
Атака на DAO в 2016 году стала переломным моментом для индустрии блокчейна, выявив критическую уязвимость повторного входа и спровоцировав масштабный пересмотр подходов к безопасности экосистемы. Этот инцидент показал, как злоумышленники могут многократно вызывать функции контракта до обновления состояния, что позволяет им выводить средства за счет сложных манипуляций виртуальной машиной Ethereum. После этого спектр уязвимостей смарт-контрактов значительно расширился и вышел за пределы атак на повторный вход.
Сегодня к основным угрозам относятся атаки на переполнение целых чисел, логические ошибки и все более сложные методы маскировки вредоносного кода в Solidity. Недавние расследования выявили схемы, похитившие свыше $900 000 с помощью скрытых механизмов перевода в смарт-контрактах, где вредоносный код реализует MEV-экстракцию, оставаясь незаметным для большинства пользователей. Это свидетельствует о существенной эволюции: злоумышленники комбинируют разные типы уязвимостей и используют сложную социальную инженерию.
Современные блокчейн-приложения сталкиваются с угрозами высокой сложности, требующими продвинутых механизмов защиты. Исследователи применяют машинное обучение и эффективные подходы донастройки для выявления новых паттернов уязвимостей в байткоде контрактов. Отрасль перешла от реактивного реагирования к проактивному обнаружению, комплексному аудиту и безопасной разработке, позволяющей предвидеть потенциальные сценарии атак, которые могут быть упущены разработчиками. Это коренным образом меняет способы защиты активов пользователей в блокчейн-сетях.
Криптоэкосистема сталкивается с беспрецедентными угрозами: киберпреступники и государственные структуры активизируют атаки на DeFi-протоколы и централизованную инфраструктуру бирж. В 2025 году злоумышленники похитили $2,17 млрд с платформ цифровых активов — это самый разрушительный год для индустрии. Рост атак отражает привлекательность этих целей и сложность используемых методов.
DeFi-протоколы стали главными объектами атак благодаря координированным кампаниям социальной инженерии и эксплойтам смарт-контрактов. Атакующие проводят многоэтапные целевые атаки, собирая данные из соцсетей и сообществ, прежде чем совершить взлом. Инфраструктура бирж особенно уязвима из-за системных проблем кастодиальных моделей: крупные централизованные платформы регулярно сталкиваются с недостатками управления криптографическими ключами и слабой двухфакторной аутентификацией. Последние инциденты показывают, что эти базовые пробелы приводят к масштабным потерям.
Компрометация цепочек поставок усиливает риски: злоумышленники используют сторонние инструменты, интегрированные в системы бирж и протоколов. В 2025 году около 69% взломов происходят через даркнет, что позволяет преступникам отмывать средства через миксеры и нерегулируемые платформы. Эти взаимосвязанные уязвимости — от первичного взлома до отмывания средств — формируют комплексную поверхность атаки, охватывающую как технические сбои на уровне смарт-контрактов, так и операционные недостатки инфраструктуры. Платформам приходится усиливать защиту кастодиальных активов и мониторинговых систем.
Несмотря на рост осведомленности об уязвимостях бирж, доля институциональных активов на самостоятельном хранении по-прежнему низка, что отражает сложный баланс рисков в сфере кастодии. Исторические данные подтверждают опасения: централизованные биржи потеряли около $19 млрд с 2011 года, но 41% пользователей продолжают доверять платформам значительные суммы. Такая ситуация обусловлена институциональными барьерами, выходящими за рамки только вопросов безопасности.
Институциональные инвесторы предпочитают централизованное хранение из-за операционного удобства и соответствия регуляторным требованиям, несмотря на осознанные риски. Независимые аудиты и внутренние контроли дают определенные гарантии, но не устраняют фундаментальную уязвимость централизированной архитектуры. Усиление регуляторных требований увеличивает нагрузку на соответствие, что препятствует полному переходу к самостоятельному хранению среди крупных управляющих активами.
Разница в стоимости также мешает внедрению: самостоятельное хранение требует сложной инфраструктуры — аппаратных кошельков, мульти-сигнатурных протоколов и обучения персонала. Новые гибридные модели с технологией многопартийных вычислений (MPC) обеспечивают институциональную безопасность при сохранении гибкости. Такие решения распределяют управление ключами между участниками, снижая риск единой точки отказа и обеспечивая доступность, сравнимую с централизованными платформами. С появлением четких регуляторных норм и развитием страхования институциональные инвесторы могут постепенно переходить к гибридным моделям, сочетающим требования безопасности и операционную эффективность.
Наиболее распространенные уязвимости — атаки повторного входа, переполнение и уменьшение целых чисел, ошибки контроля доступа, фронт-раннинг и слабое генерирование случайных чисел. Они могут привести к потере средств и сбоям системы. Регулярные аудиты и соблюдение лучших практик критически важны для безопасности.
Атака повторного входа эксплуатирует уязвимость смарт-контракта путем многократного вызова функций до завершения предыдущих транзакций, позволяя злоумышленнику выводить средства. Она опасна тем, что дает возможность несанкционированного вывода за счет рекурсивных вызовов, обходящих проверки баланса.
Атака 51% происходит, когда злоумышленник контролирует более половины вычислительной мощности сети, что позволяет ему проводить двойные траты и отменять транзакции. Это угрожает безопасности блокчейна и подрывает доверие пользователей, особенно на небольших сетях. Для предотвращения важно распределять майнинговую мощность и переходить на консенсус Proof of Stake.
Используйте децентрализованные ценовые оракулы для проверки цен, внедряйте строгие проверки до исполнения транзакций, отслеживайте необычные операции с мгновенными займами, контролируйте суммы кредитов и используйте защиту от повторного входа, чтобы предотвращать манипуляции ценами токенов и эксплойты DeFi-протоколов.
Атака Сивиллы — это манипуляция децентрализованной сетью путем создания фальшивых идентичностей для контроля над множеством узлов. Это подрывает механизмы консенсуса, снижает безопасность сети и угрожает целостности системы, позволяя злоумышленникам получить чрезмерное влияние на принятие решений.
Ключевые этапы включают ревью кода, статический анализ и тестирование. Лучшие практики — применение профессиональных инструментов аудита и опытных команд. Регулярные обновления и многоуровневые проверки повышают безопасность и позволяют эффективно выявлять уязвимости.
Основные уязвимости экономических моделей DeFi — манипуляция ценами, сбои оракулов и неустойчивая эмиссия токенов. Они проявляются в кредитных протоколах, DEX и механизмах фарминга, что может приводить к кризису ликвидности и банкротству протокола.
Оценку проводят с помощью статического анализа кода, динамического тестирования и аудита безопасности. Выявляются распространенные уязвимости — например, повторный вход и переполнение. Для определения уровня риска используют автоматические сканеры и профессиональный аудит.
Атаки на оракулы могут привести к отказу в обслуживании, нарушая потоки данных. Компрометация или отключение оракула мешает корректному исполнению смарт-контракта, вызывая сбои или блокировку средств.
Криптобиржи сталкиваются с критическими рисками: уязвимости смарт-контрактов, угрозы централизованного хранения и сетевые атаки типа 51%. Взломы бирж приводят к миллиардным потерям, а хранение активов в одной точке создает уязвимость, позволяя злоумышленникам использовать слабые места и вызывать системные сбои.











