Balancer виникла через похибки точності у математиці автоматизованого маркетмейкера — округлення, які стали для зловмисників основою масштабної атаки. Bunni Protocol також втратила кошти через помилки бухгалтерії LP, де дрібні обчислювальні неточності призвели до суттєвих можливостей для крадіжок.
Інциденти демонструють важливу закономірність: слабкі місця економічних моделей забезпечують ефективніші атаки з нескінченним створенням токенів, ніж типові логічні помилки коду. Замість експлуатації окремих логічних вразливостей смартконтракту зловмисники атакують порушення інваріантів — коли базові припущення протоколу руйнуються. Унікальна архітектура Solana особливо схильна до таких атак: зловмисники вибудовують операції, щоб експлуатувати взаємодію компонентів, яку не виявляє жоден аудит окремого елемента. Крім того, кросчейнові вразливості посилюють потенціал атак: протоколи на одному блокчейні стають мішенню, а міжмережева інфраструктура дає змогу приховати переміщення коштів і уникнути виявлення. Для подолання таких ризиків необхідно переходити від стандартних аудитів до формальної перевірки самих економічних моделей.
Концентрація криптоактивів у централізованому зберіганні на великих біржах означає, що одна помилка безпеки або операційний збій можуть спричинити ланцюгову реакцію далеко за межами платформи. Це відбувається через взаємозв’язані залежності: якщо гарячий гаманець біржі скомпрометовано або резерви стають недоступними, ризик контрагента миттєво проявляється на багатьох ринках. Користувачі, які не можуть вивести кошти, стикаються з примусовою ліквідацією кредитних позицій, що запускає цінові обвали на інших майданчиках із подібними активами.
Відхилення курсу стейблкоїнів наочно демонструють цей ефект. Під час кризи Silicon Valley Bank власники USDC очікували на викуп, коли біржа тримала резерви у SVB. Замороження ліквідності призвело до втрати $8 млрд резервів стейблкоїнів за кілька днів, хоча регуляторне втручання не допустило краху. Подібно, каскадне закриття позицій у жовтні-листопаді 2025 року призвело до $19 млрд збитків, показуючи, як примусова ліквідація на скомпрометованих вузлах біржі запускає маржинальні виклики по всій екосистемі.
Інфраструктура, що поєднує централізовані біржі зі стейблкоїн-емітентами, посилює ці ефекти. Якщо велика платформа стикається з проблемами зберігання, курс стейблкоїнів негайно відхиляється через зміну викупних потоків, що підриває стабільність багатьох децентралізованих протоколів. Така системна вразливість показує: концентрація централізованого зберігання — попри видиму ефективність — створює нестабільність, а не стійкість для ринку цифрових активів.
Головні загрози — це хакерські атаки, DDoS-напади та вразливості смартконтрактів. Зростають також регуляторні ризики. Для ефективного захисту необхідні посилена автентифікація, регулярні аудити та надійні протоколи безпеки.
Найчастіші вразливості — переповнення цілих чисел, реентрансі та помилки контролю доступу. Для їх виявлення використовують аудит коду й інструменти статичного аналізу. Усувати такі проблеми слід через встановлення граничних перевірок, застосування шаблонів м’ютекса та впровадження коректних механізмів дозволів.
Використовуйте апаратні гаманці для автономного зберігання ключів, впроваджуйте мультипідпис із вимогою кількох підтверджень, застосовуйте технологію MPC (багатосторонніх обчислень) для розподілу ключів між захищеними локаціями, підтримуйте суворий контроль доступу з розмежуванням ролей, активуйте системи виявлення аномалій у реальному часі, ведіть повний аудит усіх транзакцій і спроб доступу.
Аудит смартконтрактів DeFi складається із чотирьох етапів: визначення меж, проведення тестів (ручних та автоматизованих), перевірки на вразливість і оцінки ефективності використання газу. Основні показники — це вразливості контракту, витрати газу та ризики реентрансі. Звіти аудиту класифікують проблеми за критичністю (критичні, значні, незначні) і містять детальні рекомендації щодо усунення.
Історичні інциденти, такі як злом The DAO чи Cream Finance, показали: реентрансі становить серйозну загрозу, переповнення цілих чисел може призвести до крадіжки активів, а атаки denial-of-service використовують механізми зворотного виклику. Ці події довели важливість ретельного аудиту коду, впровадження безпекових стандартів на кшталт SafeMath, дотримання патерну Checks-Effects-Interactions і комплексного тестування перед розгортанням, щоб уникнути багатомільярдних втрат.
Біржі протидіють flashloan-атакам обмеженням функцій flashloan і запровадженням комісій. Для боротьби з фронтранінгом застосовують обмеження на впорядкування ордерів, затримки транзакцій і шифрування mempool, щоб приховати очікувані транзакції та зменшити ризик використання інформаційної асиметрії.
Оцінюйте біржі за наявністю реальної ідентифікації, двофакторної автентифікації, систем безпеки і записів аудиту. Перевіряйте відгуки користувачів, історію безпеки, методи зберігання активів і страхове покриття. Аналізуйте відповідність регуляторним вимогам і реакцію на попередні інциденти безпеки для визначення загального рівня ризику.











