

有向非巡回グラフ(DAG)は、フィンテック分野で注目を集める新技術であり、ブロックチェーンの代替案としても評価されています。本記事では、DAGの概要、その仕組み、そして従来の分散型台帳技術との違いについて解説します。
DAGは、一部の暗号資産で従来のブロックチェーンの代わりに採用されているデータモデルです。DAGは活動を示す円(頂点)と、取引承認の順序を表す線(辺)で構成される独自のアーキテクチャを持っています。従来型分散型台帳と異なり、DAGはブロックを生成せず、取引同士を重ねて構築することで、処理速度を大幅に向上させます。
DAGベースのシステムでは、各取引(円)が前の取引の上に積み重ねられていきます。新たな取引を行う際には、ユーザーが未承認の取引(tip)を承認する必要があります。このプロセスが繰り返され、取引の階層が形成されます。また、DAGは最初の取引までの経路を追跡して二重支払いを防ぐ仕組みも備えています。
DAG技術は、従来の分散型台帳よりも効率的に取引処理を行うために利用されています。取引速度の向上、省エネルギー性、そして低額または手数料無料の特性から、マイクロペイメントに適しています。さらに、DAGは従来型ブロックチェーンが抱えるスケーラビリティの課題なしに、大量の取引を処理できます。
DAG技術を導入している主な暗号資産は以下の通りです:
DAG技術の主なメリット:
一方、デメリットも存在します:
有向非巡回グラフ技術は、従来型分散型台帳の代替技術として、速度・手数料・スケーラビリティの面で優れた利点を持っています。しかし、2025年現在、技術は発展途上であり、分散性などの課題も残されています。今後の技術進化により、DAGが現状の制約を克服し、暗号資産分野で従来型分散型台帳技術とより競争できるかどうかが注目されます。
DAGの俗称は「Directed Acyclic Graph(有向非巡回グラフ)」であり、一部暗号資産において、ブロックチェーンの代替として高速な取引やスケーラビリティの向上を目的に用いられるデータ構造です。
DAGは「Directed Acyclic Graph(有向非巡回グラフ)」の略であり、スケーラビリティや取引速度の向上を目的として一部のブロックチェーンシステムで採用されているデータ構造です。
DAG(Directed Acyclic Graph)は循環のないタスクや依存関係を表現するプログラミングのデータ構造であり、ワークフロー管理、ビルドシステム、ブロックチェーン技術などで効率的なデータ管理や処理に活用されています。







