

Directed Acyclic Graph (DAG) — це сучасна технологія у фінтех-галузі, яку часто розглядають як альтернативу класичним системам розподіленого реєстру. У статті розглядається суть DAG, принцип його роботи та порівняння з іншими децентралізованими системами.
Directed Acyclic Graph (DAG) — це інструмент моделювання даних, що використовується окремими криптовалютами замість стандартного розподіленого реєстру. Архітектура DAG ґрунтується на вершинах (колах), які позначають дії для додавання до мережі, та ребрах (лініях), що показують порядок підтвердження транзакцій. На відміну від класичних рішень, DAG не формує блоки, а будує нові транзакції поверх попередніх, що суттєво підвищує швидкість обробки.
У системах на базі DAG кожна транзакція (вершина чи коло) створюється на основі попередніх. Для здійснення транзакції користувач має підтвердити попередню непідтверджену транзакцію (tip). Цей процес повторюється, утворюючи нові шари транзакцій. DAG також містить механізм запобігання подвійним витратам через аналіз всього шляху транзакцій до початкової операції.
DAG використовують для більш ефективної обробки транзакцій у порівнянні з класичними розподіленими реєстрами. Технологія забезпечує високу швидкість, енергоефективність і особливо корисна для мікроплатежів. На відміну від звичайних систем, DAG не потребує традиційного майнінгу, що знижує енергоспоживання. Також це дозволяє проводити транзакції без комісії або з мінімальними зборами, що оптимально для дрібних платежів.
Технологію DAG впровадили низка криптовалют:
DAG має низку переваг:
Серед недоліків:
Directed Acyclic Graph — це перспективна альтернатива класичним технологіям розподіленого реєстру, яка має переваги щодо швидкості транзакцій, комісій та масштабованості. Попри значний потенціал, DAG ще розвивається і стикається з проблемами централізації. Зі зростанням зрілості технології буде цікаво спостерігати за її еволюцією та здатністю подолати нинішні обмеження для ефективної конкуренції з усталеними криптовалютними платформами.
Для отримання ациклічного графа необхідно видалити ребра, що створюють цикли. Використовуйте алгоритми пошуку в глибину або топологічного сортування для виявлення та усунення циклів, щоб уникнути кругових залежностей у структурі графа.
Перевірити ациклічність графа можна за допомогою пошуку в глибину (DFS) або топологічного сортування. Якщо DFS не знаходить зворотних ребер або топологічне сортування виконується успішно, граф є ациклічним.
Мета DAG — підвищення масштабованості та ефективності блокчейну завдяки використанню структури Directed Acyclic Graph замість лінійного ланцюга, що забезпечує швидші транзакції та покращує роботу мережі.











