

RTX Token核心協議採用創新PayFi架構,專為優化全球支付流程而設計。底層區塊鏈基礎建設結合高效結算執行層及即時交易處理能力,有效降低傳統支付系統成本,並實現跨境交易的無縫銜接。
全方位支付基礎建設以PayFi協議為核心樞紐,成為生態系統的神經中樞。此協議運用靈活路徑選擇機制,因應多元執行需求,並有效解決全球匯款市場效率不彰的問題。區塊鏈架構可與Ethereum、Solana等主流網路多點串接,確保不同區塊鏈生態間的高度相容性與互通性。
RTX核心協議亮點在結算執行層,能即時處理支付結算,並兼顧安全性及透明度。此執行層與整體支付體系密切協作,促進加密貨幣與法幣的高效兌換,暢通數位資產與傳統金融的連結。統一費率結構(約1%手續費)讓國際自由工作者、企業及個人均能以合理成本完成跨境匯款。整體架構展現區塊鏈技術建構高效支付通道、避開傳統中介並大幅降低交易摩擦的能力。
RTX在企業兩大核心領域展現多元實力。跨境交易層面,RTX支援超過60個國家的即時轉帳,手續費幾乎為零,徹底革新傳統匯款模式,解決全球企業對快速且低成本國際支付的急迫需求,同時確保合規性。
企業整合方面,RTX透過RTX PRO伺服器延伸至資料中心基礎建設,顯著提升組織運算效能。隨著企業投入高效能運算轉型,這些伺服器專為AI模型部署與擴展、複雜分析及大規模算力場景打造,為AI推理、模擬及實體AI應用提供一致基礎。
應用融合產生的協同效應極為顯著。全球性組織可同時運用高效跨境交易及RTX基礎建設,滿足全球支付與AI驅動企業應用的算力需求。整合模式不僅減少營運摩擦、降低支付成本,更強化高階數據分析與AI應用動能,助力RTX成為全球企業金融及算力基礎建設一體化方案。
RTX聚焦優化智能合約執行及進階網路架構,展現技術卓越。平台智能合約運用自動化技術消除中介,直接降低交易成本,並確保區塊鏈操作安全與透明。依託智能程式碼優化與精細化共識機制,RTX大幅減少算力消耗,同時維持安全性與去中心化。
網路可擴展性是RTX的核心優勢,採分層共識機制高效管理分散式節點交易驗證。運用分片技術,RTX將資料處理分散至多台伺服器,實現平行交易,顯著減少網路瓶頸。網路實際吞吐量高達每秒24,240筆交易(TPS),真實展現其可擴展性能。
Gas優化亦是一大技術亮點。RTX透過減少儲存操作、優化變數及迴圈處理等策略,大幅降低用戶費用。Layer-2解決方案進一步提升效能,鏈下處理交易並將壓縮結果上鏈,縮短確認時間並紓緩網路擁堵。
多項技術創新推動RTX成為高效能區塊鏈平台,支撐複雜金融應用。高效智能合約與可擴展網路基礎建設整合,為DeFi市場帶來傳統金融級的反應速度與成本效益。
RateX明確訂定策略發展路線,致力成為業界首創的通用結構化金融層。平台初期里程碑聚焦核心槓桿收益交易所上線,以時間衰減AMM機制,使用者可進行收益資產流動性挖礦與交易。後續,RateX推出Mooncake,拓展至免許可槓桿代幣市場,並引入無清算機制,完整展現產品開發佈局。
發展路線圖強化流動性基礎建設並優化時間衰減無常損失機制,展現與傳統DeFi平台的差異化創新。近期目標包括拓展收益型代幣、主流幣、Meme代幣與代幣化股票等資產類型,提升平台實用價值。成長展望反映結構化金融領域採用率提升,平台於槓桿收益交易領域的獨特定位推動市場廣泛應用。RateX進軍BNB Smart Chain生態,進一步增強DeFi市場競爭力,市場數據顯示其交易活躍度及社群參與度表現傑出。未來將持續優化協議可擴展性、強化槓桿與收益機制用戶體驗,並不斷整合新資產類型,滿足多元交易者與投資人的高階收益優化需求。
RTX Token核心價值在於以高效資料處理與成本優化提升用戶體驗,藉由先進技術提升資源利用率,為Web3生態帶來更佳成本效益與交易效率。
RTX Token支援去中心化AI算力網路,實現GPU資源共享,適用於機器學習、資料處理及神經網路訓練。應用場景涵蓋企業分散式運算、AI模型部署、即時分析加速及全球區塊鏈算力市場。
RTX採用Tensor Cores及第五代NVLink實現AI加速,帶來極致算力。Blackwell架構賦予系統更高可靠性與能效,並透過創新資料解壓引擎讓資料存取速度提升至20倍。
RTX專注於實用支付基礎建設,主要里程碑包含跨境支付系統部署、多國錢包擴展及2025年前合規化。項目致力串連加密資產與傳統金融,2026年及以後將持續推動實用性導向成長。
RTX總量固定,採社群主導分配。代幣分配聚焦收益交易與市場創建,強調長期參與,抑制投機,凸顯實用應用及生態永續發展。
RTX團隊由資深企業家領導,具備頂尖技術創新力及完善治理體系。團隊擁有明確品牌定位、創新商業模式與健全治理架構,確保項目管理公開且高效。
RTX Token涉及市場波動、技術風險及合規風險,使用者需密切留意市場需求、技術迭代及監管環境改變。











