


Аналіз активних адрес — це фундаментальний підхід до оцінки розвитку мережі та користувацької залученості в блокчейн-екосистемах. Цей показник фіксує кількість унікальних гаманців, які ініціюють транзакції за певний період, зазвичай щодня або щомісяця. Відстеження цих даних дозволяє аналітикам оцінювати реальну залученість користувачів, а не орієнтуватися лише на динаміку цін чи ринковий настрій.
Дані за 2025–2026 роки демонструють значні відмінності у патернах залучення користувачів у провідних блокчейнах. BNB Chain зайняв лідерську позицію з 58 мільйонами активних адрес на місяць станом на вересень 2025 року, значно випереджаючи Solana з 38,3 мільйонами активних користувачів на місяць. Ethereum утримував стійкий рівень залученості з приблизно 8 мільйонами активних адрес на місяць, а менші мережі, такі як Ronin, показали 581,3 тисячі адрес на місяць, що ілюструє, як ончейн-метрики відображають дійсні темпи залучення на основі використання. Щоденні активні адреси Solana варіювалися між 3 та 7 мільйонами протягом періоду, відображаючи волатильність мережі попри високий інтерес користувачів.
Метрики активних адрес прямо корелюють зі зрілістю екосистеми та розвитком інфраструктури. Мережі зі справжнім зростанням демонструють як утримання користувачів, так і приріст нових адрес. Для прикладу, у Ronin у 2025 році додали 1,4 мільйона нових гаманців, а кількість щоденних активних адрес зросла на 93%, що свідчить про вплив цільових ініціатив та технічних оновлень на зростання мережі. Системний аналіз таких ончейн-метрик дозволяє аналітикам відділити спекулятивну активність від сталих трендів користувацького зростання.
Розуміння того, як обсяг транзакцій впливає на поведінку комісій за газ, є основою для аналізу економіки блокчейнів у 2026 році. Зі зростанням кількості користувачів підвищується загальний попит на блоковий простір, що створює прямий тиск на вартість транзакцій. У періоди підвищеного навантаження користувачі конкурують за обмежений простір у блоці, підвищуючи комісії за газ для пріоритетного проведення транзакцій, що формує динамічний зв’язок між обсягом і вартістю. Ronin ілюструє цю закономірність, зберігаючи високу ефективність — попри значне збільшення обсягу транзакцій, середня комісія за газ у 2026 році залишалася майже незначною — $0,38 за транзакцію. Це демонструє, як оптимізована інфраструктура може розривати залежність між обсягом і зростанням витрат. Аналіз показників обсягу транзакцій дозволяє виявляти стан мережі та патерни навантаження: стабільно високий обсяг при незмінних комісіях вказує на достатню пропускну здатність, а раптові стрибки обсягу разом із зростанням комісій — на періоди обмежень. Для аналітиків важливо відстежувати щоденні обсяги транзакцій у поєднанні з динамікою цін на газ для прогнозування трендів використання мережі. Мережі з достатньою пропускною здатністю, зокрема орієнтовані на ігрову сферу блокчейни, демонструють більшу стійкість до коливань обсягу. Кореляція історичних даних про обсяг транзакцій із структурою комісій дозволяє аналітикам визначати оптимальний час для проведення переказів та передбачати ймовірні сплески вартості газу. Цей взаємозв’язок фундаментально впливає на користувацький досвід і темпи залучення у криптомережах.
Аналіз розподілу активів "китів" та поведінки великих холдерів надає критичну інформацію щодо динаміки криптовалютних мереж і можливих ринкових рухів. Сучасний ончейн-аналіз показує значну концентрацію: топ-1% контролюють 40% загальної пропозиції, топ-5% і топ-10% — відповідно 60% і 70%. Усередині окремих мереж, таких як RON, 81% із топ-100 гаманців утримують значні обсяги активів, що ілюструє виражені патерни концентрації.
Дані початку 2026 року свідчать про перехід "китів" до стратегії накопичення у провідних криптовалютах. Великі холдери купують Bitcoin і XRP, що вказує на їхню впевненість у довгостроковій цінності цих активів, на відміну від роздрібних інвесторів, які схильні фіксувати прибуток. Це розходження у поведінці формує окремі ринкові динаміки. Активність "китів", пов’язана з переказами на біржі, може свідчити про потенційний тиск на продаж, адже переміщення великих сум на торгові платформи часто передує ліквідаціям.
Концентрація активів серед провідних адрес має прямий вплив на волатильність цін. Одна велика операція з продажу з гаманця "кита" може викликати різкі коливання цін, що робить ці адреси особливо важливими для ончейн-аналізу. Одночасно розподіл винагород за стейкінг серед великих холдерів — наприклад, у структурі RON 25% спрямовується на стейкінг-стимули — додатково консолідує капітал серед досвідчених учасників. Відстеження таких патернів розподілу та змін у поведінці дозволяє аналітикам прогнозувати ринкові переломні моменти й розуміти рушійні сили, що впливають на оцінку криптовалютних мереж.
Дослідження транзакційних витрат у блокчейн-екосистемах у 2026 році демонструє суттєві відмінності у ефективності комісій. Layer 2-рішення стали основним інструментом скорочення витрат в Ethereum. zkSync Era має найвигіднішу ціну — $0,07 за транзакцію, тоді як Arbitrum і Optimism — у межах $0,10–$0,20. Ці платформи значно випереджають Ethereum Layer 1 із вартістю $0,30–$0,50 за транзакцію, що робить їх привабливими для користувачів, які прагнуть мінімізувати операційні витрати.
Альтернативні мережі пропонують ще один шлях до підвищення ефективності витрат. Solana зберігає лідерство з мінімальними комісіями, за нею йдуть Polygon і BNB Smart Chain із конкурентними тарифами. Ronin, який переходить до інфраструктури Ethereum Layer 2, наразі має середню комісію $0,38 за транзакцію, що відображає його орієнтацію на ігрову сферу.
| Blockchain Solution | Avg. Transaction Fee | Use Case |
|---|---|---|
| zkSync Era | $0,07 | Загальні транзакції |
| Ethereum L1 | $0,30–$0,50 | Перекази з високою безпекою |
| Arbitrum | $0,10–$0,20 | Смартконтракти |
| Solana | <$0,01 | Високе навантаження |
| Ronin | $0,38 | Ігрові транзакції |
Конгестія мережі напряму впливає на динаміку комісій у цих екосистемах. Вища пропускна здатність Layer 2-мереж зменшує ймовірність "вузьких місць" у порівнянні з класичними Layer 1, забезпечуючи більш передбачувані тарифи. Вартість карбування NFT добре ілюструє цю різницю: на Polygon комісія становить менше $0,01, тоді як на Ethereum Layer 1 — у середньому $0,10. Це підкреслює, що вибір інфраструктури принципово визначає користувацькі витрати та темпи залучення у криптомережах.
Ончейн-дані — це всі транзакції та дії, зафіксовані у блокчейн-мережах. Вони важливі для криптоінвесторів, адже дають достовірне уявлення про ринкові тренди, стан мережі та поведінку користувачів, дозволяючи ухвалювати обґрунтовані інвестиційні рішення на основі реальної активності, а не лише припущень.
До ключових метрик належать обсяг транзакцій, розподіл активів, активність "китів", TVL, ринкова капіталізація, активність розробників. Ці показники відображають ринкові тренди, поведінку інвесторів і стан мережі для прийняття рішень.
Серед популярних інструментів: Glassnode для глибокої ончейн-аналітики, Etherscan — для даних Ethereum, DefiLlama — для DeFi-метрик і відстеження TVL, Dune Analytics — для кастомних дашбордів, CoinMetrics — для порівняння активів, OpenSea — для аналізу NFT-даних.
Відстежуйте LTH-NUPL для оцінки настроїв довгострокових холдерів, застосовуйте коефіцієнт SSR (співвідношення ринкової капіталізації Bitcoin до пропозиції стейблкоїнів) для оцінки купівельної сили, а VDD Multiple — для аналізу короткострокових і довгострокових витрат Bitcoin, щоб визначати піки та спади ринкового циклу і вчасно реагувати на сигнали.
Аналіз ончейн-адрес гаманців і відстеження руху токенів допомагають оцінити здоров’я проєкту, розкриваючи транзакційну активність, розподіл ліквідності та концентрацію власності. Висока ліквідність і децентралізоване володіння свідчать про стабільність проєкту, а моніторинг цих метрик дає уявлення про ринкові тренди й потенційні ризики.
У 2026 році аналіз ончейн-даних дає змогу виявляти відмивання коштів і ринкові маніпуляції в реальному часі, скорочуючи кількість хибних спрацювань на 30–40% порівняно з традиційними системами моніторингу. Така технологія значно підвищує ефективність розслідувань, знижує операційні витрати та надає аналітикам більш релевантну інформацію для контролю дотримання вимог.











