


重入攻擊與整數溢出漏洞可說是智能合約歷史上最具破壞力的兩大安全威脅,對加密貨幣交易所的防護策略產生深遠影響。重入攻擊是指惡意程式在前一次函式尚未完成時,重複呼叫有漏洞的函式,透過遞迴方式不斷竊取資金。2016 年著名的 DAO 攻擊正是此類漏洞的代表案例,造成損失超過 5,000 萬美元,並促使以太坊進行具有爭議的硬分叉以回溯相關交易。
整數溢出漏洞則發生於運算結果超過資料型態可表示的最大值時,導致合約意外行為。這類問題多見於開發早期,當時開發者尚未建立完善的安全框架與形式化驗證工具。2016–2023 年間,重入攻擊與整數溢出漏洞累計造成 DeFi 協議與加密貨幣交易所損失逾 140 億美元,是區塊鏈領域史上最昂貴的攻擊方式之一。
2017 年 Parity 錢包攻擊事件凍結了約 2.8 億美元資產,結合上述兩種攻擊手法,充分展現這類安全風險一旦被利用,對交易所基礎設施將造成毀滅性衝擊。同樣地,許多平台也因整數溢出漏洞遭攻擊,部分交易所甚至發生未經授權的代幣增發,嚴重擾亂生態系統的穩定。
這些歷史智能合約漏洞推動產業廣泛導入安全稽核、形式化驗證及更嚴謹的開發實務。現今主流加密貨幣交易所皆設有嚴格測試流程,並聘請專業安全團隊預先檢查漏洞,從根本降低類似問題重演的機率。然而,面對不斷演變的威脅環境,仍須保持高度警戒。
網路攻擊向量屬於與智能合約漏洞截然不同的核心安全範疇,直接針對連接用戶與交易所的基礎設施發動。分散式阻斷服務(DDoS)攻擊持續肆虐,攻擊者以龐大流量癱瘓交易所伺服器,藉由影響交易進行價格套利。攻擊手法也日益進化,例如利用殭屍網路隱匿攻擊來源、延長攻擊時長,突破傳統防護措施。
API 漏洞同樣構成嚴重威脅,攻擊者可繞過身份驗證機制取得敏感用戶資料或執行未授權操作。安全薄弱的應用程式介面會使提領、個資或交易紀錄等功能暴露,成為攻擊焦點。當交易所 API 未具備充分限流或加密時,錢包盜取風險更加嚴重,為憑證填充與未授權資金移轉創造可乘之機。
2025–2026 年間,針對加密貨幣交易所的網路攻擊呈現更高複雜性,攻擊者常協同發動多層次手法,將 DDoS 干擾與 API 漏洞利用結合,極大化竊取資金的時機。產業數據顯示,交易所已大舉投資網路基礎設施,藉由冗餘系統與地理分散增加抗壓能力,以因應傳統金融機構較少面臨的攻擊威脅。
中心化託管模式是現今加密貨幣交易所基礎架構中最根本的結構性風險。當交易所利用自有智能合約與託管系統直接掌控用戶資產時,便形成影響數百萬用戶的單點故障。這類依賴交易所的安全體系使風險集中於多個環節,從熱錢包曝險到合規體系失靈,皆可能帶來嚴重後果。
以 PAX Gold 等代幣化資產為例,資產託管的複雜性與智能合約執行的深度密切相關。當超過 7 萬名持有人依賴交易所基礎設施進行資產託管與合規管理時,中心化系統一旦失靈即可能引發連鎖效應。相關設施——如私鑰管理與合規文件——亦完全依賴缺乏冗餘及去中心化設計的交易所系統。
關鍵風險在於,若合規基礎設施失靈與智能合約漏洞同時發生,後果將更加嚴重。多數交易所高度整合合規與資產管理系統,導致合規違規時觸發資產鎖定等安全措施。此外,中心化託管也引發監管套利問題,不同司法管轄區對同一交易所基礎設施施加衝突性監管,形成系統性脆弱點,威脅所有依賴該平台的資產。
智能合約常見漏洞包括重入攻擊、整數溢出/下溢、未驗證外部呼叫、存取控制缺陷、邏輯漏洞與搶先交易等。這些問題多由程式碼未嚴格驗證輸入、狀態管理不當或外部互動處理不安全所導致。定期稽核與形式化驗證有助於降低相關風險。
閃電貸是一種無需抵押、可於單一交易內完成的借貸方式。攻擊者藉此大量借貸操控市場價格,進而套利。防範措施包括多元化價格預言機、設置交易限額、部署重入保護與斷路器機制,以偵測異常市場波動。
建議進行全面程式碼審查、靜態與動態分析、形式化驗證測試,檢查重入及溢出漏洞、審核存取控制、驗證加密實作,並邀請專業安全公司執行滲透測試與風險評估。
典型事件有 2016 年 DAO 攻擊(竊取 5,000 萬美元)、Parity 錢包漏洞(凍結 3,000 萬美元)及多起代幣合約漏洞利用。這些事件揭示出重入攻擊、整數溢出與存取控制缺陷等區塊鏈重大安全風險。
交易所智能合約應接受全方位安全測試,包括靜態程式碼分析、動態測試、模糊測試、形式化驗證、滲透測試及安全稽核。這些測試能發現代幣轉帳、資金託管、提領機制與存取控制等環節的潛在漏洞,確保防禦攻擊與濫用。
常見問題包括角色存取控制不嚴導致未授權資金移轉、關鍵功能權限驗證不足、管理操作缺乏多重簽章要求、合約升級權限檢查不足等。這些漏洞容易被攻擊者利用來提升權限或竊取資金。
DeFi 交易所智能合約公開透明,社群可自由審查,但易受程式碼漏洞與閃電貸攻擊影響,同時具備不可竄改與去中心化治理的優點。中心化交易所則依賴自有系統,安全性較可控,但也存在機構信任與託管風險。











