


El Decentralized Knowledge Graph (DKG) de OriginTrail es una innovadora integración de blockchain, grafos de conocimiento e inteligencia artificial que establece un marco fiable de datos. En su esencia, el DKG actúa como una estructura global descentralizada que conecta Knowledge Assets en formato semántico, alojados sobre una red peer-to-peer sin permisos.
Su arquitectura reúne tres componentes clave para la integridad de los datos en el contexto de la IA:
| Componente | Función | Beneficio |
|---|---|---|
| Blockchain Trust Layer | Verificación descentralizada | Garantiza la integridad y procedencia de los datos |
| Knowledge Graph | Organización de datos con contexto semántico | Permite relaciones estructuradas y significativas |
| AI Integration | Integración de IA neuronal y simbólica | Facilita el razonamiento avanzado |
El modelo económico del DKG fomenta el crecimiento de la red mediante tokenomics, con nodos que reciben compensaciones en TRAC por los servicios realizados. Los nodos completos publican assertions, forman shards y ponen estas assertions a disposición para consultas durante los periodos de servicio.
El sistema trasciende la innovación técnica, abordando desafíos como las alucinaciones de la IA, disputas sobre la propiedad de los datos y sesgos en modelos, gracias a la verificación de inputs. Esta capa de verificación mejora de forma significativa la fiabilidad de la IA, como demuestran los casos de uso empresarial con entidades como el British Standards Institution y Swiss Federal Railways, acreditando el valor del DKG en la creación de ecosistemas de datos transparentes y fiables.
El token TRAC de OriginTrail es el soporte esencial para la integridad verificable de datos en cadenas de suministro y entornos IoT. Facilita la publicación, el descubrimiento y la verificación de datos a través de la tecnología Decentralized Knowledge Graph (DKG), permitiendo a las empresas mantener registros inmutables sobre el recorrido de productos y la trazabilidad de activos.
En el ámbito de la cadena de suministro, TRAC destaca por su utilidad en colaboraciones como la de Swiss Railways (SBB), donde alimenta sistemas de trazabilidad en tiempo real y la gestión de datos de calidad para infraestructuras críticas. TRAC posibilita que los participantes hagan staking de tokens para mantener nodos, lo que refuerza la seguridad de la red y aporta incentivos económicos para la verificación de datos.
En aplicaciones IoT, TRAC crea una capa de datos fiable en la que la información generada por dispositivos puede ser verificada y asegurada. Su papel en la creación de Knowledge Assets es especialmente relevante para la verificación de datos listos para IA, resolviendo retos de procedencia en sistemas automatizados.
| Función del token TRAC | Aplicación en cadena de suministro | Aplicación en IoT |
|---|---|---|
| Staking | Seguridad de nodos y confianza de la red | Verificación de datos de dispositivos |
| Publicación de datos | Documentación de recorridos de producto | Inmutabilidad de datos de sensores |
| Colateral de nodos | Integridad en la cadena de suministro | Seguridad de la red IoT |
El modelo económico de TRAC impulsa a los participantes a preservar la integridad de los datos en lugar de buscar únicamente maximizar el volumen de transacciones, diferenciándolo de otros tokens blockchain. Este enfoque ha demostrado su eficacia en entornos empresariales donde los requisitos de verificación y cumplimiento normativo son estrictos.
El avance de la interoperabilidad entre cadenas se ha acelerado gracias a innovaciones técnicas que enlazan los ecosistemas de Ethereum y Polkadot. El modelo de seguridad compartida de Polkadot supone un cambio fundamental, ya que las parachains heredan la seguridad de la relay chain mientras conservan sus funciones especializadas. Esta arquitectura contrasta con los bridges tradicionales, que suelen incrementar el riesgo de vulnerabilidades de seguridad.
La incorporación de módulos nativos cross-chain en los protocolos blockchain actuales refleja la tendencia del sector a integrar la interoperabilidad en la propia capa de protocolo. Este modelo ofrece una mayor resiliencia que las soluciones middleware, como evidencia la reducción del 64 % en exploits cross-chain identificada en auditorías de seguridad comparativas durante 2024-2025.
| Tecnología cross-chain | Modelo de seguridad | Finalidad de la transacción | Escalabilidad |
|---|---|---|---|
| Seguridad compartida de Polkadot | Validación por relay chain | <2 minutos | Alta (más de 100 parachains) |
| Clientes ligeros basados en zk | Zero-knowledge proofs | Casi instantánea | Media-Alta |
| Módulos nativos cross-chain | Seguridad a nivel de protocolo | Dependiente de la cadena | Alta |
La tecnología de pruebas de conocimiento cero es otra innovación clave, ya que permite la verificación ligera de transacciones entre cadenas. Estos clientes ligeros basados en zk posibilitan la comunicación entre Ethereum y Polkadot, reduciendo drásticamente la carga computacional y manteniendo la seguridad criptográfica. Los estudios muestran que esta tecnología ha logrado una reducción del 85 % en los costes de verificación cross-chain frente a los sistemas de relay tradicionales, lo que facilita la integración blockchain para la adopción empresarial.
El Proyecto TRAC utiliza un sistema de roadmap integral que facilita la visibilidad sobre el desarrollo mediante hitos claros y una gestión estructurada de tickets. Actualmente en la versión 1.4.4 (publicada el 11 de agosto de 2023), el proyecto avanza hacia el hito previsto 1.6.x, permitiendo el seguimiento del progreso a través de un sistema centralizado.
La gestión de tickets constituye el eje organizativo del proyecto, permitiendo el seguimiento eficiente de tareas, incidencias y solicitudes de mejoras mediante estados de flujo de trabajo configurables:
| Estado del flujo de trabajo | Descripción | Uso típico |
|---|---|---|
| New | Incidencias de reciente creación | Creación inicial de tickets |
| Assigned | Asignadas a miembros del equipo | Trabajo en curso |
| Open | Incidencias activas en revisión | Investigación en proceso |
| Resolved | Solución implementada | Pendiente de verificación |
| Closed | Tickets completados | Incidencias finalizadas |
Cada ticket recibe una prioridad (trivial, minor, major, critical o blocker) para garantizar la adecuada asignación de recursos. Con 4 439 holders actualmente, la comunidad participa activamente en el desarrollo mediante este sistema transparente, lo que fomenta la responsabilidad y el seguimiento del progreso.
La eficacia del roadmap se refleja en el comportamiento en mercado de TRAC, que mantiene una capitalización de 5,2 M$ a pesar de la reciente volatilidad de precios. Este enfoque estructurado es esencial para guiar la evolución técnica del proyecto y mantener la confianza de los interesados.
TRAC es el token de utilidad de OriginTrail, la plataforma para la gestión de datos de activos reales. Se utiliza para staking, publicación de datos y operaciones de red. Lanzado en 2018 sobre Ethereum, TRAC impulsa la blockchain y el grafo de conocimiento descentralizado de OriginTrail.
TRAC tiene potencial pero también desafíos. Su precio ha descendido a $0,461, reflejando la volatilidad del mercado. Ten en cuenta las tendencias actuales y tu tolerancia al riesgo antes de invertir.
Se prevé que Trac coin alcance los 0,36 € en 2026, con un incremento del precio del 5 %. El futuro es prometedor para Trac en el ecosistema Web3.
BTC Bull Token tiene potencial para multiplicar por 1000 en 2030, gracias a una tokenomics equilibrada y sólidas expectativas de crecimiento.









