


2025 年產業現況顯示,即使協議已經歷審計和實戰考驗,仍無法完全阻擋複雜攻擊手法。Texture Finance 過去因智能合約缺乏所有權驗證,導致攻擊者操控代幣帳戶並抽走流動性,造成重大損失;Arcadia Finance 同樣因資產管理合約漏洞遭受類似入侵。這些案例凸顯:智能合約漏洞不再僅限於程式錯誤,經濟模型設計上的缺陷也是審計容易忽略的高風險。
重入攻擊仍是核心威脅,使攻擊者能在合約狀態尚未更新前多次提領資金。拒絕服務攻擊則透過 Gas 限制和外部呼叫失敗使合約停擺。自動化做市商機制中的計算精度誤差曾引發數百萬美元損失;輸入驗證不足則令惡意資料操控合約邏輯。安全研究人員以 AI 分析,2025 年發現 460 萬美元潛在漏洞,顯示偵測能力仍待加強。
2026 年攻擊模式正朝向更高複雜度發展。攻擊者聚焦邏輯漏洞、經濟不變式破壞及跨鏈攻擊途徑,而非單純程式錯誤。AI 驅動攻擊及針對架構弱點的零日漏洞已成新型威脅。機構需強化經濟模型形式化驗證,採用模組化程式設計,並針對管理權限配置多重簽章機制,才能全面因應 2026 年漏洞挑戰。
中心化交易所安全事件已成加密貨幣市場核心弱點,主流平台正逐漸成為高階威脅者目標。Crypto.com 案例揭示防護措施與實際安全漏洞並存。2022 年 1 月,平台偵測到部分用戶帳戶資金遭未授權提領,相關交易未通過兩步驟驗證。此事件反映託管風險不僅來自駭客入侵,更涉及高壓營運下的管理漏洞。
Crypto.com 採用多重防護措施,包括撤銷所有客戶 2FA 令牌、對新白名單提領地址強制 24 小時延遲,並逐步導入多因素認證。平台最高擁有8 億 7,000 萬美元保險,其中 7 億 5,000 萬美元保障零售託管竊盜或遺失,1 億 2,000 萬美元則為機構及冷錢包保障,由 Lloyd's 與 Aon 提供。但此保險不涵蓋用戶端錯誤,例如釣魚或誤轉地址,更屬於託管方故障緩衝,而非全面資產防護。
保險措施本身並不充足。數據顯示,2025 年上半年加密貨幣遭竊總額高達 19.3 億美元,中心化託管平台安全風險日益加劇。根本原因在於,交易所需協同多系統——撮合引擎、錢包架構、合規及客戶支援——每一環節皆可能成為攻擊點。攻擊者往往在平台營運壓力、員工短缺或任務衝突時發動攻擊。缺乏縱深防禦和嚴格第三方審查,將使中心化託管結構持續成為平台及用戶資產的重大安全隱憂。
威脅格局已徹底改變,網路犯罪分子不再採用單一攻擊向量,而是以多向量協同攻擊為主流。過去多依賴釣魚郵件,如今更傾向社會工程、APT 持續滲透及供應鏈攻擊等多種手法組合,精準鎖定加密平台及其用戶。
AI 驅動工具加速了攻擊進化。攻擊者透過機器學習演算法自動化資訊蒐集、繞過安全檢測,並定制高度個人化的攻擊行動。這些智慧系統能分析網路流量,辨識防禦薄弱點,並即時因應安全措施。犯罪分子利用正規平台及應用程式掩護,傳統安全特徵檢測已難以因應。
「初始存取經紀人」團體的崛起正是攻擊專業化的典型。他們先滲透網路,再將權限轉售給勒索軟體等黑產團隊,攻擊鏈條更隱蔽且難以追蹤。機構面臨採用行為混淆的攻擊者,傳統偵測方式難以辨識。
現代防禦策略必須與威脅同步升級。安全團隊需導入可偵測加密流量、關注行為模式而非僅憑檔案信譽,並透過異常偵測辨識對正規服務的濫用。2026 年複雜威脅環境,要求持續監控與行為情報,遠勝於被動及特徵碼依賴的傳統防護。
最常見的風險包括技術漏洞、外部駭客對錢包系統及撮合引擎的攻擊,以及內部營運與員工濫用權限等道德風險,皆對交易所安全造成嚴重威脅。
智能合約常見漏洞包括重入攻擊、整數溢出與下溢、依賴時間戳、外部呼叫未驗證、儲存變數未初始化、拒絕服務(DoS)及存取控制問題等。
可運用靜態與動態分析工具偵測重入、整數溢出等漏洞,並利用 Slither 等自動審計框架進行程式碼掃描,結合形式化驗證與可視化風險矩陣評估,聚焦常見攻擊模式,並執行完整測試流程。
建議將私鑰離線儲存,使用硬體錢包或金屬助記詞備份,以防駭客入侵。切勿將密鑰以電子方式保存。應使用多簽錢包,啟用兩步驟驗證,並定期升級安全措施。避免助記詞外洩,備份應妥善保管於安全的實體位置。
DeFi 協議主要面臨智能合約漏洞、私鑰外洩、搶先交易、流動性池計算錯誤及權限濫用等威脅,皆可能導致重大資金損失及協議故障。
2026 年將出現利用量子運算、高階智能合約漏洞及 AI 驅動偵測的新型攻擊。跨鏈橋攻擊及針對複雜 DeFi 協議的零日閃電貸攻擊也將成為主流威脅。
請仔細核對寄件人信箱,避免點擊可疑連結,建議直接於瀏覽器輸入官方網站,而非透過郵件連結造訪。定期更新軟體及系統,以防範惡意攻擊。
區塊鏈網路面臨51% 攻擊,即攻擊者掌握過半算力後可操控及回滾交易,PoW 系統最易受影響。其他風險包括雙花攻擊、自私挖礦與共識機制攻擊。可透過混合 PoW–PoS 演算法及提升網路去中心化程度加強防護。











