
Illia Polosukhin 是一名電腦科學家,畢業於莫斯科物理技術學院。在創立 NEAR Protocol 前,他於 Google 任職七年,深度參與領先的人工智慧與機器學習軟體庫 TensorFlow 開發工作。他在 Google 主要負責建置工具與框架,加速全球研究人員與機器學習專業人士推動機器學習研究與應用落地。
Polosukhin 的職涯代表兩項關鍵技術創新,對現代科技格局影響深遠。
TensorFlow 與機器學習:在 Google 任職期間,Polosukhin 為 TensorFlow 作出卓越貢獻,使其成為 AI/ML 社群的核心工具。他積極推廣開源工具,協助全球研究人員與開發者廣泛應用機器學習。2017 年推出 TensorFlow Lite,將機器學習拓展至行動裝置與邊緣運算,極大擴展技術應用場景。
NEAR Protocol:身為 NEAR Protocol 聯合創辦人,Polosukhin 領導開發高擴展性、易於使用的區塊鏈平台,大幅簡化去中心化應用(DApp)開發流程。此協議專注於區塊鏈領域的主要挑戰,包括擴展性、可近性與用戶體驗,支援開發者有效打造 DeFi、NFT 等多元化去中心化應用。
Illia Polosukhin 主導的多項專案對科技與投資領域產生深刻影響。TensorFlow 已成為 AI 與機器學習領域的基礎工具,支撐無數研究與商業化應用。NEAR Protocol 則在區塊鏈與去中心化運算領域推動技術創新,強化以用戶為核心的區塊鏈設計理念。
Polosukhin 的創新實踐促使加密產業更注重協議易用性及區塊鏈普及。他對實用性與擴展性的重視,已成為新一代區塊鏈專案的標準,顯著提升產業最佳實務水準。
下表整理 Polosukhin 職涯發展及主導專案的重要進程:
| 年份 | 主要進展 |
|---|---|
| 2017 | Polosukhin 任職 Google 期間推出 TensorFlow Lite,將機器學習能力延伸至行動端與邊緣運算裝置 |
| 2020 | NEAR Protocol 主網上線,提供高擴展性與高可近性的區塊鏈平台 |
| 2021 | 基於 NEAR Protocol 的以太坊 Layer 2 擴容方案Aurora上線,強化 NEAR 與以太坊生態的互通性 |
這些里程碑展現 Polosukhin 對技術創新長期投入,持續聚焦可近性、擴展性及實際應用價值。他的貢獻推動區塊鏈與人工智慧技術演進,並加速應用於各產業。
Illia Polosukhin 是電腦科學家、NEAR Protocol 創辦人,畢業於莫斯科物理技術學院。創立 NEAR Protocol 前,於 Google 任職 7 年。
NEAR Protocol 為一專注擴展性與易用性的分片區塊鏈協議。Illia Polosukhin 為聯合創辦人,目前擔任 Ringfence 顧問,並曾任職於 MemSQL、Google AI 及 TensorFlow 團隊。
Illia Polosukhin 共同創辦公有區塊鏈平台 NEAR Protocol。此前為 Google AI 科學家,深度參與 TensorFlow 開發,亦為《Attention is All You Need》論文聯合作者,提出 Transformer 架構。他積極推動 AI 與區塊鏈融合,發展去中心化應用。
NEAR Protocol 結合 AI 與區塊鏈,致力於實現去中心化運算。Illia Polosukhin 以 AI 科學家及 Transformer 聯合作者身分,推動 NEAR Tasks 等 AI 驅動應用開發,實現基於區塊鏈的資料標註與 AI 模型訓練,促進去中心化用戶參與。
Illia Polosukhin 曾就讀烏克蘭哈爾科夫。2014 年加入 Google,擔任研究員並共同撰寫 Transformer 論文。2017 年離開 Google,聯合創立區塊鏈公司 NEAR Protocol。











