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Numeraire:創新型去中心化預測平台

2025-11-25 08:39:52
AI
山寨幣
區塊鏈
加密交易
DeFi
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探索 Numeraire,這款平台專為加密貨幣投資人與金融領域愛好者打造,具備革命性的去中心化預測功能。深入了解其如何結合 AI 和區塊鏈技術,為股市注入嶄新變革。立即透過 Gate 購買 NMR,參與預測,搶先掌握市場動態。
Numeraire:創新型去中心化預測平台

什麼是 Numeraire?

Numeraire 是由對沖基金公司 Numerai 發行的加密貨幣,旨在協助研究人員預測股市行為。Numerai 結合資料科學、人工智慧、機器學習與密碼學,讓機器學習模型能在不影響資料隱私的前提下持續優化。

Numeraire 的運作原理

Numeraire 以群眾外包智慧與數據分析協助 Numerai 預測股市走勢並進行交易決策。此機制分為 Numerai Tournament 與 Numerai Signals 兩種用戶模式。使用者須依官方提供的數據建立機器學習模型,並以 NMR 代幣質押。獎勵依模型表現發放。

NMR 的應用

NMR 是一種基於 Ethereum 區塊鏈的 ERC20 代幣,是 Numerai 生態系統核心。用途涵蓋 Numerai Tournament 與 Signals 的質押與銷毀,同時是 Erasure 協議的原生代幣,應用於 Erasure Bay 資訊市集。

Numeraire 創辦人與發展歷程

Numerai 於 2015 年由 Richard Craib 在舊金山創立。2016 年至 2021 年間,專案透過五輪融資籌集超過 2650 萬美元。NMR 於 2017 年在 Ethereum 主網發行,未曾進行 ICO。

Numeraire 代幣經濟模型

NMR 初始總量上限為 2100 萬枚,2019 年 7 月減少至 1100 萬枚。NMR 屬於通縮型資產,每週透過 Numerai Tournament 燒毀部分代幣。降低最大供給量旨在保障 NMR 長期價值與價格提升。

如何獲得 NMR?

參與者可透過建立機器學習模型、提供交易策略與精準預測來賺取 NMR。模型根據表現評分並獲得 NMR 代幣獎勵。預測失準時,所質押的 NMR 會被燒毀。

Numeraire 競爭者

Numeraire 的主要競爭對手包括 QuantConnect、Quantiacs 及 WorldQuant。與其他平台相比,Numeraire 生態系建構於智能合約之上,實現去信任化,並透過質押機制激勵參與者優化模型。

Numeraire SWOT 分析

優勢:AI 與區塊鏈整合、獨特 Erasure 協議、完善激勵設計。 劣勢:機器學習算法複雜、競爭激烈。 機會:有機會顛覆多個金融領域,特別是 DeFi。 威脅:涉及 Erasure 協議詐騙機制的風險。

Numeraire 發展藍圖

Numerai 於 2019 年推出 Erasure,並將 NMR 總量減至 1100 萬枚。Numerai 的發展目標是結合智慧、數據與資金,打造全球最後一家對沖基金,最終實現去中心化壟斷。

Numeraire 最新消息

近年來,Numeraire 持續位居 AI 與大數據代幣市值前段。Numerai 近期優化 Numerai Signals 的「實際貢獻質押」系統,讓用戶貢獻計算更精確。

NMR 如何購買?

NMR 可於多個主流加密貨幣交易平台購買。用戶通常可透過 NMR/USDT 等交易對進行買入。

結論

Numeraire 以 AI 結合區塊鏈技術,為市場預測領域帶來革新。儘管面臨獨特挑戰,其對金融產業的變革潛力依然顯著。憑藉專屬質押機制與去中心化策略,Numeraire 持續在加密貨幣及量化金融領域展現吸引力並不斷進化。

FAQ

什麼是 Numeraire?

Numeraire(NMR)是專為去中心化對沖基金打造的區塊鏈代幣,利用 AI 預測股市走勢,並透過質押預測來提升精度。NMR 運作於 Ethereum 區塊鏈。

* The information is not intended to be and does not constitute financial advice or any other recommendation of any sort offered or endorsed by Gate.

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Content

Numeraire 的運作原理

NMR 的應用

Numeraire 創辦人與發展歷程

Numeraire 代幣經濟模型

如何獲得 NMR?

Numeraire 競爭者

Numeraire SWOT 分析

Numeraire 發展藍圖

Numeraire 最新消息

NMR 如何購買?

結論

FAQ

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