Як NVIDIA змагається з AMD і Meta у порівнянні частки ринку ШІ-чипів?

NVIDIA домінує на ринку ШІ-чипів із часткою понад 80% серед GPU, порівняно з обмеженим портфелем ШІ-чипів AMD

Позиції NVIDIA як лідера ринку ШІ-акселераторів залишаються непохитними: компанія контролює понад 90% ринку окремих GPU для дата-центрів у 2025–2026 роках. Це лідерство поширюється і на хмарну інфраструктуру, де NVIDIA забезпечує близько 90% світових хмарних ШІ-навантажень. Архітектури GPU H100 і B200 формують галузеві стандарти для високопродуктивного навчання й інференсу ШІ. Цю перевагу підкріплює зріла екосистема програмного забезпечення CUDA, що створює значні технічні бар’єри для переходу на альтернативні рішення.

AMD позиціонує лінійку GPU Instinct як основного конкурента, а серії MI300X та майбутня MI350 орієнтовані на доступний інференс і універсальні ШІ-обчислення. MI450, запланований на другу половину 2026 року, є новітнім досягненням AMD у сфері ШІ-акселераторів. Проте портфель AMD значно поступається за обсягом пропозиціям NVIDIA, що зумовлює помітно меншу частку AMD у сегменті ШІ-дата-центрів. Сильні сторони AMD — це місткість пам’яті та енергоефективність для інференс-навантажень, що приваблює компанії, які шукають альтернативу екосистемі NVIDIA.

Попри те, що виручка AMD у сегменті дата-центрів уперше перевищила показники Intel у третьому кварталі 2025 року, розрив у сфері ШІ-акселераторів зберігається. Технологічне лідерство NVIDIA, разом із залученням корпоративних клієнтів через оптимізацію CUDA та широкий спектр програмної підтримки, забезпечує компанії перевагу понад 80% ринку GPU в інвестиціях в інфраструктуру ШІ серед гіпермасштабованих та корпоративних клієнтів.

AMD має значні розриви продуктивності у ШІ-чипах для дата-центрів, а власні навчальні чипи Meta створюють нову конкуренцію

Акселератори AMD MI300X і MI325X демонструють суттєві переваги у вартості, проте поступаються NVIDIA H100 і B200 за показниками продуктивності під час навчання ШІ у дата-центрах. Бенчмарки підтверджують, що попри більшу пропускну здатність пам’яті та нижчу загальну вартість володіння, чипи AMD мають слабші результати множення матриць у навчанні на одному вузлі. Причиною такого розриву є, зокрема, екосистема AMD ROCm, яка потребує більше налаштувань порівняно зі зрілою платформою CUDA від NVIDIA, що використовується понад 90% розробників.

Тим часом стратегічний вихід Meta на ринок ШІ-чипів для дата-центрів через придбання Rivos є фундаментальним викликом. Власні навчальні чипи Meta використовують сучасну технологію 3D-стекування для генеративних ШІ-застосунків, а значні фінансові ресурси компанії дозволяють знижувати залежність від NVIDIA. Подібні кроки від Amazon і Google демонструють, що гіпермасштабовані компанії все частіше сприймають власний кремній як ключову інфраструктуру. Хоча ці нові гравці не мають екосистемної переваги NVIDIA, їхні довгострокові інвестиції сигналізують фрагментацію ринку ШІ-чипів через зростання попиту на спеціалізовані архітектури навчання для різних типів навантажень.

Лідерство NVIDIA на ринку забезпечується екосистемою програмного забезпечення, оптимізацією CUDA та зростанням виручки у дата-центрах на 73% рік до року

Лідерство NVIDIA на ринку ШІ-чипів базується на розвинутій екосистемі, яка охоплює більше, ніж просто апаратне забезпечення. Домінування компанії зумовлене власною платформою CUDA, що стала галузевим стандартом для паралельних обчислень та машинного навчання. Ця програмна основа створює потужний мережевий ефект: розробники створюють застосунки під CUDA, що ускладнює конкурентам збільшення ринкової частки. У результаті підприємства залишаються в екосистемі NVIDIA завдяки багаторічній оптимізації коду та досвіду розробників.

Зростання виручки у сегменті дата-центрів на 73% до $39,1 млрд підтверджує цю перевагу. Конкуренти, такі як AMD, пропонують потужні процесори, але не мають зрілого шару оптимізації програмного забезпечення, який NVIDIA розвиває десятиліттями. Оптимізація CUDA дозволяє GPU NVIDIA досягати кращої ефективності на ват у завданнях інференсу й навчання ШІ — це ключові навантаження, що формують витрати дата-центрів. Така ефективність напряму знижує загальну вартість володіння для хмарних провайдерів і компаній, які використовують масштабовану ШІ-інфраструктуру.

Крім того, програмна екосистема NVIDIA містить спеціалізовані бібліотеки, фреймворки та засоби розробки, оптимізовані для ШІ-застосунків. Така інтеграція дозволяє клієнтам отримувати максимальну продуктивність від своїх інвестицій, зміцнює конкурентну перевагу NVIDIA і підтримує стабільне зростання лідерства компанії у сфері прискорених обчислень.

FAQ

Які основні конкурентні переваги NVIDIA на ринку ШІ-чипів?

NVIDIA вирізняється сучасною архітектурою GPU, зокрема серіями Tesla і Quadro, які забезпечують високу продуктивність і стабільність. Ефективне управління енергоспоживанням та потужні обчислювальні можливості дозволяють компанії домінувати у ШІ-обчисленнях і зберігати провідні позиції серед конкурентів.

Які сильні та слабкі сторони ШІ-чипів AMD (серія MI) порівняно з NVIDIA H100/H200?

AMD MI300X пропонує конкурентну ціну та продуктивність, але NVIDIA H100/H200 лідирують у пропускній здатності пам’яті (4,8 ТБ/сек) та продуктивності інференсу (+56% покращення). Серія H має більшу ринкову частку та зрілу екосистему програмного забезпечення.

Які стратегічні завдання ставить Meta при розробці власних ШІ-чипів і як це впливає на ринок?

Meta прагне знизити залежність від зовнішніх постачальників і кинути виклик домінуванню Nvidia, розробляючи власні ШІ-чипи. Це створює додаткову конкуренцію, урізноманітнює ринок і стимулює інновації серед виробників чипів, таких як AMD і Google, докорінно змінюючи екосистему ринку ШІ-чипів.

Як порівнюються ШІ-чипи NVIDIA, AMD і Meta за ціною, продуктивністю та енергоефективністю?

NVIDIA лідирує за продуктивністю: чипи H200 мають об’єм пам’яті 141 ГБ та високу обчислювальну потужність. AMD Instinct MI300X забезпечує конкурентну продуктивність при споживанні 750 Вт. Meta розробляє власні чипи для оптимізації витрат. NVIDIA підтримує преміальні ціни, AMD пропонує кращу цінність, Meta зосереджена на внутрішній оптимізації для зменшення витрат та енергоспоживання.

Яка поточна частка NVIDIA на ринку ШІ-чипів і як співвідносяться показники AMD та Meta?

У 2026 році NVIDIA займає лідерську позицію на ринку ШІ-чипів із часткою 57%. AMD має 43% у GPU-розгортаннях Meta — 173 000 одиниць проти 224 000 у NVIDIA. NVIDIA зберігає домінування на світовому ринку.

Які ключові чинники враховують корпоративні клієнти при виборі ШІ-чипів?

Корпоративні клієнти оцінюють продуктивність, економічність і енергоефективність. Вони також враховують сумісність чипів, можливість масштабування, підтримку екосистеми програмного забезпечення та надійність постачальника при виборі ШІ-чипів.

Які переваги має екосистема NVIDIA CUDA порівняно з AMD ROCm?

CUDA має більш зрілу екосистему та широку підтримку розробників. Вона забезпечує прямий доступ до апаратного забезпечення, спрощує розробку, інтегрується з основними застосунками та фреймворками, а також має великий набір сторонніх інструментів і ресурсів спільноти. Це дозволяє розробникам ефективніше оптимізувати продуктивність ШІ-чипів.

Який вплив матимуть власні чипи Meta на всю сферу ШІ-чипів?

Власні чипи Meta стимулюватимуть технологічний розвиток, підвищуватимуть автономію ланцюга постачання та прискорюватимуть конкурентну боротьбу за вищі стандарти ефективності й продуктивності в інфраструктурі ШІ-обчислень.

Як зміниться конкурентне середовище ринку ШІ-чипів у наступні 3–5 років?

Ринок ШІ-чипів перейде від домінування GPU до зростання ролі ASIC. Архітектури GPU та ASIC розвиватимуться паралельно, з’являться нові гібридні рішення. До 2026 року поставки ASIC можуть перевищити GPU NVIDIA. Ринок еволюціонує від монополії до різноманітної конкуренції з багатьма гравцями.