Ritual: Bộ đồng xử lý AI phi tập trung

Ritual đã nổi lên như một lớp thực thi AI phi tập trung tiên tiến, hướng đến việc cách mạng hóa sự giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain. Bản tổng quan này trình bày phương pháp tiếp cận đổi mới của Ritual trong việc giải quyết các vấn đề của hệ sinh thái AI cũng như tiềm năng tác động đến ngành tiền mã hóa.

AI là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI) là các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường cần đến trí tuệ của con người. AI gồm nhiều lĩnh vực như Machine Learning (ML), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và Thị giác máy tính. Những công nghệ này giúp hệ thống học từ dữ liệu, hiểu và tạo ngôn ngữ con người, đồng thời phân tích thông tin hình ảnh.

Ritual là gì và hoạt động ra sao?

Ritual là hạ tầng mở, dạng mô-đun, được thiết kế để lưu trữ và thực thi các mô hình AI. Ritual mong muốn dân chủ hóa khả năng tiếp cận AI thông qua mạng lưới phân tán gồm các node được khuyến khích, cung cấp tài nguyên tính toán cùng quyền truy cập các mô hình AI trên phạm vi toàn cầu. Nền tảng Ritual cho phép nhà sáng tạo mô hình AI lưu trữ và kiếm tiền từ mô hình, đồng thời người dùng có thể truy cập nhiều mô hình AI qua một API thống nhất.

Ritual Superchain: tìm hiểu kiến trúc Ritual

Ritual Superchain là nền tảng hạ tầng của Ritual, gồm nhiều lớp và thành phần như Modular Stateful Precompiles (SPC), lớp Truyền tải thông điệp chung (GMP), AI VM, các loại node, lưu trữ mô hình, cổng truy cập, guardian và nhiều thành phần khác. Kiến trúc này bảo đảm tích hợp liền mạch, khả năng tương tác và thực thi hiệu quả các mô hình AI trên nhiều hệ sinh thái blockchain.

Infernet của Ritual: đưa AI phi tập trung vào ứng dụng on-chain

Infernet, sản phẩm đầu tiên của Ritual, tận dụng Ritual Superchain để tích hợp AI phi tập trung vào các ứng dụng on-chain. Infernet gồm hai thành phần chủ đạo: Infernet SDK và Infernet Nodes. SDK giúp nhà phát triển tích hợp phép tính off-chain vào hợp đồng thông minh, còn Infernet Nodes thực hiện các tác vụ tính toán AI theo yêu cầu từ SDK.

AI phi tập trung giải quyết các thách thức hiện tại như thế nào?

AI phi tập trung do Ritual triển khai giúp khắc phục nhiều vấn đề của lĩnh vực AI hiện nay:

1. Nâng cao Thỏa thuận mức dịch vụ (SLA) nhờ tăng minh bạch, xác minh và bảo mật thông tin.
2. Loại bỏ sự lệ thuộc vào API tập trung, thúc đẩy quyền truy cập và tích hợp liền mạch.
3. Giảm chi phí tính toán bằng cách tận dụng mạng lưới các node cung cấp tài nguyên.
4. Phá vỡ cấu trúc thị trường độc quyền, khuyến khích đóng góp mã nguồn mở và đảm bảo quản trị minh bạch.

Ngành tiền mã hóa hưởng lợi gì từ AI?

Việc tích hợp AI vào lĩnh vực tiền mã hóa mang lại nhiều lợi ích:

1. Nâng cao năng lực hợp đồng thông minh với quyết định phức tạp và khả năng thích nghi linh hoạt.
2. Cải thiện quản trị nhờ thông tin minh bạch, dựa trên dữ liệu.
3. Tự động hóa quản lý rủi ro cho các giao thức tài chính.
4. Giao diện thân thiện, cho phép tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên với hệ thống blockchain.
5. Blockchain tự tối ưu hóa, chủ động nâng cao hiệu suất và phân bổ tài nguyên.

Đội ngũ Ritual

Ritual quy tụ đội ngũ chuyên gia do hai đồng sáng lập Niraj Pant và Akilesh Potti dẫn dắt, với kinh nghiệm sâu rộng trong lĩnh vực blockchain và AI. Đội ngũ còn được hỗ trợ bởi hội đồng cố vấn danh tiếng gồm các chuyên gia đến từ các tổ chức công nghệ và tiền mã hóa hàng đầu.

Các cột mốc Ritual: gọi vốn Series A

Ritual từng thành công huy động vòng gọi vốn Series A do Archetype dẫn dắt. Cột mốc này khẳng định niềm tin của nhà đầu tư, đồng thời cung cấp nguồn lực mở rộng đội ngũ, phát triển mạng lưới nhà phát triển và xây dựng hệ sinh thái mạng lưới.

Kết luận

Ritual hướng tới trở thành trung tâm AI trong không gian Web3, phát triển thành bộ đồng xử lý AI tương thích với nhiều loại blockchain. Việc mở rộng khả năng tiếp cận và tích hợp AI vào công nghệ blockchain giúp Ritual có tiềm năng mở ra thời kỳ ứng dụng và giải pháp đổi mới trong thế giới phi tập trung.

FAQ

Đâu là đồng tiền mã hóa AI tốt nhất để đầu tư?

Các đồng tiền mã hóa AI nổi bật gồm Snorter Bot ($SNORT), SUBBD ($SUBBD), Bittensor (TAO) và NEAR Protocol (NEAR). Nên cân nhắc vốn hóa thị trường và tiềm năng tăng trưởng.