¿Qué es un grafo acíclico dirigido (DAG)?

El grafo acíclico dirigido (DAG) es una tecnología emergente dentro del sector de las criptomonedas que plantea una alternativa a la tecnología tradicional de libro mayor distribuido. En este artículo analizamos el concepto de DAG, cómo funciona y en qué se diferencia de otras estructuras similares a blockchain.

DAG frente a la tecnología tradicional de libro mayor distribuido

DAG es una herramienta de modelado de datos que utilizan algunas criptomonedas en lugar de la blockchain convencional. A menudo se considera un posible “disruptor” por sus ventajas. La arquitectura DAG utiliza círculos (vértices) para representar actividades y líneas (aristas) para mostrar el orden de aprobación de las transacciones. A diferencia de los sistemas tradicionales, DAG no agrupa las transacciones en bloques, sino que las construye unas sobre otras, lo que supone una mejora significativa en la velocidad de las transacciones.

¿Cuál es la diferencia entre un DAG y un libro mayor distribuido convencional?

Aunque tanto los DAG como los libros mayores distribuidos tradicionales cumplen funciones similares en el sector cripto, presentan diferencias claras. Los DAG no crean bloques como los sistemas convencionales, sino que construyen las transacciones unas sobre otras. Visualmente, los sistemas tradicionales se asemejan a una cadena de bloques, mientras que los DAG recuerdan a grafos formados por círculos y líneas.

¿Cómo funciona la tecnología DAG?

En un sistema basado en DAG, cada transacción (representada por un círculo o vértice) se basa en transacciones anteriores. Para llevar a cabo una transacción, el usuario debe confirmar previamente una transacción pendiente (conocida como “tip”). Así, la comunidad construye de forma continua capas de transacciones. Además, DAG cuenta con un mecanismo que previene el doble gasto evaluando todo el recorrido de la transacción hasta la primera operación.

¿Para qué se utiliza DAG?

La tecnología DAG se utiliza principalmente para procesar transacciones con mayor eficiencia que los sistemas tradicionales. Ofrece velocidades de transacción superiores, eficiencia energética y capacidad para gestionar micropagos de manera eficaz. Los DAG no requieren minería tradicional, por lo que resultan más sostenibles que algunos sistemas convencionales.

¿Qué criptomonedas emplean DAG?

Diversas criptomonedas han incorporado la tecnología DAG:

1. IOTA (MIOTA): Destaca por su rapidez en las transacciones, escalabilidad y seguridad.
2. Nano: Combina tecnología DAG y blockchain, permitiendo transacciones instantáneas y sin comisiones.
3. BlockDAG: Utiliza DAGs y ofrece una minería eficiente desde el punto de vista energético.

Ventajas y desventajas de DAG

La tecnología DAG ofrece varias ventajas:

• Transacciones mucho más rápidas
• Comisiones bajas o inexistentes
• Eficiencia energética
• Mejor escalabilidad

No obstante, también presenta algunos inconvenientes:

• Posibles problemas de descentralización
• Poca experimentación a gran escala

Conclusión

La tecnología de grafo acíclico dirigido (DAG) es una alternativa de gran interés frente a los sistemas tradicionales de libro mayor distribuido en el sector de las criptomonedas. Aunque aporta ventajas en velocidad, comisiones y escalabilidad, el DAG todavía se encuentra en fase de evolución. Resultará interesante comprobar cómo resuelve sus limitaciones actuales y si logra desafiar el predominio de los sistemas convencionales en la industria cripto. El futuro de DAG es prometedor, con potencial para nuevos casos de uso y avances que pueden transformar el panorama de las tecnologías de libro mayor distribuido.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un DAG en análisis de datos?

Un DAG (Directed Acyclic Graph) en análisis de datos es una estructura que representa el flujo de datos y las dependencias sin ciclos, utilizada para procesar datos de forma eficiente y gestionar flujos de trabajo.

¿Qué es un DAG en estadística?

En estadística, un DAG (Directed Acyclic Graph) es un modelo gráfico que representa relaciones entre variables sin ciclos, empleado en inferencia causal y razonamiento probabilístico.

¿Qué es DAG en ETL?

DAG en ETL significa grafo acíclico dirigido (Directed Acyclic Graph). Es una representación visual del flujo de datos en procesos ETL, donde se muestran tareas y dependencias sin ciclos.