

鏈上數據分析專注於區塊鏈網路內無法竄改的數據紀錄,能為交易活動與網路行為提供完整且透明的資訊。區塊鏈指標奠定加密貨幣生態系的認知基礎,並用於追蹤數位資產在分散式帳本上的流動狀況。交易紀錄是最核心的構成,每次價值交換都隨區塊新增而被完整保存。每筆交易都納入關鍵元資料,包括發送者與接收者地址、金額、時間戳記及 Gas 費,建立起可供所有分析者查核的全鏈路稽核軌跡。
區塊鏈指標不僅計算交易筆數,更進一步呈現整體生態系的運作健康。如在 Binance Smart Chain 上運作的 TWT 等代幣,實際數據涵蓋持有者數量(目前 269,954 個地址)、流通供應量及交易吞吐量。這些資料揭露了網路參與結構與資產分布現況。系統性分析交易紀錄有助於分析師掌握交易趨勢、計算平均交易規模,並在高峰時期評估網路壅塞程度。每日交易量及獨立活躍錢包地址等指標則可即時反映生態系活躍度,分析者能據此將鏈上活動與整體市場情緒及採用率相互關聯。
在多條區塊鏈網路中監控活躍地址,需仰賴可同時整合 EVM 與非 EVM 鏈交易數據的高階基礎設施。分析師於大規模探索用戶行為模式時,會運用身份解析技術,確保不同鏈上的錢包地址能精準歸屬至同一經濟體,無論用戶在 Ethereum、BSC、Arbitrum 或其他網路間移動。
跨20 條以上鏈追蹤時,必須克服多種數據結構與交易格式的整合挑戰。Nansen、Dune、Flipside 等分析平台結合去中心化數據服務商及 The Graph 索引器,打造統一的跨鏈活動視角。系統透過 ETL 流程處理事件日誌,標準化地址和交易元資料,實現無縫多鏈分析。如此一來,研究者能辨識錢包群體,衡量活躍地址在各生態間的遷徙,進而揭示市場情緒的移動模式。
這種互聯視角大幅提升了用戶行為的透明度。跨鏈追蹤地址讓分析師能區分活躍參與者、休眠持有者與新激活地址,每一類信號都會影響生態健康及採用指標。全面的區塊鏈視角可捕捉單一鏈分析遺漏的全部經濟活動。
標籤地址群體為辨識真實巨鯨行為及交易所雜訊提供關鍵基礎。在分析巨鯨動向及大戶分布時,剖析交易所與礦池地址至關重要,否則容易掩蓋真實投資者行為。100–1,000 BTC 持倉群體主要由 ETF 與機構財務公司組成,顯示此區分的重要性。最新鏈上數據顯示,該群體比特幣年持倉增量於 2025 年 10 月達到高峰 133 萬枚,之後降至 91.3 萬枚,降幅高達 31%,反映機構需求減弱。交易所錢包遷移常使巨鯨增持判斷偏誤。排除 Coinbase 內部錢包遷移後,原先巨鯨大量買入的現象基本消失。同樣,長期持有者支出模式在剔除交易所相關活動後也更清楚。2025 年 11 月數據顯示,長期持有者支出報告為 155 萬枚,其中約 65 萬枚來自交易所轉移而非真實分發。排除交易所活動後,實際長期持有者支出約為 90 萬枚,雖然規模龐大但並非歷史新高。標籤地址群體的嚴謹分類讓鏈上監控從主觀解讀轉為精準分析,投資者可據此判斷巨鯨持倉屬於策略性增持或技術性調倉。
Gas 費動態揭示鏈上市場行為的重要規律,是衡量網路活躍度的可靠指標。2025–2026 年交易趨勢與費用結構密切相關,尤其在高低 Gas 費週期的對比中表現明顯。以太坊創下鏈上交易量新高,2025 年 12 月 29 日處理 223 萬筆轉帳,反映費用可控時期網路利用率持續攀升。
BNB Smart Chain 透過策略性費用優化,明確展現這一關係。該網路將平均 Gas 費降至約 0.05 gwei,區塊生成速度提升至 0.75 秒,費用下降 95%,交易量隨之大幅增加。Gas 費用下降與鏈上活動提升的直接因果關係,為市場洞察提供關鍵依據:網路優化成本結構時,用戶參與度及交易吞吐量同步成長。
Layer-2 解決方案進一步強化此模式。在 Polygon 和 Arbitrum 等鏈 Gas 費較低時期,交易趨勢明顯加速,交易者與開發者將交易量導向成本更優的執行路徑。Trust Wallet Token (TWT) 生態在 Gas 費利好時交易活動顯著增長。對這些相關性的分析,使交易者能夠提前預判流動性變化與市場動向,因此交易趨勢及相關費用數據已成為鏈上數據分析不可或缺的一環。
鏈上數據分析著重於區塊鏈上的真實交易數據及用戶行為,並不依賴價格走勢圖。不同於僅依賴價格型態的傳統技術分析,鏈上分析可揭示真實市場狀況、巨鯨動向與交易趨勢,能有效減少情緒偏誤。
可利用 Etherscan 等區塊鏈瀏覽器監控大額交易,透過 DeBank 或 Zapper.fi 等鏈上分析工具即時追蹤巨鯨地址,並關注巨鯨預警服務以獲取重要交易通知及資金流動。
活躍地址數量增加,代表用戶參與度及網路活躍度提升,通常預示市場看漲;數量下降則顯示興趣減弱,可能意味市場轉弱。該指標有助於判斷趨勢變化及市場情緒流向。
主流鏈上分析工具包括 Nansen、Glassnode、Dune Analytics、Token Terminal、Footprint Analytics 及 Eigenphi。多數平台提供免費與付費版本,能滿足不同分析需求及預算。
鏈上數據分析可藉由巨鯨動向、交易量趨勢等指標對價格具備一定預測能力,但其限制包括資料延遲、市場情緒易變,且無法捕捉對價格影響較大的鏈下因素。











