
在人工智慧和區塊鏈技術不斷革新的趨勢下,AssisterrAI以創新突破,致力於解決AI產業的核心難題。本指南系統性整理AssisterrAI如何結合原生ASRR代幣、小型語言模型(SLM)和去中心化「零工經濟」機制,為AI開發領域開創民主化新路徑。
AssisterrAI推動AI開發模式由中心化走向去中心化生態。社群成員共同創建、擁有並變現小型語言模型。無論您是AI技術愛好者、區塊鏈投資人,或尋找低成本LLM替代方案的開發者,AssisterrAI皆以Web3技術為基石,提供重塑AI產業未來的核心基礎設施。
AssisterrAI實現AI開發從中心化轉型至去中心化生態。社群成員攜手創建、持有並變現SLM,平台以免程式碼基礎設施為核心,支持開發專用SLM,專注商業場域,效能遠勝傳統LLM,資源消耗顯著降低。
ASRR是AssisterrAI生態的原生實用代幣,負責平台所有交易、治理與激勵功能。區別於科技巨頭壟斷的傳統AI平台,AssisterrAI建構公平透明經濟體系,參與者依據資料提供、模型創建、驗證及同儕審查等貢獻獲得ASRR代幣。
平台採用混合專家(MoE)和混合代理(MoA)架構,促使多個專業SLM協同解決複雜實務問題。此模式兼具LLM的廣泛語境與專業領域的精準高效,滿足現代企業對成本與彈性的要求。
AssisterrAI和ASRR各自聚焦卻相互補足。AssisterrAI作為完整DeAI生態及基礎設施,涵蓋免程式碼SLM開發實驗室、SLM商店、協同驗證系統和社群治理。ASRR則作為原生實用代幣,推動生態運作,包括平台存取、費用支付、SLM創建與部署、管理代幣鑄造及金庫營運。
AssisterrAI提供技術與服務,ASRR促進價值流通。平台是開發環境和基礎設施,代幣則是經濟引擎與治理機制。雙層架構驅動技術創新和經濟激勵並行,惠及所有生態參與者。
AssisterrAI聚焦於解決大型語言模型主導和中心化AI開發所帶來的主要挑戰。目前AI生態存在諸多根本性問題,影響產業永續發展及價值公平分配。
LLM普遍遭遇記憶體瓶頸、幻覺生成及專業領域應用表現不足等問題。即使擁有數十億參數,面對複雜商業場景如任務分解、資料補充和自動決策時,依然難以勝任。
產業亦面臨高品質訓練資料短缺,導致創新受限,威脅整體成長。此外,LLM難以滿足專業領域對精準性的要求,領域專業和語境準確度至關重要。
LLM開發成本迅速上升,使AI開發僅限資金雄厚的科技巨頭。訓練支出高達數億美元,產業面臨巨大經濟壓力。
AI投資報酬逐步下降,創投和併購明顯減少,經濟失衡限制創新,僅剩少數企業主導產業。
科技巨頭壟斷資料,用戶貢獻未獲補償,藉由綑綁式服務限制選擇,創新受阻,AI貢獻者難以公平變現資料、驗證與專業知識。
開發權力集中於少數企業,小型開發者和企業進入門檻高,AI應用多元性及市場競爭性降低。
AI自動化導致大量職位面臨被取代風險。AssisterrAI「零工經濟」模式為AI開發、驗證與治理創造新職涯機會,不僅單向替代人力。
鼓勵社群參與AI共創及變現,AssisterrAI為個人創造經濟受益,避免被AI單向淘汰。
AssisterrAI起源於對AI產業需由高成本、中心化LLM轉向高效專業解決方案的深刻洞察。專案由劍橋區塊鏈實驗室(CBL)協力開發,結合AI技術優勢和區塊鏈落地經驗。
創始願景是打破科技巨頭壟斷,打造去中心化AI新典範。團隊認為小型語言模型結合現代架構能以低成本、環保方式實現更卓越的專業化效能。
團隊建立免程式碼SLM創建基礎設施,構建公平價值分配機制,設計社群賦能治理,系統性解決AI開發的技術與經濟難題。
與CBL協作,推動去中心化AI生態的技術和經濟架構落地。雙方在機器學習、區塊鏈、代幣經濟和社群治理領域的專業力量共同打造AI開發民主化一體化解決方案。
AssisterrAI採用百萬級參數SLM,專業化效能突出,算力需求低。模型以MoE架構動態選擇最佳專業子網,兼顧效能與資源效率。
MoA框架促使多個SLM協同運作,整合專業模型優勢,靈活組合AI能力,客製化解決各類商業需求,突破通用模型限制。
AI實驗室一站式支援SLM創建、代幣化和分發,無需程式設計。用戶可自訂參數,透過RAG上傳資料,模型即時部署至SLM商店。
領域專家無需技術背景亦可開發高價值AI模型。平台自動處理訓練、優化與部署,創作者專注於問題定義與資料品質。
每個SLM擁有獨立金庫和Mini-DAO架構,貢獻者可成為共創者與共有人。管理代幣(MT)賦予治理權和收益分配,確保持續激勵。
價值歸屬貢獻者而非企業,資料、驗證及效能提升者共享經濟成果。
SLM開發成本低,訓練速度快、能耗少,對基礎設施依賴小,適用多場景。高效支援快速迭代和客製化部署。
小型模型推論算力需求低,託管成本下降,可部署於更多硬體,資源有限的企業和開發者皆可用。
SLM模組化支援客戶在自有安全環境部署模型,降低資料曝露,保障敏感資訊。有別於需將專有資料交付第三方的中心化LLM服務。
企業可於自家基礎設施內部署AI模型,符合法規及隱私需求。
SLM運行能耗與碳排放遠低於LLM。資料包小,存儲及傳輸壓力降低,硬體壽命延長,減少設備更換。
環保與能耗成本影響科技決策,AssisterrAI高效策略有助長期採用及合規。
AssisterrAI可開發專屬DeFi投資組合最佳化和自動化AI智能體。SLM針對Solana等DeFi協議微調,涵蓋借貸、永續合約、質押,具備資料篩選和多模態推論能力。
專業模型能深入理解DeFi協議、風險參數與市場狀況,提供更精準實用的洞察。用戶可部署智能體自動執行複雜策略,自主管理風險和執行邏輯。
垂直化SLM分析錢包集群、價格趨勢及市場動態,適用DeFi與傳統金融。MoA架構支援複雜交易策略,執行方法與資料品質至關重要。
可同步處理鏈上分析、市場情緒、技術指標、基本面資料,多模型協作辨識機會,策略執行更精確。
SLM驅動會話AI,具備更強學習與分析能力,能成為學術、社交、專業場域的支援代理。可整合社交網路和IT應用,提供具情境的可執行協助。
專業訓練使模型理解領域術語、公司政策及用戶背景,回應更精確,優於通用聊天機器人。企業可用以處理常規諮詢,複雜問題由人工專員處理。
平台支援文字、語音、影音AI代理,實現3D虛擬形象、文字轉影音生成及直播整合,多模態互動體驗。
虛擬形象可用於品牌展示、客戶服務、教育內容、虛擬社交,多模態能力提升跨渠道交流的自然性及互動性。
AssisterrAI已驗證可自動化高達95%的開發者支援需求。透過訓練歷史DevRel諮詢、開發文件、鏈上資料及相關資料集,SLM可低成本客製化支援方案。
大幅節省成本並提升服務品質。企業可將DevRel人力轉向複雜問題和社群建設,常規技術諮詢及文件指引則由AI智能體處理。
ASRR總供應量100,000,000枚,採多元策略分配,確保生態均衡及長期永續發展。分配方案兼顧平台即時需求、長遠成長與社群激勵。
生態系發展分配22,123,430枚(22.12%),用於平台拓展、社群專案及基礎設施,確保平台隨用戶成長持續優化。
空投分配20,000,000枚(20%),獎勵早期社群成員,推動初期用戶成長,代幣廣泛分布。
團隊分配19,000,000枚(19%),激勵開發團隊,12個月鎖定期、48個月線性釋放,保障團隊利益與專案長期目標一致,防止早期拋售。
流動性分配8,000,000枚(8%),支援交易所流動性及做市,1個月鎖定和釋放,保障ASRR代幣交易順暢與價格發現。
行銷分配7,000,000枚(7%),用於社群建設與平台推廣,持續行銷活動,促進用戶增長。
Pre-seed分配6,557,390枚(6.56%),獎勵早期投資人,6個月鎖定、36個月釋放,確保早期支持者深度參與、長期利益一致。
孵化及上市專案各分配6,000,000枚(6%),支持平台合作及交易所關係,推動關鍵合作。
持幣者儲備3,000,000枚(3%),獎勵長期社群成員,2個月鎖定,鼓勵持幣減少拋壓。
策略輪分配1,319,180枚(1.32%),支援與機構及策略夥伴合作,引入資本及資源。
顧問分配1,000,000枚(1%),12個月鎖定、48個月釋放,激勵顧問策略指導與產業資源。
ASRR是AssisterrAI生態所有營運的主要交換媒介。用戶需持有ASRR才能存取AI實驗室、部署模型至SLM商店,並支付模型運行和查詢費用。
隨平台使用量提升,ASRR需求持續增加。所有互動——模型創建到推論——皆產生代幣交易,ASRR成為去中心化AI經濟基礎貨幣。
用戶需持有ASRR才能發起新SLM專案,包括金庫設立、管理代幣鑄造和模型經濟初始流動性。ASRR是生態內AI模型創作的入場門檻。
模型創建需求保障新專案經濟基礎,同時透過金庫存入和流動性提供形成通縮效應。
ASRR持有人參與平台治理,MT持有人管理SLM專案。雙層治理兼顧生態協調與模型自治。
治理參與讓ASRR持有人影響平台優先順序、經濟參數及策略方向,民主機制保障平台發展與社群利益一致。
代幣系統獎勵資料貢獻、模型驗證、同儕審查及社群建設等多元價值創造。貢獻者依據驗證貢獻量獲得ASRR代幣。
激勵體系建立永續經濟,參與者無論資料提供、模型驗證、文件完善或社群支援,均可透明、自動化獲得獎勵。
ASRR支援SLM專案金庫管理,包括募資、獎勵分配及管理代幣二級市場交易。
每個SLM擁有獨立經濟模型,ASRR作為模型間交易和金庫營運的基礎貨幣。隨生態擴展,各模型間互動與組合增強網路效應。
AssisterrAI路線圖聚焦技術進步與生態擴展,推動DeAI「零工經濟」成長。平台將由免程式碼SLM創建工具進化至模組化、多模型、多代理架構及強化檢索策略。
未來開發將實現多模型協同推論,分析、解釋並為複雜現實問題提供解決方案。平台目標是客製化領域SLM模組化組合,解決各類商業挑戰。
先進編排能力促使SLM自主協作,自動選擇最佳專業模型,拓展平台可解決問題的範疇。
隨區塊鏈整合及跨鏈相容性提升,AssisterrAI將拓展DeAI經濟參與。平台專注環保及低算力,以因應能耗和法規壓力。
地理及產業擴展將平台能力導入新市場和應用,開發醫療、金融、法律、教育等高價值領域專用工具與模板,加速落地。
AssisterrAI推動AI垂直化,挑戰6000億美元LLM產業。平台證明專用SLM可低成本實現更佳效能,促進企業採用客製AI解決方案。
早期案例成功將展現去中心化AI可行性,推動產業變革。企業認知SLM在成本、效能與隱私上的優勢,產業採用加速。
平台逐步邁向完全去中心化治理,賦權ASRR持有人和SLM貢獻者主導平台發展,確保技術進步與社群需求一致。
控制權逐步移轉至社群,包括金庫管理、開發優先順序和策略規劃,權力逐步委託給代幣持有人。
AssisterrAI所處市場涵蓋AI巨頭、去中心化算力平台及AI加密專案。深入理解競爭格局揭示其獨特定位與優勢。
傳統AI巨頭如OpenAI、Google、Microsoft提供中心化LLM服務,參數巨大、能力廣泛,適合通用任務,唯專業場域表現有限,成本高且資料隱私風險明顯。
去中心化算力平台如Render、Akash、Golem專注分散式算力,缺乏AssisterrAI整合開發工具和經濟機制,僅提供基礎設施。
AI加密專案多聚焦資料市場或算力基礎設施,未能如AssisterrAI般涵蓋開發、部署和治理全流程。
成本優勢顯著,SLM開發與營運成本低於十億參數LLM,中小企業及開發者皆能採用。
社群共創,貢獻者透過管理代幣成為共有人,獲持續激勵,確保資料、驗證和改進者共享價值。
客製化效能,領域SLM在特定場景優於通用LLM。AssisterrAI專用模型準確度及相關性更高,MoA架構維持模組化彈性。
完整生態從免程式碼開發到變現和治理,涵蓋所有環節,技術、經濟與治理同步解決,優於只聚焦單一環節的競品。
AssisterrAI憑藉技術創新、經濟民主化與效能驗證,具備挑戰傳統主導者的能力,以極低成本提供更優質專用解決方案。
AssisterrAI推動高效、社群擁有的小型語言模型,實現專業化效能,解決傳統LLM成本與中心化痛點。平台透過ASRR代幣與創新DeAI機制,為AI貢獻者帶來永續激勵,落實AI能力民主化。
平台免程式碼開發、社群所有權與高效優勢,有效挑戰現有AI壟斷。協作開發領域SLM,AssisterrAI創造新職涯機會,解決企業實際商業難題。
投資者與開發者可透過ASRR代幣參與,有望重塑AI開發、所有權與變現方式的生態。專案解決產業成本、中心化與可近性難題,提供去中心化替代方案,賦能社群。
AI產業持續演化,AssisterrAI專注專業化、高效與社群模式,走在永續、公平AI開發轉型前沿。平台證明強大AI能力無需巨額投資或中心化管控,全球AI創新與價值創造開創新局。
AssisterrAI(ASRR)是一種去中心化AI代幣,支援使用者協作開發與治理AI模型。ASRR代幣用於治理參與、貢獻獎勵及區塊鏈安全交易。
ASRR代幣具備自然語言處理、情感分析和即時資料洞察。核心優勢包括系統整合、資料驅動決策能力與革命性DeAI技術,效能卓越。
可於主流加密貨幣交易所以USDT等交易對購買ASRR,並轉入Web3或硬體錢包,確保資產安全與自主掌控。
ASRR總供應量為1億枚,代幣經濟結構涵蓋開發、社群激勵與生態擴展策略分配,支持平台成長。
AssisterrAI結合去中心化AI基礎設施與代幣經濟,具備自主智能體與即時資料處理能力。與傳統AI加密專案不同,ASRR支援用戶透過分散式算力和智能任務自動化直接變現,憑藉實際DeAI應用創造持續價值。
ASRR賦能去中心化AI服務,包括語音辨識、自動轉錄和智能任務協助,支持AI驅動智能合約、語音觸發DeFi協議和Web3生態智能體運作。
ASRR投資面臨錢包遭竊、釣魚攻擊和智能合約漏洞等風險。務必使用硬體錢包、啟用雙重認證、確認官方管道,妥善保管私鑰,確保資產安全。











