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深入認識 DAG:有向無環圖引領區塊鏈創新

2025-10-28 12:17:55
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探索有向非循環圖(DAG)作為傳統區塊鏈技術替代方案的顛覆性潛力。本文系統剖析DAG與區塊鏈的差異,深入探討DAG的優勢與挑戰,並分析其於實務應用場景及擴展性解決方案。透過介紹IOTA、Nano等DAG架構加密貨幣,全面呈現DAG在提升交易效率與節能方面的獨特價值與限制。內容專為專注於Web3領域創新資料結構的加密貨幣愛好者及區塊鏈開發者設計。
深入認識 DAG:有向無環圖引領區塊鏈創新

有向非循環圖(DAG):區塊鏈技術的另一種選擇

自區塊鏈技術誕生以來,金融產業經歷了重大變革。然而,金融科技的創新並未止步於區塊鏈。有向非循環圖(DAG)作為新興技術,正逐步嶄露頭角,憑藉其獨特優勢與挑戰,已成為備受關注的替代方案。本文將深入剖析DAG技術的原理、運作機制,以及其與區塊鏈的比較。

DAG與區塊鏈技術比較

有向非循環圖(DAG)是一種資料結構,部分加密貨幣已將其作為區塊鏈的替代基礎。雖然區塊鏈在加密貨幣領域仍占主導地位,但DAG因其獨特架構與優勢,被視為有潛力帶來產業革命的方案。

DAG架構以圓點(頂點)代表待新增的網路活動,並以線條(邊)呈現交易確認順序。與區塊鏈的線性鏈結不同,DAG呈現圖形結構,交易層層堆疊,有效提升交易速度。

DAG和區塊鏈有何不同?

DAG和區塊鏈在加密領域功能相近,但存在以下明顯差異:

  1. 結構:DAG以圓點和線條構成,區塊鏈則為鏈式區塊結構。
  2. 交易處理:DAG於既有交易基礎上新增交易,區塊鏈則將多筆交易打包進區塊。
  3. 確認機制:在DAG中,新交易需確認前序交易,形成多層次結構。

DAG技術如何運作?

DAG技術以交易間的相互連接為核心。當用戶發起交易時,必須先確認一筆尚未被確認的交易(即“tip”)。這一流程形成持續的確認鏈,每一筆新交易又成為後續交易的tip。

為防止雙重支付,DAG系統節點會回溯整個交易路徑至起始交易,確保帳戶餘額充足且所有交易皆有效。若有交易連結到先前的無效交易,即使該筆交易本身合規,仍可能被系統忽略。

DAG的應用場景有哪些?

DAG技術具備多項應用優勢:

  1. 高效交易處理:無需依賴區塊,DAG可實現比傳統區塊鏈更快速的交易。
  2. 能效優勢:DAG較工作量證明區塊鏈,能耗更低。
  3. 微支付:DAG適合小額交易,手續費極低甚至為零。
  4. 高擴展性:無區塊時間限制,可支援大量並發交易。

哪些加密貨幣採用了DAG?

部分加密貨幣專案已經導入DAG技術:

  1. IOTA:於2016年上線,採用基於DAG的“Tangle”系統,實現高效、安全且具擴展性的交易。
  2. Nano:結合DAG與區塊鏈技術,交易速度極快且零手續費。
  3. BlockDAG:提供高能效礦機,並採用DAG與區塊鏈混合架構。

DAG的優缺點

DAG技術的優勢包括:

  1. 交易速度快:無需等待區塊產生,可實現即時處理。
  2. 低或零手續費:無挖礦機制,交易成本大幅降低。
  3. 高能效:相較傳統區塊鏈挖礦,DAG能耗更低。
  4. 高擴展性:無區塊時間限制,適合高交易量場景。

但DAG同時面臨下列挑戰:

  1. 去中心化問題:部分DAG協議仍有中心化傾向。
  2. 大規模應用測試有限:DAG技術尚新,尚未如區塊鏈般普及。

總結

有向非循環圖(DAG)技術為區塊鏈領域帶來全新選擇,在交易速度、手續費與擴展性方面具備明顯優勢。雖然DAG在補足區塊鏈部分短板上表現突出,但其本身仍處於發展初期,並面臨獨有挑戰。隨著加密貨幣及金融科技產業持續進步,DAG技術的未來發展及其能否成為區塊鏈的有力競爭者,值得持續關注。

常見問題

DAG是什麼縮寫?

DAG是“有向非循環圖”(Directed Acyclic Graph)的縮寫,是區塊鏈領域中用於資料結構與共識機制的核心術語。

什麼是DAG?

DAG(有向非循環圖)是一種資料結構,於加密貨幣領域用於提升交易速度與系統擴展性,相較傳統區塊鏈更具優勢。

在美國,DAG指什麼?

在美國,DAG多指有向非循環圖(Directed Acyclic Graph),為電腦科學及區塊鏈技術中常見的資料結構。

* Informasi ini tidak bermaksud untuk menjadi dan bukan merupakan nasihat keuangan atau rekomendasi lain apa pun yang ditawarkan atau didukung oleh Gate.

Bagikan

Konten

DAG與區塊鏈技術比較

DAG和區塊鏈有何不同?

DAG技術如何運作?

DAG的應用場景有哪些?

哪些加密貨幣採用了DAG?

DAG的優缺點

總結

常見問題

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