
Les indicateurs techniques sont au cœur des stratégies de trading sur les cryptomonnaies. Le Moving Average Convergence Divergence (MACD) évalue la dynamique du marché en comparant deux moyennes mobiles exponentielles. Un signal haussier apparaît lorsque la ligne MACD franchit à la hausse la ligne de signal, et un signal baissier lorsqu’elle la franchit à la baisse. Cet indicateur s’avère particulièrement pertinent lors des phases haussières du Bitcoin et de l’Ethereum, où les changements de momentum sont facilement repérables.
Le Relative Strength Index (RSI) repose sur une logique différente et mesure les situations de surachat ou de survente sur une échelle de zéro à 100. Lorsque le RSI dépasse 70, le marché est considéré comme suracheté, ce qui peut annoncer un retournement de prix. À l’inverse, un RSI inférieur à 30 indique une zone de survente, souvent synonyme d’opportunité d’achat. Les études montrent que le RSI est particulièrement efficace dans les marchés en range, où les traders achètent bas et vendent haut dans des limites de prix précises.
L’indicateur stochastique KDJ associe trois lignes — K, D et J — pour détecter les tendances en analysant le momentum. Il identifie les zones inférieures à 20 comme survendues, supérieures à 80 comme surachetées, et situe la zone neutre entre 20 et 80, avec la ligne médiane à 50.
| Indicateur | Fonction principale | Seuil clé |
|---|---|---|
| MACD | Mesure du momentum | Franchissement de la ligne de signal |
| RSI | Détection surachat/survente | Niveaux 30/70 |
| KDJ | Identification de tendance | Zones 20/80 |
Les traders expérimentés combinent systématiquement ces trois indicateurs, car la volatilité du marché crypto peut fausser les signaux obtenus avec un seul outil.
Les croisements de moyennes mobiles constituent des signaux techniques décisifs dans le trading de cryptomonnaies, notamment pour l’analyse d’actifs comme Quant (QNT). Ces croisements se produisent lorsqu’une moyenne mobile rapide croise une moyenne plus lente, générant des opportunités concrètes. La nature du signal influence directement la stratégie.
| Type de croisement | Définition | Signal de marché | Application typique |
|---|---|---|---|
| Golden Cross | La MA 50 jours croise à la hausse la MA 200 jours | Démarrage d’une tendance haussière | Entrée en position long terme |
| Death Cross | La MA 50 jours croise à la baisse la MA 200 jours | Confirmation d’une tendance baissière | Déclenchement de gestion du risque |
La récente évolution du prix de QNT illustre l’intérêt de ces signaux. En décembre 2025, le croisement des moyennes mobiles 50 et 200 jours a signalé une tendance haussière, suivie par une forte progression du token après validation du signal.
La fiabilité des stratégies de croisements de moyennes mobiles s’appuie sur un important historique de backtests. Les approches de suivi de tendance par moyennes mobiles affichent généralement un taux de réussite de 40 %, mais produisent des gains moyens élevés grâce à quelques mouvements importants qui compensent plusieurs pertes mineures. Les signaux sont particulièrement robustes sur les unités de temps journalières et hebdomadaires, avec environ 31,99 % de la capitalisation boursière entièrement diluée de QNT soutenant les niveaux de prix actuels. Ces indicateurs restent des outils retardés, réagissant à l’évolution du prix sans la prévoir, mais leur efficacité passée sur différents horizons temporels confirme leur pertinence dans une approche globale du trading.
L’analyse des divergences volume-prix est centrale pour les traders de cryptomonnaies qui cherchent à anticiper des retournements ou des épuisements de tendance. Une divergence se manifeste lorsque le prix atteint un nouveau sommet ou plancher, alors que le volume ne confirme pas le mouvement, révélant un affaiblissement du momentum sous une action de prix en apparence puissante.
La détection combine plusieurs indicateurs techniques pour plus de fiabilité. Le RSI et le MACD sont utilisés en priorité : le RSI mesure la force et l’épuisement de la tendance, tandis que le MACD identifie les changements de momentum via les croisements de moyennes mobiles. Les études montrent que l’utilisation simultanée de ces deux signaux améliore la précision dans la détection des retournements, comparé à une approche mono-indicateur.
Les backtests confirment la pertinence de l’analyse de divergence. L’examen de 100 signaux de divergence sur les marchés crypto a permis d’identifier 60 retournements exploitables, soit un taux de réussite de 60 %. De plus, MACD, RSI et la confirmation par le volume permettent de détecter environ 85 % des tendances avec une précision mesurable.
L’analyse récente du prix de QNT en est une illustration : après avoir franchi la résistance à 94-95 $ avec des signaux MACD et RSI haussiers, le volume sur 24 heures a diminué de 10 % à 25,4 millions de dollars malgré la hausse du prix. Cette divergence traduit une prudence des investisseurs et laisse envisager une consolidation prochaine.
L’analyse des divergences volume-prix s’est imposée comme une référence pour les traders anticipant les points d’inflexion majeurs du marché et souhaitant optimiser leur positionnement avant les mouvements directionnels significatifs.
QNT se distingue par son ambition de connecter les blockchains. Sa valorisation pourrait progresser avec l’expansion de son adoption et du réseau. Il convient cependant de mener une analyse approfondie et de tenir compte des conditions de marché avant toute décision d’investissement.
QNT a du potentiel, mais atteindre 10 000 $ dans un avenir proche reste improbable. Les projections tablent sur 137 $ en 2030 et 200 $ en 2040, compte tenu de la concurrence et des défis du secteur.
QNT est la cryptomonnaie native du réseau Quant, utilisée pour régler les services, notamment Overledger, une passerelle API pour les blockchains. Elle permet également le lancement de tokens agnostiques en matière de blockchain.
D’après les projections actuelles, QNT pourrait potentiellement atteindre 100 000 $ par token en 2030, sous réserve d’une capitalisation de marché avoisinant 1 trillion de dollars.











